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2018UC-ENVI讲座分享:SARscape雷达图像处理软件实践

(2018-09-27 18:39:48)
标签:

2018esri中国用户大会

分类: 会议资料共享

徐恩惠

本讲座主要包含两部分内容,介绍了SARscape雷达遥感最新应用案例,以及做雷达遥感应用时需要具备的知识和需注意的问题。


第一部分:SARscape雷达遥感应用回顾


SARscape雷达图像处理技术主要包括雷达数据基本处理和分析、InSAR/DInSAR、时序干涉分析技术以及极化信号分析技术。

介绍了使用多期哨兵1A数据,分别对广州市及周边地区、北三县地区、大同矿区进行SBAS处理,得到的地表沉降速率结果。

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图 广州地区2017-2018SBAS处理结果

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图 大同地区2017-2018SBAS处理结果

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2018UC-ENVI讲座分享:SARscape雷达图像处理软件实践

图 北三县地区2015-2016SBAS处理结果以及燕郊镇和香河县典型沉降曲线图

2018719—2018724日,内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗发生洪水灾害,以灾害发生前后的S1A数据作为数据源,提取洪水淹没的区域

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内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗2018724日洪水范围

Inylchek冰川是世界上最长的冰川之一——60km,有南北两个分支,海拔3000-4000米,最小坡度,利用振幅偏移量测的方法,使用TerraSAR-X数据测量冰川流速,

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2009-2010年降轨数据得到的冰川流速,以及各个月份的变化图


第二部分:雷达遥感应用实践


这一部分按照雷达的3个应用方向,介绍不同的应用目标,应该如何选择数据以及确定流程,以及各个环节需要注意的事项。

1、 DEM提取

使用InSAR技术提取DEM,数据源最好是同步获取数据,如Tandem-X双星模式,保证时间基线短,空间基线稳定在一个适合的区间,重复轨道数据的话,时间基线尽量短,空间基线在一定范围内可以适当长一些。如果数据对不符合InSAR要求或者相干性太低,可以用立体量测技术提取DEM

2、 地表形变测量

InSAR技术用于地表形变测量,有DInSAR的方法和干涉叠加方法(时序干涉测量技术),DInSAR技术,用于地震、滑坡、矿区等大尺度形变事件;时序干涉测量技术,用于点或面目标长时间的形变过程监测。

3SAR用于资源环境监测

    利用SAR的特点,进行地表地表分类、变化识别、目标识别、地表参数反演等。主要利用的是SAR数据的强度信息。

这部分首先以InSAR应用中的SBAS处理为例,说明了数据源选择需要注意的方面:要选择同轨道、同样获取模式、同轨道方向、同极化方式的数据,如果用户自己查询免费数据源哨兵1数据的话,以下几种情况都可以形成干涉对:

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图 符合InSAR条件的哨兵1数据覆盖

在做SBAS处理时,最终连接多少对像对,直接会决定数据处理所花费的时间,以下是不同基线阈值设置所组成的连接图,考虑到处理时间和信息量,可以选择适当的空间和时间基线阈值。

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在干涉图工作流完成之后,要逐一检查没对像对的干涉图、相干性图、解缠图,能初步发现一些形变位置,并能发现质量不好的像对,可编辑连接图进行剔除。

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图 几个典型的干涉图_fint

在所有的处理中,需要人工干预的一步是轨道精炼的GCP点选择,这些点选择的好坏会影响到结果,一般选择稳定的、相干性高的、没有形变的、人工地物或稳定的自然地表(岩石等)的点作为GCP,避免选择相干性低的位置,如水域、植被等地方,下图中的一组GCP点,绝大多数都是符合条件的(左图2个位置的点),个别位置不好(右图2个位置的点),可以在GCP流程化面板中加载GCP点进行编辑(增加点、剔除点等)。

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GCP点的位置建议选择稳定的地物

    形变结果的表达也丰富多样,可以根据自己的需求进行结果的展示,如形变速率栅格图、形变速率点矢量图、典型位置的时间序列形变量图、典型的干涉图(地理编码的结果),感兴趣区域的局部形变速率图等。有时在形变过快的区域,SBAS的结果可能是无效值,可选择典型像对进行DInSAR处理,作为SBAS结果的补充分析。

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图 地理编码的干涉图叠加到google earth上展示

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图 形变结果专题图展示

InSAR结果的验证,如果有实测的水准点数据,可以进行对比,如果缺少实测数据,可以用多方法、多数据源、多软件处理的方法联合进行结果可信度的验证。

讲座最后以SAR洪水监测为例,介绍了SAR资源监测的应用。利用SAR进行洪水监测的一般流程为:

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图 利用SAR进行洪水监测的一般流程

这个流程在SARscape的基础模块中可以做SAR的一系列预处理,如多视、滤波、配准、地理编码、辐射定标等,在此不再赘述。主要介绍了以下几个方面:

当工程区由多景覆盖时,先用工程区矢量边界批量裁剪再镶嵌,以减少处理的数据量。

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图 工程区和SAR数据的覆盖情况

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SAR数据的裁剪

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SAR数据的镶嵌

在滤波方法的选择上,尝试多种滤波方法,选择突出所要解译的目标信息的滤波方法。

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左:Frost默认窗口滤波 右:Gamma滤波器滤波

对地理编码之后的辐射定标结果,使用灾后、灾前、灾前的SAR数据进行RGB假彩色合成,凸显洪水区域,原有水体显示为黑色,水淹区域显示为蓝绿色。

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图 灾后、灾前数据进行假彩色合成,凸显洪水区域

    用监督分类的方法,提取洪水覆盖范围。如下为灾后时相的洪水覆盖范围。

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图 提取出的洪水覆盖区域

最后,告诉大家一个好消息,SARscape5.5即将发布,我们将一如既往的支持用户。

2018UC-ENVI讲座分享:SARscape雷达图像处理软件实践国国土资源航空物探遥感中心

致谢:感谢四川高分中心、中国国土资源航空物探遥感中心、德国地学中心、成都理工大学、山西省煤炭地质115勘察院(排名不分先后)提供案例。


讲座PPT下载:https://pan.baidu.com/s/1RrCE4cHGz9jgUqj8jkTrCQ   密码:rvdx

讲座录像下载:https://pan.baidu.com/s/12-6wjkkvdYqioeaQAQg_yA 密码:rone

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