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杂谈 |
开学一个月了，做一下阶段总结，就目前来，看各个module进行基本稳定。
·Analogue Electronic System
模拟电子目前完全在我掌控之内，课上的知识虽新，但还不难，也不复杂，加上课前课后准备充分，老师风趣，这门课上起来很舒服。
这门的实验很多，全都需要自己动手：设计＝〉仿真＝〉实现。因为我喜欢带电脑上课、做实验，所以我的进度比较快，目前我做的Vairable state Filter和Biquad Filter（两种滤波器）都已经完成了模拟仿真阶段，所以我的进度比别人快很多很多。我现在只等去搭建电路了
模电老师（David Heys）是副院长，学历博士，经常出差香港，支援大陆建设。为人幽默，同时不失严谨，一头银发、一副金丝边眼镜，脑海中典型的英国绅士模样。闲聊中得知，此君曾经是飞机设计师
Vairable state Filter
实验要求：增益（Gain）=20dB，截止频率：（-3dB Frequency）=3.4kHz，衰减：40dB/dec
完美满足要求
Biquad Filter
实验要求：增益（Gain）=20dB，截止频率：（-3dB Frequency）=3.4kHz，衰减：40dB/dec
完美满足要求
前瞻：这门module接下来主要以半导体和运算放大器为主，要求电路知识及数学推导、运算能力比较高
预计难度：3/7
·Digital Electronic System
数字电子系统还是比较有难度的，所以这门module老师讲的也比较慢，目前还在学一些比较基础的知识，一个是VHDL硬件描述语言的应用，一个是微型电子计算机。两者我们在国内都接触的比较多了，并不陌生。英国人只是给我们继续往深了讲。之所以说有难度就是VHDL不再在windows系统下运行，而是转到了更专业的Linux系统，不再运用经典强大的MAXPLUS2平台，而是基于Galaxy——一个完全陌生的汇编平台；微机也不简单讲结构，而是和VHDL挂钩，要求我们可以自己用VHDL做出一个微机。
模电和数电是实验最多的两门Module。与模电实验的“立竿见影”不用，数电实验要缓慢许多。主要因为数电实验完全依托数电教程，讲到哪才能做到哪。目前微机结构刚刚讲完，所以数电实验仅有几个简单程序模块，而且还保存学校实验室里，这里不陈列了
数电老师（Bryan Cassels），本科学历。待人严苛，历届中国学生唾弃的对象，“重男轻女”——对女生殷勤，对男生刁难。事实果然如此，男生有问题找他答疑，他敷衍了事；他主动溜达到女生身边为她们答疑，“绅士”到家了。此君的存在大大促进了中国男女生融合
前瞻：本门module将VHDL与微型计算机进行到底
预计难度：4/7
·Digital Image Processing，Digital Signal Processing
数字图像处理和数字信号处理（DIP和DSP）两个课名字相像，内容也相似，所以放在一起说。两门课都是3小时的大课，都是前半截由一个老师（DIP：Christos Grecos/DSP：Martin Varely）讲数学基础，后半截另一个老师（DIP/DSP均为Lik-Kuan Shark）讲计算机技术支持。数学都是工程数学范畴，DIP着重2维离散傅里叶变换和快速傅里叶变换（FFT），DSP注重Z变换，两个学科的交集在于都需要计算机的强有力支持，用Matlab~我没事做了几个小程序玩，不过要运行它还得装Matlab，需要将近3G的空间，这里只做简单演示。书归正传，相比之下，DIP要难一些，难在傅里叶变换比Z变换复杂的多，对Matlab的要求也高，DSP目前还没显现出什么，但DIP可以算一门挑战
两门课程的实验将在未来两周内陆续开始，全部基于Matlab平台，对信号处理、对图像处理
Christos Grecos，博士，希腊的人英语没治了，比印巴人口音还重，“l”、“n”、“r”不分，“dr、tr”拆着读，还带嘟噜，偏巧我们这门课里“Fourier Transform”、“Spectrum”这样的词还特别多，给他了一个广阔的嘟噜天地~也许英国授课的风格就是推导的细节比较少，反正上此君的课明显力不从心，跟不上他的节奏，课本身就难还缺便于理解的推导过程，加上他的口音，他的课相当令国内学生绝望，唯有依托预习和复习了。
Martin Varely，又一个英国绅士，永远与你笑脸相迎。贵为系主任却丝毫没有架子，平易近人，是答疑的好对象，许多同学都喜欢他。讲课非常有耐心，细致。是Lik-Kwan Shark下属
Lik-Kwan Shark，中国人，中文名撒利群。是学校里学术的招牌，头把交椅，组建ADISP研究中心，是中心主管，率领团队研发DSIP数字图像处理，中心成员除了Martin Varely还有Dr Bogdan·J·Matuszewski（我的导师）等一批少壮实力派，其中不乏年轻的中国博士生。Shark本人年龄50上下
前瞻：DSP：在奠定了一定数学基础后开始向数字滤波器设计、实现方向转换
预计难度：DSP 5/7
·Artificial Neuron Network
人工神经网络（ANN），这是一门比较有趣的课程，说他有趣是因为他的编程要比Matlab简单许多，因为根本就用不着依靠复杂的编程平台（比如Matlab、C/C++等）来实现，只用Excel就可以解决。其次是因为它编出来的东西很有趣。比如当你把柠檬、桔子、橙子、柚子的属性输入给ANN后，它就会记住。当你再输入其它水果的属性时，它就会自己判断这个水果是上面哪个，尽管他们比较相似；更有趣的是，他具备自己学习的能力，如果你输入了一个猕猴桃给他，他就会记住猕猴桃的属性，当你再次给它猕猴桃的时候，它就知道你这次给的是猕猴桃了，这可是一般的逻辑程序实现不了的~有时候觉得ANN就像一个新生儿
实验同样从下周开始。从十月的最后一周到十二月的第一周，我将在6周里完成11次实验，各个module几乎都将自己的实验安排在这一时间，如此大密度对我将是一个考验
讲师是Mike Peak，在国内时，他是英方驻国内的主管，不知为什么我们过来到英国，他也跟着回来教书了。地地道道的英国博尔顿人，西北口音浓重，不过由于相互间的熟悉，他的受欢迎程度也很高。由于学科自身特点，ANN是一门很容易把人搞晕的课程，总是不停的研究各种算法（Algorithm），一会儿就容易脑筋错乱，看走眼、手误是经常发生的事情，往往让人哭笑不得~这也可以算它有趣的原因之一吧
前瞻：学习各种神经网络及其相关算法
预计难度：2/7
·Project：Image Segmentation with Level Set Function
这门永远是心头的一块大石，我目前的课题比较Open，叫Image Segmentation with Level Set Method，一个中文说起来都比较费劲的题目，我现在还不知道Level Set究竟指的中文什么，不过我知道他是一种实现“主动轮廓演化（Active Contour Evolution）”的方法。这是我现在的Supervisor Bogdan·J·Matuszewski（波兰人，姓马图谢夫斯基）指派给我的。他坦言，这并不是一个本科生的Project（“It's not a bachelor projec and much more than that”），它需要很多数学知识，需要了解变分方程等等，要我花功夫去学这些，然后应用到Matlab程序中。本来我的初衷是求稳，来这边做一个简单的project拿高分，不过没想到一开始竟如此一波三折，现在反而还给了我一个开放性题目。真是“真考验”啊~哈哈
Bogdan·J·Matuszewski也是独立制作人，除了做数字图像处理（DSIP），他更擅长做Computer Vision，他有自己独立的实验室和博士生助手，实验室的天花板上挂满各种镜头，角落堆着机器人的半成品……诗情画意的~他也总是报以灿烂的微笑，而且态度很好，你说什么他都知道，而不像Bryan只会粗暴的说不知道。提到波兰，总能让我想到他命途的多舛，和其人民不屈的性格。希望我能给这个深天蓝色眼睛的波兰帅哥一个好印象。
前瞻：我目前要学变分方程、能量方程，复习偏分，研究主动轮廓
预计难度：7/7
·Certificates English Advanced A
最后提一下英语，因为他根本不是Module，对我的成绩丝毫没有影响，只是我志愿参加的英语培训课程。
一开始我并没能上到Advanced A这个级别，因为英国人默认学理工的中国学生英语达到不了那个水平~但我在上了一节课之后，就立即向老师提出课程内容简单，要求上调的申请~于是一番程序之后，我如愿进入到高级班。班里同学仍然是中国学生多，不过没有学理工的了，都是商科、新闻的，还有少数欧洲、西亚、南亚的学生。老师是一名来自北爱的爱尔兰人，我唯一的女性老师，睿智幽默，落落大方
这门课看似无足轻重，却对我很重要，他是我唯一能彻底放松自我、调剂心情、认识当地风土人情的途径，像一扇窗口，令英吉利的海风缓缓吹拂我的面颊
再一个月后可能就没功夫总结了，或者把这个月的总结推翻了
P.S.这周要在图书馆，不视频了
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