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动态链接库实现图像融合

(2011-03-02 23:22:04)
标签:

图像处理

图像的配准

图像融合

小波变换

杂谈

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动态链接库实现图像融合

摘要

数字图像处理是计算机学一门重要的学科,并且成为科学研究的热点话题。所谓的数字图像处理就是把图像进行计算机处理,其中对图像的融合处理是现阶段的研究热点。

本文将对图像融合进行以下的研究和使用。包括图像预处理、创建融合图像和对融合图像进行质量评价。图像预处理包括图像去噪、图像加强以及图像配准几个步骤,其中图像配准是预处理中最为关键的一步,直接关系到融合图像的质量;创建融合图像是对至少两幅源图像,在空域或频域根据一定的规则加以组合,创建一个全新的图像;最后就是对融合图像的质量进行评价。

根据Campbell和Robson的实验表明,人的视网膜在不同的频道中进行处理,小波分解的图像融合也是这样处理的,因而可获得与人的视觉特性接近的融合效果。所以,在本次课题中我们将详细的介绍基于小波的融合方法。

最后,我在实现图像融合时,利用了动态链接库的技术,把融合代码封装成一个.dll. 以便融合代码可以应用到其他的程序中。

 

关键词:图像处理 图像的配准 图像融合 小波变换

Abstract

Digital image processing is a computer science major disciplines, and become a hot topic of research. Digital image processing is that the computer image processing,and the integration of image processing is the current hotspot.

This paper will be conducted the following image fusion research and use,include image preprocessing, image fusion and the creation of fusion image quality evaluation. Image preprocessing include Image Denoising, image strengthen and Image Registration. Image Registration pretreatment is the most crucial step, directly related to the integration of image quality. Fusion image is the creation of at least two source’s image, in airspace or frequency domain based on certain rules of portfolio, and Create a brand new image, at last evaluation the image.

According to Campbell and Robson the experiments show that the retina in different channels for processing, wavelet decomposition of image fusion is the way to deal with it. In this issue we will elaborate on the integration of wavelet-based method.

In the ends, I realize image fusion, the use of a dynamic link library, can integration into a code’s module, so that the module can be applied to other procedures.

 

Key Words: Image Processing Image registration Image Fusion

Wavelet Transform

目录

摘要... I

Abstract II

第一章 Visual C++与M F C简介... 5

1.1 Visual C++的特点... 5

1.2 面向对象技术与MFC概述... 6

1.2.1 面向对象技术... 6

1.2.2 MFC编程框架... 8

第二章 图像处理基础... 9

2.1位图和调色板的概念... 9

2.1.1bmp文件格式... 11

第三章 分析基于小波变换的融合... 12

3.1 融合的介绍... 12

3.2 融合图像的条件... 12

3.2.1图像增强... 13

3.2.2图像平滑... 13

3.2.3图像配准的概念... 15

3.3融合的分类... 16

3.4小波变换... 16

3.4.1 小波变换的概念... 16

3.4.2小波分解与重构... 17

3.4.3小波变换的框图... 19

3.5小波融合... 19

3.5.1图像融合规则及融合算子... 20

3.6 图像融合效果的客观评价... 22

3.6.1主观评价... 22

3.6.2客观评价... 22

3.6.2.1基于信息量的评价... 22

3.6.2.2基于统计特性的评价... 23

3.6.3基于信噪比的评价... 24

3.6.3.1基于梯度值的评价... 24

3.6.3.2图像的相关系数... 24

3.6.4评价指标的选取... 24

3.6.4.1去噪... 24

3.6.4.2提高分辨率... 24

3.6.4.3提高信息量... 25

3.6.4.4提高清晰度... 25

第四章 动态链接库的应用... 26

4.1.概论... 26

4.2具体的步骤... 27

第五章 工作总结... 30

参考文献... 31

附录A  设备无关类CDib. 32

附录B 小波变换... 34

致 谢... 38

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