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关于图像矩的一些解释

(2012-11-12 11:13:09)
标签:

杂谈

我们很熟悉概率论中的一阶矩二阶矩高阶矩,但是很多人可能和我一样,不明白图像中矩是拿来干嘛的。
在计算机视觉的书中,虽然有提到矩,但是讲的很泛泛也很笼统。自然Google百度这些东西也是靠不牢的。在阅读了相关论文之后,我终于大致对矩在图像中的应用有了了解。
其实矩除了在概率论中有体现,在几何中也是学过的。比方说零阶矩是物体的质量,一阶矩和零阶矩可以算出物体的中心,而二阶矩是用来计算物体的方向的。
拿图像出来来说,图像可以看成是一个平板的物体,其一阶矩和零阶矩就可以拿来计算某个形状的重心,而二阶矩就可以拿来计算形状的方向。
光说不练假把式,下面给出他们的计算公式:
M20和M02为二阶矩,接下来计算物体形状的方向

http://s3/mw690/7cfb366dgce43d8db49f2&690


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