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观cMOOC之复杂性科学(一)

(2014-01-28 22:24:53)
标签:

cmooc

复杂性科学

涌现

mooc

分类: 学习理论
      复杂性相对简单性,是时间万物本身所具有的的特性,简单性只是人们在认识事物过程中一些所谓不相干细节简化的结果,简单性的科学主要基于还原主义,认为对一个系统的研究可以分解到对其组分的研究,系统的性质是其组分的和,是对合成因果关系的具体应用。具体的理解可以借助物理上的“合力”进行理解,但是由于还原主义过于弱化了很多对系统的影响因素,在很多场景,尤其当进入人的因素之后,便变得无能为力了。复杂性科学则是研究如何在考察一个系统各个组成结构非线性作用的基础上研究事物的生产演化维生及突变的,涌现(Emergency)是复杂性科学中研究复杂性组织生成条件的一种机制,涌现强调的是整体大于部分之和,正如我们常见的很多整体具备部分所不具有的性质,这是异质因果关系,不同性质的部分整合在一起会因为彼此的非线性关系而产生涌现现象。
     涌现是复杂系统中的行动者行为的总体模式的产物,这些行动者局部按照自己的局域性行为规则相互作用着,并不企图达到的这个行为的总体样式。涌现一般和非线性、自组织、超平衡(非平衡和远离平衡的统称)联系在一起。在研究涌现机制的时常会和层级这个概念联系上,我们说的涌现一般是由系统这一层级下一层级(下级)组分所产生的,而该系统又收到上一层级(上级)的束缚和限制。从这些意义来看cMOOC,我们可以这样考虑:
     cMOOC起初是由发起者定义了结构框架,在发展过程中逐渐由学习者加入,及学习者不断引入内容,cMOOC在学习者、内容和技术平台的相互作用下不断发展,进而实现知识创新。这个过程的最终目标是希望造成两个涌现,第一个是学习者个人层次的知识网络建构(个人层面的知识创新),以及整体层面的学习知识网络建构(整体层面的知识创新)。
     这个过程是复杂的,构成cMOOC的组分之间也是非线性交互的,不可预测与还原的,结合涌现理论,我们至少可以从以下两个方面来研究:
     (1)从层级上来,cMOOC下级包括哪些组分,是否有必要再进行到下下级组分中去思考;cMOOC的上级是什么,即把cMOOC放到整个网络教育系统上去,它处于什么地位呢?受到哪些网络教育系统层面上的约束?
     (2)从涌现机制的定义上来看,这里可以引入元胞自动机来研究虚拟仿真cMOOC的涌现过程,具体需要分析cMOOC中学习者、学习内容与技术工具各个组分在局部上的行为模式,即定义上面相互之间的作用规则以及原始状态。
     当然涌现机制还给出很多启示,后面将进一步深入。

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