今天查了一下R语言中set.seed()，该命令的作用是设定生成随机数的种子，种子是为了让结果具有重复性。如果不设定种子，生成的随机数无法重现。

> x<-rnorm(10) #随机生成10个随机数

> x

[1] 0.3897943 -1.2080762 -0.3636760 -1.6266727 -0.2564784 1.1017795 0.7557815

[8] -0.2382336 0.9874447 0.7413901

> x<-rnorm(10) #再次随机生成10个随机数

> x

[1] 0.08934727 -0.95494386 -0.19515038 0.92552126 0.48297852 -0.59631064 -2.18528684

[8] -0.67486594 -2.11906119 -1.26519802

> set.seed(5) #设定种子

> x<-rnorm(10) # 在设定种子的前提下生成10个随机数

> x

[1] -0.84085548 1.38435934 -1.25549186 0.07014277 1.71144087 -0.60290798 -0.47216639

[8] -0.63537131 -0.28577363 0.13810822

> set.seed(5) # 设定种子

> y<-rnorm(10)

> y

[1] -0.84085548 1.38435934 -1.25549186 0.07014277 1.71144087 -0.60290798 -0.47216639

[8] -0.63537131 -0.28577363 0.13810822

> x == y

[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE

    从上面的例子可以发现，前两次生成的10个随机数都不一样。后两次在设定了相同的种子前提下，生成的随机数是相同的。