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[转载][原创教程]参数化建模Grasshopper入门V——数据处理方法

(2014-04-15 16:01:27)
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[转载][原创教程]参数化建模Grasshopper入门V——数据处理方法

 

本文是本人的一些学习经验,如有不当之处,敬请指出。希望更多的朋友加入参数化建模的探索。

 

本节将会让大家认识常用的数据处理运算器,和常用的处理手法,运算器搭配。

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1.Graft tree和Flatten tree

这两个是处理树形数据的最基本运算器。

Graft作用是将数据向下一个层级分组。

Flatten作用是将所有数据拍平成一组。

打个比方,一堆学生在操场上集合,Flatten意思是所有人排成一列,而Graft是按堆分开站。

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2.List Item

List Item,他能提取数列中指定序号的一个数或者数组。如图,在一个正圆上,有一圈等分点集,我们从这个点集中,提取一个点与圆心连线。

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3.Sub List

提取一段数据,需要输入一个区间,如图,提取的区间为(1 to 4),则序号为1到4的点被撮出来与中心点连线。

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4.Split List

将一个数列位置分割成两段,注意这里输入的是位置,而不是序号,程序语言序号是从0起的,所以,序号为2的数,是第3个数。下图为以第三个数后的位置分割成两段,分别以不同的半径作圆。

 

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5.Shift list

它可以将一个数列按指定单位数量偏移,W输入布尔值,True为将前面偏移掉的数按原来的先后顺序接在后面,False为弃掉偏移掉的数。

打个比方,FusioN给大家发棒棒糖,同学们排成了一列,FusioN说前面的三个小男孩不乖,不给糖,直接移到第四个小女孩开始发糖,而当W输入端为False时,即前面三个小男孩永远得不到糖,若W为True,前面的三个小男孩可以按原来的先后顺序接在队伍后面等待发糖。

下图1为未偏移的两个等分点集连线,图2为其中一个点集偏移1个单位的连线,W为True

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6.Length list和Reverse list

Lng用于计算数列的长度,即个数。Reverse用于倒置数列。这两个好理解,不图示。Length list使用频率很高。

 

7.Sort list

按序号重排数据,我认为这个是同类运算器中使用方法最复杂的。

 

输入端:K为分派给每个数据的编号,A为输入数列

输出端:K为按编号从小到大的顺序重排后的编号,A输出数列和K的重排相对应。

 

打个比方,去医院挂号看病,候诊室中随意坐着许多挂过号等待的病人,而他们是按照挂号的顺序排队先后进去看医生的。(除非你不遵守公共秩序)

如下图,为四段不等长直线,顶部为原始顺序编号,底部为重排后的顺序编号。测量出每一条线的长度,作为他的顺序编号,重排后,则直线按从短到长的顺序排列。

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在继续Sort list探讨前,插播另一个运算器,Cull Pattern(位置:Set/Sequence/Cull Pattern)

它可以按照输入的布尔值序列来删除数据。True为保留,False为剔除。

当输入的布尔值数量小于输入数据量时,布尔值将按照输入的值重复下去。

例如,当输入的布尔值为(True,false),则自动重复为(True,false)(True,false)(True,false)(True,false)(True,false)…………….

因此你可以输入任意个数的布尔值组合。来提取需要的数据。

下图有两列数据,A按(true,false)提取数据,B按(false,true)撮数据,绿色点为提取结果。

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回到Sort list的讨论,接着上面Cull Pattern的运算结果,若我们要将A和B两个数列中的绿点,按X坐标从小到大合并成一列(即从左到右),用曲线穿起来,应该怎么做呢?

 

 

先将得到的两组点,合并成一个数列,这里我使用的是(位置set/tree/merge),它能将输入的数列,按顺序合并,即B组接在A组之后。

然后构建一个数列,用于对上面合并后的点集逐个编序号。

我们需要的结果是:

A组的四个点序号为0,2,4,6

B组三个点的序号为1,3,5

请读者参考图示好好领会。

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要达到上面的效果,还有更简单的方法,数据编织。

Weave运算器,可以设定多组数据的排列方式来编织成一个数列。P端为排列方式,右击运算器可以添加更多的输入端。

例如有如下两个数列

Stream_A:5,0,4

Stream_B:2,7,8

P端输入的编排方式为:0,1(这里与之前介绍的Cull Pattern的布尔值设定同理)

编织后的结果:5,2,0,7,4,8

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8.Flip Matrix

(位置set/tree/flip matrix)它的作用是将各数组中相同编号的数据弄成一组。

如图所以,三个正圆被各被等分为六段,得到三组数据,每组里有该圆上的七个等分点。如果我们需要将三个圆上,对应的三个点弄成一组,这时可以用Flip Matrix

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9,最后介绍一个简单实用的运算器

Duplicate Data

(位置:Set/Sequence/Duplicate)它的作用是按数量重复数据

 

 

PS:以上介绍的都是数据处理的大部分常运算器,数据处理的方式有:分类,拍平,分支,提取,编织,重复,优化,重排,偏移等等很多,这里主要是让大家认识各种运算器。而不是教大家最简单的方法,以后的实例在会对各种思路的优越性进行比较。



 

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