加载中…
个人资料
彭勇
彭勇
  • 博客等级:
  • 博客积分:0
  • 博客访问:2,131
  • 关注人气:3
  • 获赠金笔:0支
  • 赠出金笔:0支
  • 荣誉徽章:
相关博文
推荐博文
谁看过这篇博文
加载中…
正文 字体大小:

EEG脑源定位:一

(2011-05-09 20:11:55)
标签:

杂谈

分类: 脑功能成像

    所谓EEG脑源定位,也即EEG逆向问题,概括的说就是:根据头表测量电位,反演估计脑内神经活动源的位置、方向和强度信息。fMRI在空间分辨率上有着EEG不可比拟的优势,那么为什么还要谈EEG溯源呢?原因就在于EEG的时间解析度很高,可以达到毫秒级,在很多认知任务中,被激活脑区可能在小时间尺度上发生变化,如果这种变化超过了fMRI的窥察能力,也就使得EEG源定位成为了补充的研究手段。

    从本质上来说,脑电逆问题应该是非线性优化问题,考虑到计算的复杂性,所以近似的规约为线性问题Y=AX,Y表示为头表电极记录到的点位,X是待进行空间定位的源信息向量,A称为传递(增益)矩阵,是脑电正问题的解,可以通过构造合适的头模型等来获得。

    关于脑电逆问题的入门级文献,推荐几篇综述文献:

    1.Christoph M. Michela,*, Micah M. Murray, et al. EEG source imaging.Clinical Neurophysiology 115 (2004) 2195–2222.

    2.Roberta Grech1, Tracey Cassar*1,2,et al. Review on solving the inverse problem in EEG source analysis. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2008, 5:25 doi:10.1186/1743-0003-5-25.

   几个开源的matlab溯源工具箱:

   SPM8: http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/   

   (Vladimir Litvak,Jérémie Mattout,et al.EEG and MEG Data Analysis in SPM8.Comput Intell Neurosci. 2011: 852961.)
   FieldTrip: http://fieldtrip.fcdonders.nl/  

   (Oostenveld, R., Fries, P., Maris, E., Schoffelen, JM (2011) FieldTrip: Open Source Software for Advanced Analysis of MEG, EEG, and Invasive Electrophysiological Data. Computational Intelligence and Neuroscience Volume 2011 (2011), Article ID 156869, doi:10.1155/2011/156869)

0

阅读 评论 收藏 转载 喜欢 打印举报/Report
  • 评论加载中,请稍候...
发评论

    发评论

    以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。

      

    新浪BLOG意见反馈留言板 电话:4000520066 提示音后按1键(按当地市话标准计费) 欢迎批评指正

    新浪简介 | About Sina | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站律师 | SINA English | 会员注册 | 产品答疑

    新浪公司 版权所有