http://www/uc/myshow/blog/misc/gif/E___7485ZH00SIGG.gif 初学  之  RGB图转化为HSV图" TITLE="opencv  初学  之  RGB图转化为HSV图" />                                                           作者：网络害虫  中国海洋大学

一、实验背景

 VC++2008与opencv2.3联合编程。

 由于实验需要使用opencv，将RGB图转化为HSV图进行图片处理；同时，也由于是初学opencv，所以对很多语句不是很了解。所以，在搜索了网上大量资料后，进行了学习，同时产生了一下问题。

二、实验的问题及解决

我原本是用matlab实验，后来由于matlab的处理速度太慢，故需要在vc中用opencv重新编写。所以，我将opencv生成的图片和matlab生成的图片进行了对比。

不理想方法：（来自百度百科）

　　IplImage *dst_image = cvCreateImage(cvGetSize(src),32,src->nChannels);

　　IplImage *src_image_32 = cvCreateImage(cvGetSize(src),32,src->nChannels);

　　cvConvertScale(src,src_image_32,1.0/255.0,0);//将原图RGB归一化到0-1之间

　　cvCvtColor(src_image_32,dst_image,CV_BGR2HSV);//得到HSV图

将原图由8个字节转化为32个字节；先做归一化，再转化图片。

再将得到的图片分离到H,S,V三个单通道上观察，差别巨大；效果十分的不理想。

理想方法：

cvCvtColor(src,dst_image,CV_BGR2HSV);//得到HSV图

直接使用，不要归一；将图片分离到H,S,V三个单通道上观察，发现和matlab的处理效果一致。但是，HSV图本身和matlab的处理效果不同。原因：http://www/uc/myshow/blog/misc/gif/E___6708EN00SIGG.gif 初学  之  RGB图转化为HSV图" TITLE="opencv  初学  之  RGB图转化为HSV图" />

matlab中是按R，G, B三通道显示：

opencv中是按B, G, R三通道显示。