使用spring的代理datasource来让spring管理事务，性能问题解决，提高8倍

<bean id="dataSourceProxy" class="org.springframework.jdbc.datasource.TransactionAwareDataSourceProxy">

        <constructor-arg ref="dataSource"></constructor-arg>

</bean>

1.    Atomikos从池里取得connection时，每次都会去进行select test，这个对获取连接的影响很大，取消这个测试，TPS大概能提高近1倍；

2.    Atomilos对池中connection的管理效率随着连接数的上升，呈现指数级的下降，测试环境中，连接最大配置为300，但实际上最大值没有超过70，线程dump发现连接池管理对象上存在激烈的锁竞争，导致很多线程等待前面的线程释放锁对象；

3.    由于Atomikos支持JTA事务，而c3p0则不支持，这导致atomikos在获取connection时，首先需要从线程上下文去检索是否已经存在着connection，这个检测从atomikos的实现上看，会遍历连接池中所有connection对象，所以当连接数上升时，连接池的效率显著下降；

当前采用的措施以及实施建议：

1.    生产环境中一般最大连接数控制在100，而我们测试中则是配上了300，与真实环境不一致，从而放大了两者的差距；

2.    对atomikos的连接池代码进行了部分优化，一是将空闲的连接总是放在池的最前面，加快获取连接的速度，二是对空闲连接数用计数器管理，而不用去遍历所有的连接状态得到这个值；

3.    在将两者都将最大值设为100后，对比测试，发现，atomikos与c3p0还有一倍的TPS差距，在网关的测试中一台tomcat可以达到144的TPS；目前在生产环境是4台OC4J，实际峰值TPS大概是15，应该说，目前atomikos的性能是完全能满足现在和将来一段时间的时间需求的；