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[转载]大数据行业前景如何,需要学习哪些?

(2016-09-07 09:05:40)
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一、大数据行业前景:

这是2015年IT职位上涨薪资TOP15排名​榜

[转载]大数据行业前景如何,需要学习哪些?数据来源:Network World,为全世界第三大IT媒体IDG旗下的全球性IT专业杂志  

不难看出,我们常见的大数据相关的岗位几乎都在榜上。这表明了大数据早已经不再是一个虚幻的名词,而是实实在在有很多的岗位需求。随着大数据相关人才需求量的增长,大数据领域的人才缺口也日益凸显,未来,这一趋势将会持续很长一段时间。

二、大数据分析处理的实现过程:

[转载]大数据行业前景如何,需要学习哪些?大数据分析处理的实现过程

​上图将大数据的处理流程和所需的工具做了一个简单的概括。我们由此知道了大数据分析的实现过程大致分为四个步骤:数据获取数据存储数据处理数据可视化

三、大数据工程师,大数据分析师,大数据科学家的职能要求:

目前,国内常见大数据的相关岗位大致可以分为三大类:大数据科学家、大数据工程师、大数据分析师。​我们知道,想进入任何新的行业都必须要去学习新的技能,那么以上大数据的三类工作有哪些职能要求呢!事实上,看看企业的招聘需求信息就一目了然。


[转载]大数据行业前景如何,需要学习哪些?大数据科学家招聘需求案例 
[转载]大数据行业前景如何,需要学习哪些?大数据工程师招聘需求案例
[转载]大数据行业前景如何,需要学习哪些?大数据分析师招聘需求案例

上面的招聘信息中提及的职能要求我这里做一个汇总,如下图:

[转载]大数据行业前景如何,需要学习哪些?大数据相关岗位职能汇总
[转载]大数据行业前景如何,需要学习哪些?大数据相关岗位职责和技能的区别 
[转载]大数据行业前景如何,需要学习哪些?大数据相关岗位工具的区别


四、大数据知识结构:

[转载]大数据行业前景如何,需要学习哪些?大数据知识结构

读到这里,大家已经可以根据自己现有的知识储备,选择好大数据相关的岗位方向,参照上述不同岗位的职能要求开始准备学习啦。

本文由睿亚训官方博客首次发表,转载请完整标注来源

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