智能分类算法将是无人驾驶汽车的真正核心，它就是“大脑”，甚至，我们应该给它“灵魂”？！@雷锋网 我看了网上对GOOGLE无人驾驶汽车的报道，特别是腾讯那篇“独家：Google无人驾驶汽车初体验”，觉得还是没说到点上。 最近老出差，一直没时间静下来写篇评论。还是动手写写自己的看法吧。

上次@松禾资本罗飞 把文章转给我，我顺手回了说美国城市运营50年，中国100年，呵，说狠了，道歉，实际上美国可能10年就可以，但我还是坚持中国需要100年，嘿。

我们在诸多科幻片中都看到过无人驾驶汽车，比如史泰龙的《越空狂龙》、施瓦辛格的《第六日》电影中对无人驾驶汽车有更多的镜头。科技的发展与结晶使无人汽车以更快的速度接近当今社会，就电动车技术本身而言，这个已经没什么门槛了，电池技术、电机、控制系统等，都已经很成熟，电池技术也不断的在提升，但目前已经开始普遍商用。GPS就更没啥门槛了，定位、地图，当然也还存在GPS把你直接导到海里的事，呵。

它关键的两点在于：

传感装置

摄像头、激光、红外等，是无人驾驶汽车的“眼睛”、“感官”，路上所有的一切，有机的，无机的，静止的，变化的，规距的，突发的，全靠它们感应下来。实际上这一部份都还不是最关键的，我看“体验报告”中提到的那些对激光测距等的描述与推崇，只能证明体验者是个外行。

智能分类算法

我最关心的就是这个分类算法，这才是最核心的。上述“1”全是感官，而这个分类算法就是“大脑”，目前计算能力已经不成问题，而算些啥都是问题，Google到底走到什么程度？那么多的信息进来，比如行人横穿马路，他是有序过马路，还是在马路上发神经来回走动，你是停车避让还是绕行还是…分类算法将决定无人驾驶汽车的竞争力。很多人会讲这也不是问题啊，你看GOOGLE无人驾驶汽车都上路了呀，嘿嘿，我认为目前GOOGLE无人驾驶汽车的测试压力不大，那是在美国，你让它拿到中国来试试，看着吧，一起步就被撞到沟里去了。美国的马路和行车是啥习惯？中国是啥习惯？在中国人没有理解与自觉遵守Stop Sign之前Google或任何无人驾驶汽车想在中国上路那简直是痴人说梦话，要知道，那是自由汽车，不是有物理限制的轨道交通，轨道交通、飞机的无人驾驶早就实用了，自由上路的汽车，那可比轨道交通、飞机高科技多了，嘿嘿。

无人驾驶汽车的核心就是“人工智能”，无人驾驶汽车第一步需要收集的是马路上所有的元素，包括路、景、交通控制、位置，以及人和动物等等，当感应到这些元素存在、出现时，传感给“大脑”，也就是我们传统意义上讲的“建模”，让“大脑”来判断应该如何处理?

目前的“大脑”计算能力是不成问题的，学习方法（算法）却还没有突破，智能机器人有两个里程碑，一是“学习方法”的奠定，就象人类一样从婴儿开始到大人，它的学习方法是如何形成、运作、自我提升的。另一个里程碑就是“灵魂”!

当机器人具备与人一样的学习能力时，我们是否需要赋于它“灵魂”？或者说它自己会产生“灵魂”？这在威尔·史密斯的《iRobot》已经有深刻思考（建议大家好好看看这部片）！

开玩笑的例子是，Google目前的算法是建立在行人规矩车也规矩的基础上的，例如Google汽车测到有行人准备过马路，它就会提前停车等行人过去，判断另外要过马路的行人还有距离，它就起步继续前行，一切都很顺利。但如果在中国，下马路的人过去了，车测到远距离的人以百米冲刺速度向人行道方向冲，你是继续等待，还是起步？你判断要等待，这人突然又不跑了，你是要起步？还是等待？你判断可以起步，突然这人更快的跑起来，你如何判断？我想，Google无人驾驶汽车这时肯定就冒烟爆炸自杀了，它实在受不了中国人的交通习惯……美国的交通环境实在是太好了，相比中国，那真不是一般的好，Google无人驾驶汽车如果没来中国做测试，压根就没资格谈商用上路，或永远只能在欧美国家上路！

罗索的结果是：无人驾驶汽车的核心是智能分类算法，谁在这个领域有突破，谁就是产业链的最大收获者！