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杂谈 |
大學教育真的會改變嗎？去年比爾蓋茲說「2015年時，最好的大學是在網路上。」我還不太相信，但是參加了由史丹佛大學知名教授主持的「人工智能」線上課程之後，才開始相信，蓋茲說的是真的。
我因為十月底到北京兩週，中斷了「人工智能」線上課程的學習，但我還是不時會到課程網站，看看最新狀況，最近看到老師講「電腦視覺（computer vision）」，激起我的求知慾，也想看看大師怎麼教一竅不通的新手。
沒想到，我居然學得津津有味，在老師一步一步的帶領下，我很快掌握電腦視覺的要素，老師不厭其煩的從最基礎的相機成像原理說起，適時的加上一些小測驗，當我送出答案後，馬上得到正確與否的回饋，讓我不感覺單調和孤寂，同時逐步克服恐懼，建立起學習的自信與興趣。
「電腦視覺（computer vision）」一共有三個講次，第一個講次有三十三個視訊，第二個講次有二十個視訊，第三個講次有六個視訊，如今，兩天下來，我已看到第二講次的第十一個視訊，每個視訊最長也不過三分鐘，視訊播完後，下一個會自動連續播放，除非碰到老師出測驗，才需要學習者介入，來啟動下一個視訊。換言之，學習的進度與速度完全由學習者來控制。
這個課程雖然目前已無法註冊，但有興趣一窺究竟的人，可以從Youtube上觀看（http://www.youtube.com/watch?v=AXx0H_kBCPE&feature=player_embedded ），只是缺少互動的測驗，老師不會給你學習證明而已。
這門課，讓我回想起以前在美國唸書時，老師在課堂上的教學，基本型態相似，但線上學習卻讓我學得更深入和徹底。大班上課最大的苦惱，就是不能叫「暫停」，老師無法為某個學生做特別服務，然而線上課程卻做到了，我可以按照自己的瞭解程度做反覆或暫停學習。
學「電腦視覺」，讓我感到驕傲與幸福，你想想，世界一流的人工智慧專家為你講課，還不收學費，而且你不但聽懂了，還越學越有趣味，原來這麼枯燥的主題，你也可以輕鬆學會，增加不少自信，但也瞭解，要深入學習，還是要有紮實的數理基礎。在科技帶來許多環保和生態浩劫的威脅下，這卻是科技可以造福人類的地方，我們要善加珍惜呀！
今年十二月五日，紐約時報登出一篇文章，標題是「教室講課的喪鐘—科技是個人化教育的護照（Death Knell for the
lecture: Technology as a passport to personalized education,
http://www.nytimes.com/2011/12/06/science/daphne-koller-technology-as-a-passport-to-personalized-education.html?pagewanted=2&_r=1
明年春季，史丹佛大學還要開辦公開的線上課程，這次的課程數目更多，共有十四門，除了科技相關課程外，還包含更多領域，如微型創業、機器人學習、解剖學、綠建築建造等等，現在就可以註冊，詳情可見此網頁（http://www.openculture.com/2011/11/stanford_launching_14_free_online_courses_in_januaryfebruary_enroll_today.html ）。
這些課程的註冊程序非常簡單，只要填入郵箱及姓名即可，有興趣瞭解它們的效能、衝擊和影響的人，不妨親身一試！
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