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2017.6.5-2017.6.9 docker安装caffe识别色情图片

(2017-06-12 18:05:19)
标签:

图像识别

caffe

docker

分类: 深度学习
深度学习课程 http://www.samuelcheng.info/deeplearning_2017/
docker入门到实践 https://www.gitbook.com/book/yeasy/docker_practice/details
LONG SHORT-TERM MEMORY http://www.bioinf.jku.at/publications/older/2604.pdf
http://seanlook.com/tags/docker/
docker run -ti --volume=$(pwd):/workspace caffe:cpu bash  启动docker 映射工作目录  docker环境切换到工作环境目录,先ctrl p,然后ctrl q;
容器生命周期管理 — docker [run|start|stop|restart|kill|rm|pause|unpause]
容器操作运维 — docker [ps|inspect|top|attach|events|logs|wait|export|port]
容器rootfs命令 — docker [commit|cp|diff]
镜像仓库 — docker [login|pull|push|search]
本地镜像管理 — docker [images|rmi|tag|build|history|save|import]
其他命令 — docker [info|version]
https://huangying-zhan.github.io/ faster rcnn , fast rcnn, rcnn
Transferrable Representations for Visual Recognition https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2017/EECS-2017-106.pdf

https://yahooeng.tumblr.com/post/151148689421/open-sourcing-a-deep-learning-solution-for
1. macos 安装 docker,下载安装文件,https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac 直接安装
2. 查看docker版本 docker --version
Docker version 17.03.1-ce, build c6d412e
3. 测试web服务
docker run -d -p 80:80 --name webserver nginx, 打开localhost网页
4. 下载nsfw代码,git clone https://github.com/yahoo/open_nsfw
5. 进入nsfw代码目录,cd open_nsfw/
6. 下载caffe的docker文件 wget https://github.com/BVLC/caffe/raw/master/docker/cpu/Dockerfile
7. 编译安装caffe镜像,docker build -t caffe:cpu ./
8. 启动docker
docker run -ti caffe:cpu caffe --version
9. 映射工作目录
docker run -ti --volume=$(pwd):/workspace caffe:cpu bash
10. 测试黄图识别
wget http://image.tianjimedia.com/uploadImages/2015/288/26/R99Q7A2345V5.jpg
mv R99Q7A2345V5.jpg test3.jpg
python ./classify_nsfw.py \
--model_def nsfw_model/deploy.prototxt \
--pretrained_model nsfw_model/resnet_50_1by2_nsfw.caffemodel \
test3.jpg
运行日志
I0605 12:36:59.237032    11 upgrade_proto.cpp:77] Attempting to upgrade batch norm layers using deprecated params: nsfw_model/resnet_50_1by2_nsfw.caffemodel
I0605 12:36:59.237094    11 upgrade_proto.cpp:80] Successfully upgraded batch norm layers using deprecated params.
I0605 12:36:59.242766    11 net.cpp:744] Ignoring source layer loss
NSFW score:   0.970513343811

https://github.com/alex-paterson/Barebones-Flask-and-Caffe-Classifier  

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