WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis), 主要开发者来自新西兰。源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。

WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。

让weka连接mySQL： 

1.到mysql的官网下载Connector/J——官方JDBC driver for MySQL：http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

2.解压缩文件，把mysql-connector-java-5.1.24-bin.jar解压缩后的文件放到/Applications目录下。

3.编辑Info.plist文件，增加一行如下:

ClassPath

$JAVAROOT/weka.jar

然后在weka界面里点击open DB，输入：jdbc:mysql://localhost:3306/test

想从matlab和Weka之间相互转换，这里有现成的package:

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/21204-matlab-weka-interface

把weka.jar加入到matlab的classpath.txt列表。

classpath.txt位置可以由在matlab的command窗口敲：>> which classpath.txt 查询得到。

结果如下：/Applications/MATLAB_R2012a.app/toolbox/local/classpath.txt

在classpath.txt里加入一行，weka.jar的绝对路径，例如：

/Applications/weka-3-6-4.app/Contents/Resources/Java/weka.jar

好了，matlab的接口就配置好了。