所谓EEG脑源定位，也即EEG逆向问题，概括的说就是：根据头表测量电位，反演估计脑内神经活动源的位置、方向和强度信息。fMRI在空间分辨率上有着EEG不可比拟的优势，那么为什么还要谈EEG溯源呢？原因就在于EEG的时间解析度很高，可以达到毫秒级，在很多认知任务中，被激活脑区可能在小时间尺度上发生变化，如果这种变化超过了fMRI的窥察能力，也就使得EEG源定位成为了补充的研究手段。

    从本质上来说，脑电逆问题应该是非线性优化问题，考虑到计算的复杂性，所以近似的规约为线性问题Y=AX，Y表示为头表电极记录到的点位，X是待进行空间定位的源信息向量，A称为传递（增益）矩阵，是脑电正问题的解，可以通过构造合适的头模型等来获得。

    关于脑电逆问题的入门级文献，推荐几篇综述文献：

    1.Christoph M. Michela,*, Micah M. Murray, et al. EEG source imaging.Clinical Neurophysiology 115 (2004) 2195–2222.

    2.Roberta Grech1, Tracey Cassar*1,2,et al. Review on solving the inverse problem in EEG source analysis. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2008, 5:25 doi:10.1186/1743-0003-5-25.

   几个开源的matlab溯源工具箱：

   SPM8: http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/   

   (Oostenveld, R., Fries, P., Maris, E., Schoffelen, JM (2011) FieldTrip: Open Source Software for Advanced Analysis of MEG, EEG, and Invasive Electrophysiological Data. Computational Intelligence and Neuroscience Volume 2011 (2011), Article ID 156869, doi:10.1155/2011/156869)