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精益六西格玛何小勇
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138:回归分析、建模和预测(5)-多元线性回归3

(2021-09-09 09:05:00)
标签:

何小勇博士

回归分析

精益六西格玛

思慧德咨询

一元回归

分类: 六格玛管理
138:回归分析、建模和预测(5)-多元线性回归3

138:回归分析、建模和预测(5)-多元线性回归3

时长:1:00:8

主讲:何小勇博士--20+创新型精益六西格玛培训和咨询经验与实战型中高级人才训练专家

 

创新型卓越工程师分享地址:高级经理黄埔学习

https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000012305286125

 

千聊入口1创新型卓越精益六西格玛黑带学习:

https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000014952140378

千聊入口2千聊入口2精益六西格玛黑带学习:

https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000014952040062

 

网易云课堂https://study.163.com/provider/480000001945449/index.htm?share=2&shareId=480000001945449

 

本视频内容:

第二部分:多元线性回归分析

五、多元线性回归模型优化

1、简易模型和部分系数子值F检验

2、问题是如何得到最佳子集?又如何衡量它就是最佳?

3、全局选择法

全局选择法--选择标准

1) R-Sq

2) R-Sq(调整)

3) R-Sq(预测)

4) Cp ---C.L.Mallows提出的Cp统计量做为选择最优子集的一种标准

5) Se--残差标准差最小化

案例4-太阳能光伏最优安装设计

1、MINITAB全模型分析结果

   演示VIF计算过程

2、MINITAB最佳子集分析结果

4、逐步选择法

1)前进法(只选不剔)

2)后退法(只剔不选)

3)逐步回归法(先选后剔,双向筛选)

案例4-太阳能光伏最优安装设计
MINITAB逐步回归操作过程与结果分析

MINITAB前进回归操作过程与结果分析

MINITAB后退回归操作过程与结果分析 

六西格玛咨询和内训请联系:何老师18938909498(微信),QQ邮箱:461815743@qq.com


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