random和stochastic什么区别?
(2010-04-26 10:16:43)
标签:
杂谈 |
分类: FW |
线性代数的用词和符号问题
几个小问题:
1.特征值为什么不用characteristic value, 而是eigen value?
2.随机过程为什么不用random process, 而是stochastic process?
3.矩阵的LU分解,L是lower triangular, U是upper triangular.
矩阵的QR分解,Q是orthogonal matrix, R是upper triangular
matrix,为什么不写成OU分解,而是QR分解?
4.线性代数常用符号中,D代表diagonal matrix.
A和B相似,则P^(-1)AP = B,其中P代表什么矩阵?
问题补充:可逆矩阵是Invertible matrix,为什么用 P 不用 I ?
我怀疑P和permutation有点关系
eigen和stochastic怎么看都象从德语来的,求高人指点.
提问者: fwo_vonwei - 四级
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最佳答案
1,eigenvalue是一个词汇。数学专用单词,没有单独使用eigen的。eigenvalue确实来源于德语词汇,德语是eigenwerk。
eigen是characteristic的意思,Werk是value的意思。
2,random
process其实也可以用。但是用stochastic比较专业,是一个专用词。random用意比较广泛,算是泛用词吧。
stochastic是英语单词,来源于希腊语stochastikos。
翻了一下Merriam-Webster字典,在<a stochastic
process>
中,stochastic 的意思是 involving a random variable。
所以在这里stochastic就比random确切。
3,R是upper triangular matrix,也叫做right-triangular matrix.
4,P是一个有唯一性的invertible matrix。
I代表的是identity matrix。所以不能用I。
要说invertible和permutation matrix有什么关系的话,有个定理是:“如果P是permutation
matrix,那么P也是一个invertible matrix,它的逆矩阵是P^T.”