加载中…关于MATLAB神经网络命令feedforwardnet的一些记录
(2014-10-13 15:30:17)
标签：
matlab神经网络feedforwardnet参数神经网络参数样本比例 |
分类： 科研 |
首先help feedforwardnet 看一下，发现可填的变量只有两个，即：
feedforwardnet (10,'trainlm')
意思就是说默认的是隐藏层有10个神经元，训练函数是 trainlm.
但是往往我们用神经网络的时候，往往需要调整很多参数，怎么调整呢？ 研究了一会儿，终于发现了端倪。
问题来自于feedforwardnet是一个自动将你的input数据分为训练数据，测试数据和预测数据的BP神经网络方法。当时我想知道他对于这三类比例的分配是多少，于是我观察了训练后的regression，即如下图。先点第一个图最下面的regression，然后出来第二个图。第二个图中的前三个小图就是
训练 测试，预测的三个数据库，我想知道数据个数。于是我用了tool--brush,
把一个小图中的所有内容刷一遍，右键---create varibles，就可以看见了有多少数据点了，原来默认的是 70%
15% 15%.
问题又来了，如何改变参数。
在应用feedforwardnet时，在建立了net以后下面加个net
net=feedforwardnet
(10,'trainlm')
net
然后就可以在 commond window 看见建立的net，下面有他的一些列属性。可以看见，在function里有个
divideParam，后面有三个 trainRatio valRatio 和
testRatio。那么，当我们想改变这些参数时，在net下面加入
net.divideParam.trainRatio=0.8;
net.divideParam.valRatio=0.1;
net.divideParam.testRatio=0.1;
表示将比例调整为了 80% 10% 10%
net=train(net,P,T);
然后在开始训练网络。其他参数的调整也是这样的。
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神经网络参数 样本比例
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