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张滴卡小丸子
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标注偏置问题(Label Bias Problem)

(2012-02-22 20:45:09)
标签:

杂谈

分类: 学习笔记
标注偏置问题(Label <wbr>Bias <wbr>Problem)

 

路径1-1-1-1的概率:0.4*0.45*0.5=0.09

路径2-2-2-2的概率:0.018

路径1-2-1-2:0.06

路径1-1-2-2:0.066

由此可得最优路径为1-1-1-1

标注偏置问题(Label <wbr>Bias <wbr>Problem)
而实际上,在上图中,
状态1偏向于转移到状态2,而状态2总倾向于停留在状态2,这就是所谓的标注偏置问题,由于分支数不同,概率的分布不均衡,导致状态的转移存在不公平的情况。

PS:标注偏置问题存在于最大熵马尔可夫模型(MEMM)中,虽然MEMM解决了HMM输出独立性假设的问题,但是只解决了观察值独立的问题,状态之间的假设则是标注偏置问题产生的根源,CRF则解决了标注偏置问题,是HMM模型的进一步优化。

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