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【ENVI深度学习】寻找图片中的特定符号

(2019-06-27 17:13:48)
标签:

深度学习

分类: ENVI

1 概述


图片是一张扫描件,3波段图像。我们的任务是定位/计数一个特定的符号。目标符号的颜色和地图上的许多其他特征类似,所以我们不能仅仅依靠光谱(RGB值)来处理。

【ENVI深度学习】寻找图片中的特定符号


要寻找的符号

【ENVI深度学习】寻找图片中的特定符号


我们需要训练一个深度学习模型,然后进行目标提取。


 

选择训练样本



首先从原图裁剪出一小块图像作用样本选择和模型训练的输入图像。然后选择训练样本,俗称打标签。在ENVI中可以方便的利用ROI工具打标签。如下图所示,利用点和多段线类型的ROI进行目标区域绘制。

【ENVI深度学习】寻找图片中的特定符号


如下图是选择的部分样本ROI

【ENVI深度学习】寻找图片中的特定符号


 

输出标签栅格


工具为:/Deep Learning/Build Label Raster from ROI


 

 初始化模型



需要设置切片大小、波段数。ENVI深度学习的优势在于可以处理多波段图像(多于3波段)。

【ENVI深度学习】寻找图片中的特定符号

训练模型



深度学习训练过程就是一个调参的过程。

【ENVI深度学习】寻找图片中的特定符号

 

 目标提取



/Deep Learning/TensorFlow Mask Classification


 

 结果查看与后处理



输出结果为一张灰度图,DN值代表了该像素属于目标的概率。利用ENVI密度分割工具可以快去提取目标,如下为栅格结果:

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可以将其转换为矢量结果

【ENVI深度学习】寻找图片中的特定符号


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