诺基亚北京研究院研究员秦永健（Alvin Chin）跟我们分享了一篇关于他对移动社交网络发展与趋势的分析文章 《移动社交网络演变》。

你可以了解更多关于Alvin在这里。

http://s14/middle/65bdc6a3g9513f1900c1d&690Chin)对移动社交网络的研究进展" TITLE="秦永健（A. Chin)对移动社交网络的研究进展" />

移动社交网络演变

作者：秦永健（Alvin Chin）

你有多少次遇到这样的情况：“这周五跟我一起开会的那个人是谁来着？”，“在这次活动中，我见过的人都是谁，我是否能够将他们的名片下载到我的手机上呢？”或者“附近哪里有我朋友推荐过的人均消费少于100元的不错的日本料理店呢？”为什么目前我们不能得到这些问题的答案？那是因为我们还需要有语境（context）。

语境（context）是一种语义数据，它来自位置，方位，活动，情感和社会关系这些用户环境。当前的社会网络应用只考虑位置作为语境来提供基于位置的服务（如， Foursquare 和 Google Buzz ）而忽略了其他的人和环境语境。随着无线移动设备增多以及像3G，WLAN等无线网络的普及，我们看到，目前社会网络越来越多地在移动设备上实时地实现。

什么是移动社交网络？

许多移动社交网络应用可以说真的只是“在移动设备上的社交网络”，因为它们本质上跟社交网站一样，只不过是通过移动设备来访问的。增进后真正的移动社交网络，应该使移动设备真正成为你社交网络和生活方式上一个不可分割的组成部分，提供给你一个完整的体验：通过移动设备来融合物理世界和虚拟网络的社交交互，如下图1所示。
 

http://s14/middle/65bdc6a3g95134738396d&690Chin)对移动社交网络的研究进展" TITLE="秦永健（A. Chin)对移动社交网络的研究进展" />图1：移动社交网络

移动社交网络正在从基于内容（照片，视频，状态，告示，评论）的服务，如开心网，人人网，Ovi，FriendFeed，Ping.fm，Plaxo，Flickr，Friendster，Blogger，Facebook，Twitter，LinkedIn，和CrowdVine等，向基于位置事件的社交网络发展。它能够将事件，人物，地点以及时间整合到一起成为一个语境模型（图2）。

http://s15/middle/65bdc6a3g95134793c8be&690Chin)对移动社交网络的研究进展" TITLE="秦永健（A. Chin)对移动社交网络的研究进展" />

图2.整合了人物，地点，事件和时间的移动社交网络 语境模型

当前社交网络存在的问题

然而，随着社会网络服务的增多，带来了很多问题。首先，因为目前有太多的社交网络，所以同时维护每个社会网络将会非常麻烦。例如，我在 Facebook， LinkedIn ， Twitter， Plaxo ， Foursquare ， Google Buzz， Flickr ，和 Seesmic上都有一个账户 。在中国，大家将可能有一个 开心网 ， 人人网 ， Hesine ，或者甚至是新浪微博客都有一个账户。为了实时更新得到我好友的状态，我需要登陆到每个的SNS网站。如果我想更新我的状态，也需要在每个SNS网站上去更新。目前，我们看到社交网站整合器的发展，例如 Seesmic 和 FriendFeed，它们通过一个界面显示了您来自所有社交网络朋友的状态更新； Ping.fm ， Seesmic ， Nimbuzz ， Foursquare 和 Gowalla 允许你张贴消息至多个社交网络网站。如下图（图4）是Seemic用户界面显示了来自Facebook，Google Buzz，LinkedIn和Foursquare账户的所有好友状态的更新。

http://s16/middle/65bdc6a3g951347fe806f&690Chin)对移动社交网络的研究进展" TITLE="秦永健（A. Chin)对移动社交网络的研究进展" />   

图3。 Seesmic 网页界面

但是，社交网络聚合器并不能真正解决SNS超载问题，因为它仍然像一个针对帖子的股票报价机一样，我们沉浸在SNS数据池中，虽然里面有些信息与我并不相关。那么，我该如何确定哪些信息是与我相关的？就是根据它的语境（context）！根据我在做什么，我在哪里，以及和谁在一起，环境语境作为输入，过滤掉了SNS噪音信息，最终得到的是SNS针对我量身定做的信息。第二个问题是，在线网络与现实物理世界中的社会网络之间存在着严重的分离。例如，你在现实生活中维持的物理社交关系有多少能反映在Facebook上？或者换个角度，你Facebook上的朋友有多少是你现实中的朋友？ ( V. Miller, Associated Content,  2009年7月27日）。
   

移动社会网络中存在的研究问题

因此，上述现象给出了许多研究问题，我们诺基亚北京研究院正在探索其中的一些问题：

如何应用语境（context）并将其整合至移动社交网络中去？

如何使用社交网络来实现智能路由和通讯？

如何在社交网络中建立信任机制？

如何推荐相关的人成为你的朋友？

如何建立创新的应用和服务，以增进社交网络来在日常活动中给人们提供帮助 ？

让我谈谈这篇文章中的问题1，4和5。

如何使用和集成语境至移动社交网络？

这涉及到在移动电话上使用Nokia Simple Context等语境工具来捕捉语境，然后推断出高层次语境，活动和情况，接着可以将它们上传到社交网络。例如，诺基亚N97手机上有一个应用叫 Lifecasting ，目前已经集成到 Ovi地图。该应用获取手机的GPS位置，然后将其贴到Facebook更新该用户状态，这样使得该用户 Facebook的朋友可以确切地知道他现在是哪里。如果你正要安排与一个朋友聚餐，这可能会很有用。你也可以使用你的诺基亚手机指向一个对象，通过对象语境，辨认出这个对象（例如，这个对象是悉尼歌剧院，我因此得到一条关于悉尼歌剧院的维基百科条目）。 Nokia’s Point & Find 就有这样的功能，它允许用户用手机指向一个对象，如一个电影广告，然后它能够得到该电影放映的时间以及你附近的电影院地址。所以，是语境真正的成就了移动社交网络的建立。

如何推荐相关的人成为你的朋友？

有多少人跟我一样，在Facebook上，或者是开心网，人人网，有一大群人想加我为好友？首先我会问自己对这个人了解多少？以及为什么我要加他/她成为我的朋友？加一个朋友的想法完全是为了能够促进一个有意义的社会关系。在网站上，通常，我们会收到完全不认识的人的好友请求，他们中有很多人是为了增加人气而随意的加好友。我把这种行为叫做垃圾朋友，类似垃圾邮件。最常见的朋友推荐，比如在Facebook上，是基于一种简单的算法：利用个人的账户信息相似度以及社会网络图。例如，因为你和我在Facebook都在诺基亚社交网中，那么Facebook可能推荐我们成为朋友。也可能因为我们有着共同朋友，因此Facebook将你推荐给我。但是这还不够，对于那些在社交网络中我发帖和评论的用户，是不是也有成为朋友的可能？如果我经常一个人交流，难道不应该将那个人推荐成为我的朋友吗？或者，如果我们在现实生活中一起参加了一次活动，比如一次会议，那么我们可以在社交网络中成为朋友。目前的研究正积极研究算法，使用社会关系图，社会交往，个人资料和内容的相似性，以及语境来实现智能地推荐朋友。

如何建立创新的应用和服务，充分利用社会网络来帮助人们的日常活动？

移动社会网络的最终目标是创建有新意的，有趣的和与用户相关的应用程序和服务，它们能够借助社交网络给用户的日常工作和生活提供帮助。我们应该创建一个令人赞叹的东西，让大家说：“是的，毫无疑问我会使用它“。我们目前就缺乏这样的移动社交网络应用程序。当然，尽管Foursquare是在位置查看方面非常流行，但在我看来，主要是社会媒体的狂热粉丝在使用它。在工作中，你会经常使用Foursquare来发布你在哪里吗？甚至把这条信息发布给不在你工作场所的其他人？这里需要考虑的是隐私问题。但目前已经有一些适合在日常生活中使用的应用程序来增进我们的社交网络。例如，在图7中，我们可以有一个应用程序，当你在会议或者聚会中遇到一个感兴趣的人时，能够自动同步你的联系人信息（这样你就不必随身携带名片了）。或者你可以根据你在哪里，在干什么等语境信息搜索相关的内容或者地点。你也可以使用社交关系图找到你要找的人（类似 Google Aardvark ）。或者你可以创建新的用户界面，基于社会关系网图和相互交流来存储信息。另一个与当今社会相关的现实中的应用是紧急事件处理。想像它能够自组织地将移动设备连成一个网络，允许用户在自然灾害中查找适当的资源。最后，随着社交游戏应用程序的推广，如Farmville，我们可以看到大量的移动设备上游戏吸引了你的社交网络中的朋友。在这些游戏中，我们可以与现实世界互动。

结论

我们离创建一个真正的移动社交网络还有很长一段路要走。尽管已经有了技术，我们仍然还有很多问题需要解决，当然同时我们也有很多机会。尽管没有想象中的那样直观，但物理世界中离线用户与虚拟世界中在线用户的整合这一趋势已经在社交网络出现。移动社交网络的时代已经来临，它不是一种时尚或者酷酷的玩意，某天它会成为生活一部分并且让世界更美好。