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精益六西格玛何小勇
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137:回归分析、建模和预测(4)-多元线性回归2

(2021-09-08 20:37:06)
标签:

何小勇博士

回归分析

精益六西格玛

一元回归

思慧德咨询

分类: 六格玛管理

137:回归分析、建模和预测(4)-多元线性回归2

时长:1:29:26

主讲:何小勇博士--20+创新型精益六西格玛培训和咨询经验与实战型中高级人才训练专家

 

创新型卓越工程师分享地址:高级经理黄埔学习

https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000012305286125

 

千聊入口1创新型卓越精益六西格玛黑带学习:

https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000014944033152

千聊入口2千聊入口2精益六西格玛黑带学习:

https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000014944527823

 

网易云课堂https://study.163.com/provider/480000001945449/index.htm?share=2&shareId=480000001945449

 

本视频内容:

第二部分:多元线性回归分析

一、如何估计估计回归系数

    如何手工计算回归系数

二、如何手工计算多元线性回归残差标准差

三、相关系数R2定义和判断和手工计算

1、复相关系数R2单个相关系数R2关系

2、手工计算

、多重线性和方差膨胀因子VIF(重要)

1、共线性存在影响模型预测价值,严重情况下无法分离因子预测作用

2、每个因子当做响应,其他因子都当做变量,评估其相关系数R2

3、VIF=1/(1-R2)

4、VIF=1,不存在共线性,VIF=10以上,存在严重共线性

五、回归方差F检验和手工计算

六、系数误差标准差和手工计算

   系数标准差和总回归误差标准差、此因子方差和VIF都有关系

    回归误差标准差越大,系数标准差也越大,VIF越大,系数标准差也越大。因子水平值变动越大,系数标准差会变小。

多元回归系数标准误差估计和T检验

、案例3-某化合物挥发规律分析
MINITAB操作、分析和结果判断

1、MINITAB操作过程

2、结果分析:

1)方差分析

2)系数模型和检验

3)异常点分析

4)残差分析

六西格玛咨询和内训请联系:何老师18938909498(微信),QQ邮箱:461815743@qq.com

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