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crossvalind Matlab 交叉验证

(2013-03-07 01:27:41)
标签:

crossvalind

svm

交叉验证

今天用到crossvalind. 这个适用于Cross validation。中文应该叫做交叉验证。我主要想说说这个函数怎么用的。举个简单的例子;
P_train=[1 2 3 4 5 6 7 8 ]'
P_train =

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
Indices=crossvalind('Kfold',8,4)
Indices =

     2
     3
     4
     1
     4
     1
     3
     2
看到Incides了吗,这个是问题的关键,他把所有的点分成4类。数字一样的是一类,Indices=crossvalind('Kfold',8,4)中‘8’代表元素的个数,‘4’代表分成几类,因为有四类,每类应该有8/4两个元素,看indices中,每个相同的数字有两个元素,这样就能完成分类了。
正常都是需要循环4次,这里的‘4’和crossvalind中的参数‘4’是一样的。比如第一次循环令i=1;
得到indicies中是‘1’的,把其中的相应的设置为‘1’,其余的为零。
val_set_index=(Indices==1)
这个是对于test的(validation)验证
val_set_index =

     0
     0
     0
     1
     0
     1
     0
     0
 train_set_index=~val_set_index
这个是train的(训练分类器)
train_set_index =

     1
     1
     1
     0
     1
     0
     1
     1
这两个结果加在一起是一个全为1的向量。
若果我想提取其中的test,用下面语句:
>>val_ma=P_train(val_set_index,:);%val_set_index=[0 0 0 1 0 1 0 0]'
>> val_ma
val_ma =

     4
     6
看见没得到相应的测试元素。

0

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