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Attribute的崛起?

(2012-08-20 10:30:58)
标签:

attribute

计算机视觉

模式识别

机器学习

it

attribute记为属性,近几年在CV界应用广泛。一般作为人为定义的一种高层语义标签。
attribute在07年初露端倪,在09年因为一篇Relative Attributes获得马尔奖而达到高潮,相应的11年关于attribute的文章也是最多的。

attribute有很多功能:
1.它能够帮助描述和识别外观相近的物体,可以参见:A. Farhadi and I. Endres and D. Hoiem, and D.       Forsyth, Describing objects by their attributes和C.H. Lampert and H. Nickisch, and S. Harmeling,   Learning to detect unseen object classes by between-class attribute transfer
2.能够解决zero-shot learning的问题,也就是零样本分类的问题。我感觉这种功能的实现主要依赖于把预先定   义的属性作为先验,然后进行transfer learning。可以参见:D. Parikh and K. Grauman, Relative         attributes和J. Liu and B. Kuipers, and S. Savarese, Recognizing human actions by attributes

attribute,底层特征和类别标签的结构:
1. 一般情况都把attribute作为中层特征(mid-level features):如下图,他介于底层特征(low-level features)和类别标签之间
Attribute的崛起?

2. 之后又在cvpr2011年出现了,属性和类别标签共享底层特征,文章参见:S.J. Hwang and F. Sha, and K.      Grauman, Sharing features between objects and their attributes,结构如下图。在图中可以看出类别    标签和属性是平行的
Attribute的崛起?

3. 我感觉之后应该出现类别,属性,底层特征全连接的结构


以下是CVPR 2012年的几篇关于属性的文章:
Multi-Attribute Spaces for Fine-Grained Visual Categorization and Similarity Search (PDF)
Weak Attributes for Large-Scale Image Retrieval_r(PDFsupplementary materialproject)
Felix Yu, Rongrong Ji, Ming-Hen Tsai, Guangnan Ye, Shih-Fu Chang
Discovering Localized Attributes for Fine-grained Recognition (PDF)
Kun Duan, Devi Parikh, David Crandall, Kristen Grauman
WhittleSearch: Image Search with Relative Attribute Feedback (PDF)
Adriana Kovashka, Devi Parikh, Kristen Grauman
Color Attributes for Object Detection (PDFproject)
Fahad Shahbaz Khan, Rao Muhammad Anwer, Joost van de Weijer, Andrew D. Bagdanov, Maria Vanrell,
Online Incremental Attribute-based Zero-shot Learning
Pichai Kankuekul, Aram Kawewong, Sirinart Tangruamsub

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