什么是python的短路效应（short circuit）呢？

看下面的代码：

>>>True or False

True

python解释器解释执行代码的时候发现or左边的是True，所以解释器就不再继续判断or右边的布尔值（因为or左右两边只要有一个是True，整个or表达式就为True），而or表达式的值取决于解释器最后解释执行的值，在上边的例子中，True是最后一个被解释执行的值，所以整个表达式的值就是True，这就是python的短路效应。

    那么我们用python的短路效应能做些什么呢？

一、模拟三元操作符

在python2.5之前，python是没有三元操作符的，Guido Van Rossum认为它并不能帮助python更加简洁，但是那些习惯了c、c++和java编程的程序员却尝试着用and或者or来模拟出三元操作符，而这利用的就是python的短路效应。

例如c的三元操作符表达式 C?X:Y (X是C为True时的结果，Y是C为False时的结果)，利用python的短路效应可以将其写成 (C and [X] or [Y])[0]，如果C的bool值为True，因为[X]的bool值为True（[]例外，但是在这种情形下并不成立），所以python解释器不会判断or右边的值，那么整个表达式的值就是解释器最后解释执行的值，亦即是[X]，再利用切片操作[0]将X取出，真个表达式(C and [X] or [Y])[0]的值在C为True的时候就是X，如果C的bool值为False，那么python解释器就会判断or右边的[Y]的bool值，所以解释器最后解释执行的值就是[Y]，那么此时整个表达式(C and [X] or [Y])[0]的值就为Y。

在python2.5的时候，Guido Van Rossum加上了三元操作符，集成的语法确定为： X if C else Y。当C为True的时候表达式的值为X，否则为Y。

二、函数式编程

python提供函数是编程接口，以lambda表达式及apply()、filter()、map()、reduce()4个内建函数的形式出现，这里我们谈论一下lambda表达式。

看下面一段条件语句

if <cond1>:
    func1()
elif <cond2>:
    func2()
else:
    func3()
在符合条件<cond1>时执行函数func1()，否则在符合条件<cond2>时执行函数func2()，否则执行函数func3(),利用python的短路特性，可以上例改写为：

(<cond1> and func1()) or (<cond2> and func2()) or (func3())

当<cond1>为True的时候，整个表达式的值为func1(),(通常情况下，func1()的bool值一定为True)，否则判断(<cond2> and func2()) ，以此类推……

你可能觉得这样无非就是换一种方式实现同一种功能罢了，那么我们如果将其用在lambda表达式中呢？

lambda var:(<cond1> and func1()) or (<cond2> and func2()) or (func3())

哇哦，是不是感觉简洁明朗了很多，用这种方式写一些小函数是个不错的idea啊。