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孟生旺简介

(2011-03-10 08:06:09)
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杂谈

分类: 孟生旺简介

    孟生旺中国人民大学首批“杰出学者”特聘教授,统计学院博士生导师,博士后合作导师;中国人民大学应用统计研究中心研究员;中国人民保险集团博士后流动站博士后合作导师;甘肃省“飞天学者”,兰州财经大学讲座教授;福建农林大学兼职教授。

  • 研究方向:精算模型,非寿险定价,非寿险准备金评估,巨灾保险与风险管理,应用统计。
  • 2018年博士生招生计划:1名,研究方向:(1)巨灾保险的精算统计模型;(2)车联网大数据分析与汽车保险定价。注:要求博士生全脱产学习。
  • 邮箱:mengshw@sina.com

 

讲授课程

  • 金融数学(本科生)
  • 统计学(本科生)
  • 风险模型(硕士生)
  • 非寿险精算(硕士生)
  • 精算理论与应用(博士生)

 

科研项目 

  • 主持国家社科基金重大项目(2017-2021):巨灾保险的精算统计模型及其应用研究(16ZDA052)。
  • 主持教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(2016-2020):基于大数据的精算统计模型与风险管理问题研究(16JJD910001)。
  • 主持国家自然科学基金面上项目(2012-2015):考虑风险相依的非寿险精算模型研究(71171193)。
  • 主持教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(2012-2014):随机效应模型及其在非寿险风险管理中的应用(12JJD790025)。
  • 主持国家自然科学基金面上项目(2008-2010):非寿险经验费率模型研究(70771108)。
  • 主持教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(2006-2008):我国车险精算统计的广义线性模型及其应用(05JJD910152)。
  • 主持教育部新世纪优秀人才支持计划项目(2008-2010):非寿险费率厘定模型及其应用(NCET-07-0828)。
  • 主持国家社会科学基金项目(2001-2003):保险经营风险评估与保险监管系统研究(01BJY097)。
  • 主持中国人民大学科学研究基金项目(2010-2013):非寿险定价的精算统计模型及其应用研究。
  • 主持中国精算师协会项目(2009-2011):非寿险定价。
  • 主持中国人保财险公司灾害研究基金项目(2013-2014):车型分类及定价分析。
  • 主持评驾科技有限公司项目(2016-2017):车联网大数据统计建模探索性研究。
  • 主持威讯柏睿数据科技有限公司项目(2016):大数据统计平台。
  • 主持北京市邮政管理局项目(2014):北京市邮政数据的统计分析研究。
  • 主持北京市统计局项目(2014):北京市就业人口行业分布及演化趋势研究。
  • 主持中国人民大学“十三五”第一批本科规划教材项目(2017-2018):应用统计学(保险精算)系列 --- 金融数学(第六版)。
  • 主持中国人民大学“十三五”第一批本科规划教材项目(2017-2018):应用统计学(保险精算)系列 --- 非寿险精算学(第四版)。
  • 参与国家自然科学基金和加拿大CCUIPP联合资助项目(1999-2000):中国的汽车保险:问题和对策。
  • 参与国家社会科学基金重点项目(2001-2006):现代统计推断理论与方法研究。
  • 参与中国人民大学安宝研究中心项目(2002-2005):Actuarial Models and Their Applications in Chinese Automobile Insurance。
  • 参与国家社科“九五”重点课题(1996-2000):评估、改进和保证我国政府统计数据质量问题的研究。
  • 参与北京市哲学社会科学规划研究项目(1998-2000):关于改进北京市统计数据质量问题的研究。

 

主要著作

  • 孟生旺,《风险模型:基于R的保险损失预测》,清华大学出版社,2017.
  • 孟生旺,张连增,刘乐平,《精算学基础》,中国人民大学出版社,2016.
  • 孟生旺,《回归模型》,中国人民大学出版社,2015.
  • 孟生旺,《金融数学》(第五版),中国人民大学出版社,2015.
  • 孟生旺,刘乐平,肖争艳,《非寿险精算学》(第三版),中国人民大学出版社,2015.
  • 孟生旺,《金融数学基础》,中国人民大学出版社,2015.
  • 孟生旺,《汽车保险的精算统计模型》,中国统计出版社,2014.
  • 孟生旺,《金融数学》(第四版),中国人民大学出版社,2014.
  • 孟生旺,《利息理论及其应用》(第二版),中国人民大学出版社,2014.
  • 孟生旺,《金融数学》(第三版),中国人民大学出版社,2011
  • 孟生旺,《非寿险定价》,中国财政经济出版社,2011
  • 孟生旺,刘乐平,《非寿险精算学》(第二版),中国人民大学出版社,2011
  • 孟生旺,《金融数学》(第二版),中国人民大学出版社,2009
  • 孟生旺,刘乐平,《非寿险精算学》,中国人民大学出版社,2007
  • 王晓军,孟生旺,《保险精算原理与实务》,中国人民大学出版社,2007
  • 孟生旺,《金融数学》,中国人民大学出版社,2007
  • 王晓军,孟生旺,《保险精算学》,中国人民大学出版社,2006
  • 孟生旺,《保险定价:经验估费系统研究》,中国金融出版社,2004
  • 孟生旺,袁卫,《利息理论及其应用》,中国人民大学出版社,2001
  • 孟生旺,袁卫,《实用非寿险精算学》,经济科学出版社,2000
     

主要论文 

  • 孟生旺,李天博,高光远.基于机器学习算法的车险索赔概率与累积赔款预测[J].保险研究,2017,(10):42-53.
  • Guangyuan Gao, Shengwang Meng. Stochastic Claims Reserving Via a Bayesian Spline Model With Random Loss Ratio Effects[J], ASTIN Bulletin: The Journal of the International Actuarial Association, 1-34, doi: 10.1017/asb.2017.19.
  • 孟生旺, 张永霞. 基于累积索赔金额的最优奖惩系统[J]. 统计研究, 2017, 34(6): 85-95.
  • 孟生旺, 李政宵. 索赔频率与索赔强度的相依性模型[J]. 统计研究,2017,34(1):55-66.
  • 杨亮, 孟生旺. 零膨胀损失次数的贝叶斯分位回归模型[J]. 数量经济技术经济研究, 2017,34(5):149-160.
  • 王选鹤, 孟生旺, 王雅实.  基于厚尾损失分布的汽车保险定价模型及其应用[J].  保险研究, 2017, (4):67-78.
  • 张永霞, 孟生旺. 我国商业车险的奖惩系统研究[J]. 保险研究, 2016,(10):3-15.
  • 孟生旺, 李政宵. 偏t分布假设下的空间效应模型及其应用[J]. 数理统计与管理, 2016,35(6):1028-1037.
  • 李政宵, 孟生旺. 相依风险条件下的汽车保险定价模型[J]. 保险研究, 2016,(7): 68-77.
  • 杨亮, 孟生旺. 基于分位回归的风险保费预测[J]. 统计与信息论坛,2016,(9):83-88.
  • 孟生旺. 商业车险定价模型评析[J]. 中国精算师,2016,(2): 40-43.
  • 王明高, 孟生旺. 贝叶斯非线性混合效应模型及其应用研究[J]. 统计与信息论坛,2016,31(12):10-16.
  • 徐睿, 孟生旺. 基于最大熵原理的对数正态数期权定价方法[J]. 系统工程,2016,33(8):45-49.
  • 李政宵,孟生旺. 考虑空间效应的贝叶斯分层模型与索赔频率预测[J].数学的实践与认识,2016,46(10):193-202.
  • 王明高, 孟生旺. 医疗费用预测的贝叶斯多项式混合效应模型[J]. 统计研究, 2016, 33(2): 75-78.
  • 孟生旺, 邱子真. 混合效应模型及其在非寿险费率厘定中的应用[J]. 数理统计与管理, 2016,35(1):154-161.
  • 孟生旺,杨亮. 随机效应零膨胀索赔次数回归模型[J].统计研究,2015, 32(11): 97-103.
  • 孟生旺,李政宵. 基于随机效应零调整回归模型的保险损失预测{J].统计与信息论坛,2015, 30(12):11-17.
  • 孟生旺,袁卫. 大数据时代的统计教育[J]. 统计研究, 2015, 32(4): 3-7.
  • 孟生旺,肖展航. 基于偏正态随机效应模型的信度保费[J]. 统计研究, 2015, 32(1): 73-78.
  • 孟生旺,刘新红. 相依风险的车险准备金评估[J].系统工程理论与实践,2015,35(1): 103-108.
  • 王明高,孟生旺. 基于贝叶斯偏态线性混合模型的费率厘定[J]. 统计与信息论坛,2015, 30(1):18-23.
  • 刘新红, 孟生旺. 相依风险条件下的医疗费用预测模型及其应用[J]. 数理统计与管理,2015,(5): 761-768.《统计与精算》2016年第1期全文转载。
  • 王明高,孟生旺. 尖峰厚尾保险损失数据的统计建模[J].数学的实践与认识,2014,44(22):185-194.
  • 孟生旺,王明高. 非寿险未决赔款准备金评估的增长曲线模型[J]. 经济管理,2014,36(10):108-116.《统计与精算》2015年第1期全文转载。
  • 孟生旺,王选鹤. GAMLSS模型及其在车损险费率厘定中的应用[J]. 数理统计与管理,2014,(04):583-591.
  • 刘新红, 孟生旺. 基于藤Copula的GAMLSS模型与非寿险准备金评估[J].经济数学,2014.31(4):68-74.
  • 康萌萌, 孟生旺. 基于MCMC模拟和伪似然估计法的交叉分类信度模型费率厘定[J]. 统计与信息论坛, 2014,(02): 34-39.
  • Lu Zhiyi, Liu Leping, Meng Shengwang. Optimal reinsurance with concave ceded loss functions under VaR and CTE risk measures[J]. Insurance: Mathematics and Economics. 2013, 52(1): 46-51.
  • 孟生旺.交强险保费的公平性与保险公司的市场竞争[J]. 统计研究, 2013,V30(8): 84-91.
  • 孟生旺,刘新红. 基于copula回归模型的损失预测[J].统计与信息论坛, 2013, 28(9):27-31.
  • 孟生旺. 考虑个体保单风险特征的最优奖惩系统[J]. 数理统计与管理. 2013,(03): 505-510.《统计与精算》2013年第4期全文转载。
  • 肖海清, 孟生旺. 极值理论及其在巨灾再保险定价中的应用[J]. 数理统计与管理. 2013,(02): 240-246.
  • 孟生旺, 邱怡轩, 肖宇谷. 市场约束条件下的非寿险费率厘定[J]. 运筹与管理,2012, (03): 193-199.
  • 孟生旺, 徐昕. 非寿险费率厘定的索赔频率预测模型及其应用[J]. 统计与信息论坛, 2012, 09:14-19.
  • 孟生旺.神经网络模型与车险索赔频率预测[J].统计研究, 2012,29(3): 22-26.
  • Wang Xuanhe, Xu Maochao, Meng Shengwang. Dependence analysis of regression models in time series. Journal of Systems Science & Complexity[J], 2012, 25(6):1136 - 1142.
  • 徐昕,袁卫,孟生旺.零膨胀负二项回归模型的推广与费率厘定[J].系统工程理论与实践,2012,32(1):127-133.
  • 孟生旺,李暤,商月.交强险的成本因素分析[J].统计研究, 2011,28(6): 48-53.《统计与精算》全文转载,2011.6.
  • 罗妍, 孟生旺.非寿险分类费率模型的比较研究和实证分析,数理统计与管理, 2011.1.
  • 孟生旺,王维.零膨胀损失次数回归模型及其应用,兰州商学院学报,2011,27(1);1-7。《统计与精算》全文转载,2011.3.
  • 肖宇谷,孟生旺,交强险双挂钩费率浮动模型,应用概率统计,2010.10.
  • Xiao Yugu,Meng Shengwang,Robert Conger,An Extension Model of Financially Balanced Bonus-Malus System,Journal of Renmin University of China. 2010.11.
  • 徐昕,袁卫,孟生旺,负二项回归模型的推广及其在分类费率厘定中的应用,数理统计与管理,2010.7.
  • 孟生旺,王博,基于copula逼近法的股指相依结构研究,统计与信息论坛,2010.7.
  • 钟桢,孟生旺,基于伽马与对数正态分布假设的广义线性模型的比较与应用,数理统计与管理,2010.3.
  • 徐昕,袁卫,孟生旺,零膨胀广义泊松回归模型与保险费率厘定,数学的实践与认识,2009.12.
  • Meng Shengwang, Over-dispersed claim counts regression models and their applications in auto insurance.  2nd Conference  of  international institute of applied statistics studies. 2009.
  • 孟生旺,非寿险准备金评估的广义线性模型,统计与信息论坛,2009.6.
  • 孟生旺,过离散损失次数模型的尾部特征,数理统计与管理,2009.6.
  • 肖宇谷, 孟生旺,带免赔的奖惩系统的最优索赔策略,运筹与管理, 2009.3.
  • 卢志义,刘乐平,孟生旺,基于污染Gamma分布的聚合风险模型及其在风险分类中的应用,系统科学与数学, 2009.2.
  • 孟生旺,交强险的经营结果和费率结构分析,统计研究,2008.4.
  • 孟生旺,滕帆,未偿率模型:保险公司风险度量的新方法,统计研究,2007.4.
  • 孟生旺,非寿险分类费率模型及其参数估计,数理统计与管理,2007.4.
  • 孟生旺,广义线性模型在汽车保险定价中的应用,数理统计与管理,2007.1。《统计与精算》全文转载,2007.3.
  • 孟生旺,未决赔款准备金评估模型的比较研究,统计与信息论坛,2007.5.
  • 肖宇谷,孟生旺,夏露,中国汽车保险的最优索赔策略,运筹与管理,2007.2.
  • 肖宇谷, 孟生旺,车险信息不共享对BMS定价模型的影响,统计与决策,2007.6。《统计与精算》全文转载,2007.6.
  • 孟生旺,论金融风险度量方法的一致性要求,现代财经,2004.9.
  • Shengwang Meng, Wei Yuan, G.A.Whitemore. Accounting for individual over-dispersion in a bonus-malus automobile insurance system. ASTIN Bulletin, 1999, 29(2):327-337.
  • 孟生旺,滕帆,中国寿险业利率风险的实证分析及其情景测试,经济科学,2002.3.
  • 孟生旺,论非寿险公司的偿付能力监管,现代财经,2001.6.
  • 孟生旺,袁卫,汽车保险的精算模型及其应用,数理统计与管理,2001.3.
  • 孟生旺,袁卫,对损失规律的一种新解释:混合负二项分布及其应用,统计研究,2001.4.
  • Meng SHengwang,Yuan Wei,Risk evaluation and premium adjustment in automobile insurance third party liability insurance",Proceedings of ICM’2001, Springer.
  • Meng Shengwang,Yuan Wei, Analysis of pricing structure of automobile insurance in China" Proceedings of 2000 International Conference on Improving Management through University-Industry Partnership. Shanghai Scientific and Technological Literature Publishing House, 2000.
  • 孟生旺,债券投资的利率风险及其防范,现代财经,2000.5.
  • 孟生旺,袁卫,汽车保险中的BMS,应用概率统计,1999.1.
  • Meng Shengwang,Yuan Wei, Automobile insurance in China: Problems and Solutions", Advances in Economics and Management Research. Proceedings of 1999 International Conference on Improving Management through University-Industry Partnership. Dalian Technology University Press, 1999.8.
  • 孟生旺,负二项分布的特性及其在风险管理中的应用,数理统计与管理,1998.2.
  • 孔圣元,孟生旺,敏感性问题‘随机变量和’回答模型,数理统计与管理,1998.2.
  • 孔圣元,孟生旺,敏感性问题随机化回答模型的改进,统计研究,1997.1.
  • Meng Shengwang,Limitations and Necessary Conditions of Applying Principal Component Analysis to Comprehensive Evaluation",Bulletin of the International Statistical Institute, 1995.
  • 孟生旺,多指标综合评价中权数的选择,统计研究,1993.2.
  • 孟生旺,用主成分分析法进行多指标综合评价应注意的问题,统计研究,1992.4.

   

教学科研获奖

  • 2017年中国人民大学优秀教学成果特等奖:“大数据时代统计类专业创新人才培养模式的探索与实践”。
  • 2017年中国人民大学优秀教学成果二等奖:“完善精算系列教材,优化精算人才培养”。
  • 2014年第一届全国应用统计专业学位研究生案例大赛优秀成果二等奖:“分层广义线性模型与车险索赔强度预测”。
  • 2012北京市优秀教学成果一等奖:“精算统计复合型教学体系的建设与实践”。
  • 2012年中国人民大学优秀教学成果一等奖:精算统计复合型教学体系的建设与实践”。
  • 2012年中国人民大学“大学生创新实验计划”2010项目优秀指导教师。
  • 2009年北京市优秀教学成果二等奖:“风险管理与精算专业人才培养模式的创新与发展”。
  • 2009年中国人民大学2008-2009学年学士学位论文优秀指导教师。
  • 2008年中国人民大学优秀教学成果一等奖:风险管理与精算专业人才培养模式的创新与发展”。
  • 2007年入选教育部优秀人才支持计划。
  • 2004年天津市优秀教学成果二等奖:“高等院校教学质量监控系统的研究与实践”。
  • 2002年第六届全国统计科学研究优秀成果二等奖:“关于评估、改进和保证我国政府统计数据质量问题的研究”。
  • 2000年天津市优秀人才奖。
  • 1999年天津市金融学会优秀科研成果二等奖。
  • 1996年第三届全国统计科学进步奖三等奖。
  • 1995年甘肃省社科联优秀成果三等奖。
  • 1994年甘肃省高校哲学社会科学优秀成果二等奖。

 

 

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