加载中…关于dnorm(),pnorm(),qnorm(),rnorm()的解释
(2014-12-02 18:57:00)
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它们的用法为：
dnorm(x, mean=0, sd=1, log =
FALSE)
pnorm(q, mean=0, sd=1, lower.tail =
TRUE, log.p = FALSE)
qnorm(p, mean=0, sd=1, lower.tail =
TRUE, log.p = FALSE)
rnorm(n, mean=0, sd=1)
其中，x，q是数值型变量构成的向量。p是由概率构成的向量，n是产生随机数的个数。mean为均值，缺失值为0，sd为正态分布的标准差缺失值为1。log，log.p是逻辑变量当为TRUE时，函数返回值不再是正态分布而是对数分布。lower.tail是逻辑变量，当为true时，分布函数计算公式为F(X)=P{X<=x};当为FAUSE时，F(X)=P{X>x}。
dpois(x, lambda, log = FALSE)
ppois(q, lambda, lower.tail = TRUE,
log.p = FALSE)
qpois(p, lambda, lower.tail = TRUE,
log.p = FALSE)
rpois(n, lambda）
其中，lambda是poisson分布的参数，其余含义与上面介绍相同。
由于poisson为离散分布，当x为整数时，其意义为泊松分布密度函数计算公式，当x不是整数时，dpois（x，lambda）=0。
其他分布函数也有这种效果。d-密度函数后分布律；p-分布函数；q-分布函数的反函数，即给定概率p下，求其下分为点；r-仿真（产生相同分布随机数）
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