R中的对象（比如矩阵）在内存中存于两种不同的地方:

第一种是堆内存（heap），其基本单元是“Vcells”，每个大小为8字节，新来一个对象就会申请一块空间，把值全部存在这里，和C里面的堆内存很像;

第二种是地址对（cons cells），主要用来存储地址信息，最小单元一般在32位系统中是28字节、64位系统中是56字节。

1、ls()来查看当前所有对象名，对于每一个对象，可以通过object.size(x)来查看其占用内存的大小。

　　如果是因为当前对象占用内存过多，那么可以通过处理对象来获取更大的可用内存。一个很有用的方法是改变对象的存储模式，通过storage.mode（x）可以看到某个对象的存储模式，比如某个矩阵默认就是“double”的，如果这个矩阵的数值都是整数甚至0-1，完全没必要使用double来占用空间，可以使用storage.mode(x） <- "integer"将其改为整数型，可以看到该对象的大小会变为原来的一半。

2、object.size()看每个变量占多大内存。
3、memory.size()查看现在的work space的内存使用
4、memory.limit()查看系统规定的内存使用上限。如果现在的内存上限不够用，可以通过memory.limit(newLimit)更改到一个新的上限。注意，在32位的R中，封顶上限为4G，无法在一个程序上使用超过4G （数位上限）。这种时候，可以考虑使用64位的版本。

对于一些很大的但无用的中间变量，养成清理的习惯：