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C#解析matlab的mat格式

(2015-08-05 21:35:50)
标签：

变量

矩阵

数据格式

c

 分类： 人工智能
1.Mat数据格式
      用过一段matlab的人都知道，在matlab的工作空间中，可以将变量保存为mat数据格式，下次在程序中直接读取和进行计算，非常方便。以前也没有具体研究过这个格式，也趁这个写博客的机会，一起来看看这个东西的作用和组成。虽然使用Math.NET提供的程序读取和写入Mat文件都很简单，但简单之余，了解一点其他知识也是不错的。
　　Mat文件格式，实际上使用的是一种通用的数值数据存储格式Hierarchical Data Format(HDF)，该格式最先是由美国国家超级计算应用中心开发的，后来由HDF非盈利组织资助，进行不但完善和推广。这个格式的使用是非常广泛的(使用BSD许可证)，例如一些大名鼎鼎的商业和非商业软件LabVIEW,MATLAB,Scilab,Octave,Mathematica等都支持该格式，该格式目前主要有HDF4和HDF5。 Mat文件格式最新的7.3版是基于HDF5的。
有关HDF文件格式和Mat格式的资料如下：
wikipedia：http://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_Data_Format
Matlab官方：http://cn.mathworks.com/help/matlab/import_export/mat-file-versions.html
HDF官方：http://www.hdfgroup.org/ 
　　Mat文件格式分为2个等级(目前我知道的) Level 4和 Level 5。Level 4 Mat文件格式支持只支持2维矩阵和字符串；而Level 5支持更多，如多维数组，字符串数组，Cell数组，稀疏矩阵，对象，结构等都支持。本文介绍的MathNet.Numerics.Data.Matlab是直接支持Level-5类型的，所有更强大。
2.Mat格式在Matlab中的使用
Matlab中mat数据的保存和读取非常简单，只需要使用Save和load命令即可。对Matlab熟悉的朋友可以随便打开matlab敲几个命令就可以了，由于电脑太慢，前段时间把Matlab卸载了，这里就只介绍mat格式读取和保存的语法，实际的使用也是比较简单的。
http://www.ilovematlab.cn/thread-78257-1-1.html
●save：将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件中，文件名为 matlab.mat，MAT文件可以通过load函数再次导入工作区，MAT函数可以被不同的机器导入，甚至可以通过其他的程序调用。
●save('filename')：将工作区中的所有变量保存为文件，文件名由filename指定。如果filename中包含路径，则将文件保存在相应目录下，否则默认路径为当前路径。
●save('filename', 'var1', 'var2', ...)：保存指定的变量在 filename 指定的文件中。
●save('filename', '-struct', 's')：保存结构体s中全部域作为单独的变量。
●save('filename', '-struct', 's', 'f1', 'f2', ...)：保存结构体s中的指定变量。
● save('-regexp', expr1, expr2, ...)：通过正则表达式指定待保存的变量需满足的条件。
● save('..., 'format')，指定保存文件的格式，格式可以为MAT文件、ASCII文件等。
MATLAB中导入数据通常由函数load实现，该函数的用法如下：
●load：如果matlab.mat文件存在，导入matlab.mat中的所有变量，如果不存在，则返回error。
●load filename：将filename中的全部变量导入到工作区中。
●load filename X Y Z ...：将filename中的变量X、Y、Z等导入到工作区中，如果是MAT文件，在指定变量时可以使用通配符“*”。
●load filename -regexp expr1 expr2 ...：通过正则表达式指定需要导入的变量。
●load -ascii filename：无论输入文件名是否包含有扩展名，将其以ASCII格式导入；如果指定的文件不是数字文本，则返回error。
●load -mat filename：无论输入文件名是否包含有扩展名，将其以mat格式导入；如果指定的文件不是MAT文件，则返回error。
3.C#读取Mat数据格式
Math.NET中有关Mat数据格式读写的组件是MathNet.Numerics.Data.Matlab,Mat数据格式的读取主要用MatlabReader类，解析的功能函数就是下面这段代码：
/// Extracts all matrix blocks in a format we support from a stream.
internal static List ParseFile(Stream stream)
{
    var matrices = new List();

    using (var reader = new BinaryReader(stream))
    {
        // skip header (116 bytes)
        // skip subsystem data offset (8 bytes)
        // skip version (2 bytes)
        reader.BaseStream.Position = 126;

        // endian indicator (2 bytes)
        if (reader.ReadByte() != LittleEndianIndicator)
        {
            throw new NotSupportedException(Resources.BigEndianNotSupported);
        }

        // set position to first data element, right after full file header (128 bytes)
        reader.BaseStream.Position = 128;
        var length = stream.Length;

        // for each data element add a MATLAB object to the file.
        while (reader.BaseStream.Position < length)
        {
            // small format: size (2 bytes), type (2 bytes), data (4 bytes)
            // long format: type (4 bytes), size (4 bytes), data (size, aligned to 8 bytes)

            DataType type;
            int size;
            bool smallBlock;
            ReadElementTag(reader, out type, out size, out smallBlock);

            // read element data of the size provided in the element header
            // uncompress if compressed
            byte[] data;
            if (type == DataType.Compressed)
            {
                data = UnpackCompressedBlock(reader.ReadBytes(size), out type);
            }
            else
            {
                data = new byte[size];
                reader.Read(data, 0, size);
                SkipElementPadding(reader, size, smallBlock);
            }

            if (type == DataType.Matrix)
            {
                using (var matrixStream = new MemoryStream(data))
                using (var matrixReader = new BinaryReader(matrixStream))
                {
                    matrixReader.BaseStream.Seek(20, SeekOrigin.Current);
                    var matrixDim = matrixReader.ReadInt32()/8;
                    if (matrixDim > 2)
                    {
                        continue;
                    }

                    matrixReader.BaseStream.Seek(10, SeekOrigin.Current);
                    int matrixSize = matrixReader.ReadInt16();
                    if (matrixSize == 0)
                    {
                        matrixSize = matrixReader.ReadInt32();
                    }

                    var matrixName = Encoding.ASCII.GetString(matrixReader.ReadBytes(matrixSize));

                    matrices.Add(new MatlabMatrix(matrixName, data));
                }
            }
        }
    }

    return matrices;
}
C#调用就更简单了，上面那些实现只是一个帮助，大家以后可以了解解析其他类似的数据格式。看看调用的代码：
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
using MathNet.Numerics.Data.Matlab;

//从collection.mat文件中，读取第一个double矩阵
Matrix m = MatlabReader.Read("collection.mat");

//从collection.mat中读取一个名称为 vd 的特定矩阵
Matrix m = MatlabReader.Read("collection.mat", "vd");

//直接选择转换为其他格式
Matrix m = MatlabReader.Read("collection.mat");

//将一个文件的所有矩阵及其名称存入字典中
Dictionary> ms = MatlabReader.ReadAll("collection.mat");

//读取名为 Ad和vd 的矩阵到字典
var ms = MatlabReader.ReadAll("collection.mat", "vd", "Ad");
这样就可以直接在C#中进行相关计算了，也不用混合编程那么麻烦了。
4.C#保存Mat数据格式
Mat数据格式的写入主要用MatlabWriter类，核心功能函数就是下面代码：
/// Writes all matrix blocks to a stream.
internal static void FormatFile(Stream stream, IEnumerable matrices)
{
    using (var buffer = new BufferedStream(stream))
    using (var writer = new BinaryWriter(buffer))
    {
        // write header and subsystem data offset (116+8 bytes)
        var header = Encoding.ASCII.GetBytes(HeaderText + DateTime.Now.ToString(Resources.MatlabDateHeaderFormat));
        writer.Write(header);
        Pad(writer, 116 - header.Length + 8, 32);

        // write version (2 bytes)
        writer.Write((short)0x100);

        // write little endian indicator (2 bytes)
        writer.Write((byte)0x49);
        writer.Write((byte)0x4D);

        foreach (var matrix in matrices)
        {
            // write data type
            writer.Write((int)DataType.Compressed);

            // compress data
            var compressedData = PackCompressedBlock(matrix.Data, DataType.Matrix);

            // write compressed data to file
            writer.Write(compressedData.Length);
            writer.Write(compressedData);
        }

        writer.Flush();
        writer.Close();
    }
}
C#调用也很简单,调用的代码如下：　　
var matrices = new List();
m.Add(MatlabWriter.Pack(myFirstMatrix, "m1");
m.Add(MatlabWriter.Pack(mySecondMatrix, "m2");
MatlabWrier.Store("file.mat", matrices);

//写入单个的"myMatrix"矩阵，并命名为"m1".
MatlabWriter.Write("file.mat", myMatrix, "m1");

//写入多个矩阵，注意 矩阵列表 和名称列表
MatlabWriter.Write("file.mat", new[] { m1, m2 }, new[] { "m1", "m2" });

//写入字典矩阵，和读取的原理类似
var dict = new Dictionary>();
dict.Add("m1", m1);
dict.Add("m2", m2);
MatlabWriter.Write("file.mat", dict);

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