HICO系统概述
HICO图像处理系统的主要数据源是超光谱成像仪（Hyperspectral Imager for Coastal
Ocean，HICO），这个成像仪搭载在国际空间站（the International Space Station ,
ISS）上，它可以获取水上生物信息。由于近岸海域是一个特别具有挑战性的遥感环境，它具有光学的复杂性，所以考虑到这一点，HICO传感器的信噪比非常高，并且在可见光和近红外具有完整的光谱覆盖范围（380-960nm），光谱分辨率为5.7nm。这个超光谱成像仪还具有90米的空间分辨率，以及50x2000km的幅宽。HICO是第一个专门针对近海海洋环境的星载成像光谱仪。
HICO系统已经实现了一批沿海遥感算法，可以用来获取水质、水深和水生栖息地特征等信息。这些应用程序针对我们脆弱的沿海环境，能获取沿海环境的状况和特征等关键信息。HICO系统利用ENVI的服务器端产品ENVI
Services
Engine作为所有图像处理任务的框架，实现了新算法和处理工具的快速整合。用户只需要一个Web浏览器和互联网，就可以连接到高级图像处理和分析的平台。
如下图所示，通过Web浏览器可以浏览世界范围内的HICO图像，根据应用需求，可选择整景或者某一范围进行OC4方法的叶绿素含量反演。
图1 在线、按需获取海洋环境信息
基于云计算的HICO图像处理系统拥有以下几个技术优势：
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提供在线、按需、可拓展的图像处理功能；
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为全球用户提供HICO衍生产品和可视化工具；
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处理工具可以有效地与大型图像数据库协作；
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打破了软件和硬件需求对非专业人士的壁垒；
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可以快速集成和部署新算法和处理工具；
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通过应用程序分享加速遥感技术转化；
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为遥感专家和终端用户建立更直接的联系。
HICO系统构架
整个HICO系统部署在Amazon Web服务上，包括ENVI Services
Engine和中间件GeoServer。沿海遥感算法是基于ENVI/IDL开发，通过ENVI Services
Engine部署为REST兼容的Web服务以供使用。中间件GeoServer是一个开源的地理数据共享平台，它传递用户对ENVI
Services
Engine发出的处理请求，并将结果返回到用户界面。GeoServer在这里承担组织、管理和传递空间数据的作用。
如下图所示，ENVI Services
Engine通过侦听一个在RESTful状态的HTTP调用并进行响应，即运行ENVI/IDL程序，结果通过GeoServer返回给请求客户端（如Web浏览器）。基于REST构架的ENVI
Services Engine具有可伸缩性和负载平衡功能，这样的设计可以使得它能在集群上运行。
图2系统框架图
HICO系统的应用和未来
HICO图像处理系统建立完成后，用户可以访问HySpeed
Computing的网站（http://hyspeedcomputing.com）进入这个系统。此外，还可以直接通过NASA（http://oceancolor.gsfc.nasa.gov），或者在美国俄勒冈州立大学（http://hico.coas.oregonstate.edu）网站注册为HICO数据的用户来使用这个系统。
基于Web的遥感图像处理系统引领着遥感领域的发展前沿。遥感的未来将离开像HICO这样存储在数据中心的大数据，而转向通过像ENVI
Services
Engine这样的服务器端产品，为终端用户提供高级分析。原始数据不会传输给终端用户，终端用户可以很容易地在Web浏览器上可视化较小的信息产品。
我们可以设想一个有关遥感的未来：本地和云计算之间的界限将变得模糊，应用程序可以在任何计算环境里互换运行，开发者可以使用他们选择的开发语言，科学成就和创新可以很容易地通过分布式处理网络进行共享，源于影像的信息可以迅速共享给全球的用户群体。
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