需求调研阶段
    古人有云：“凡事预则立，不预则废”，一个项目或主题的确定之前需要进行需求调研，譬如公司最近发现某款游戏的在线人数波动比较厉害，且持续了一段时间，事后调查发现游戏外线人数波动大致原因归结为：1）外挂太多了；2）现阶段各职业间太不平衡；3）账号安全问题，且投诉过程太复杂；4）现阶段无可玩内容；5）公会好友战新区；6）其他新游戏的吸引等，问题找到了，由于来不及采取对应措施而造成玩家的流失，对此，公司为了防止此类事情得再发生，建立相应的预警机制，建立相关用户流失模型，防止其他游戏发生类似情况，同时对游戏玩家按模型进行分类，对其采取差异化的营销策略。
   在这样一个需求背景下确立了建议用户流失模型这样一个需求目标，如果同时有多个需求目标则需要对目标的重要性进行评估，从而确定挖掘项目开展的先后顺序。这里需要注意的是，项目目标的方向切忌不可设置得过大，比如XX游戏用户行为挖掘，这样的情况会导致在后面数据挖掘阶段可能会因技术或是设备或是其他原因而导致整个项目无法实现。

    数据挖掘阶段
   数据挖掘阶段是整个项目的重中之重，通常数据挖掘的流程包括项目（商业）理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和模型发布等。这里我以游戏用户流失为例对各个流程进行简单的说明。
  

   1）项目理解阶段
   此阶段主要确定项目目标，订立项目成功的标准，完成项目形式评估及制定项目执行计划等等。例如我们在成立减少玩家流失这个项目组时，就确定了项目的目标是减少玩家的流失，项目成功的标准是模型的准确率达到多少，纯度达到多少，玩家流失减少多少等等，而形式评估则主要对项目实施未来可能遇到的问题作一个简单的评估，譬如这里可能是数据挖掘技术在网游行业的市场应用经验不足，游戏行业发展迅速，业务及行业规则不断变化，模型在应用过程中会遇到各种问题等等。至于项目计划则是对整个项目需要的时间，资源等等作一个整体的规划把控。除此之外，此阶段还需要对相关专业术语进行解释说明等。例如：我们定义玩家的流失分为内部流失和外部流失，
  内部流失：指玩家转战新服或本公司的其他游戏产品
  外部流失：指玩家停止与本公司相关联的一切游戏活动
  流失原因：
    产品原因：
    此阶段游戏内容匮乏
    游戏平衡性
    ……
  非产品原因：
    外挂
    账号安全
    ……

 

   2）数据理解和数据准备阶段
   数据挖掘对数据的依赖性非常高，为了能够实现数据挖掘的目标，要求收集的数据足够全，质量尽量高。通常在这个阶段花费的时间占整个项目时间的一半还多，关于数据理解和准备的详细情况可参阅天之虹的《浅谈游戏数据的积累、挖掘与分析》和《游戏研发阶段预留数据沉淀的利器》这2篇文章。这里需要强调的一点就是数据采集过程中切忌注意研究方向，别眉毛胡子一把抓。
   原始数据采集完后，还需要对数据进行描述和处理，比如进一步探查已选变量与目标变量之间是否存在关系，各变量数据的基本探查，如空值数目、唯一值数目、最小最大值的统计以及数据质量检验等。这里需要说明的是，各种数据的抓取和定义范围会因不同公司，不同研究目的不同而不同，譬如以前游戏公司多半关注游戏最高在线人数（PCU），而现在则多半关注游戏的活跃用户数，而活跃用户数又因游戏的运营方式不同而有着不同的定义。