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证监会：国务院原则同意开设融资融券业务试点

　　中新网北京1月8日电(记者周锐)证监会相关部门负责人8日表示，国务院已原则上同意开设融资融券业务试点。

　　开设融资融券业务将按试点先行逐步推开的原则，先试点运行后逐步扩大。　

　股指期货推出不仅可以丰富市场投资工具，完善信息传递机制，提高定价效率；而且可以使得投资策略多元化，带来新的盈利模式，同时也可以使得投资主体更加多样化，有利于金融市场的稳定。下面笔者结合世界主要市场指数期货推出时间及影响，仅对沪深300指数期货推出的时点进行简单分析。 

　　在不同地区，股指期货推出对于现货市场短期走势的影响并不完全一致，它具有特殊性。中国香港地区的市场均出现“股指期货推出后，短期内现货市场由涨势转变为跌势，即推出前大幅上涨推出后下跌”的现象；美国市场均出现“短期内现货市场走势转弱”的现象；日本市场则出现“股指期货推出后，短期内现货市场走势转强”的现象。

　　正是由于不同地区推出股指期货时所处的市场环境不同，造成了股指期货推出对现货市场的短期走势的影响有所不同。当市场处于弱势整理时，推出股指期货可以提高市场热度，使得市场短期走势走强，例如：标普500指数期货推出之后，短期内现货走势比道琼斯指数走势强劲；当市场处于牛市后期时，推出股指期货可能促使市场顺势下跌，例如：德国DAX指数期货推出之后，现货市场走势弱于同期道琼斯指数。

　　美国推出股指期货前后的经济状况及股市走势

　　在标普500指数期货上市之前，美国经济在1980年至1982年期间，受第二次石油危机的影响，处于衰退中，GDP年均增长率仅0.047%，股票市场随之大幅下跌至阶段性低点。此后美国经济迅速回升，从1983年1月至1990年9月持续92个月稳定增长，年均增长率高达3.6%。在此期间，随着共同基金规模的大幅上升以及股票分析师的乐观预期，美国股市在1982年7月触底反弹后一路攀升，迎来美国历史上最大的牛市。

　　日本市场推出股指期货前后的经济状况及股市走势

　　在日经225指数期货上市前，日本股市已经处于比较疯狂的阶段，主要原因在于1985年9月，发达国家5国（美国、日本、西德、英国和法国）财长和中央银行行长在纽约广场饭店签署“广场协议”，旨在稳步有序地推动日元、马克等非美元货币对美元升值。与此同时，1986年初石油价格意外下跌，促使日元开始飙升，在此背景下，大量资金涌入日本，导致股市和地产均出现持续的暴涨。另一方面，日元大幅升值的负面影响逐渐显现，使得日本经济经历长达51个月的景气之后，于 1991 年 2 月开始陷入萧条，直到 1993 年 10 月才得以摆脱，历时长达32个月。伴随着日本经济由盛走向衰，以及日元升值走势在 89 年底开始缓和，日本股市在 1990 年初开始掉头向下。

　　香港市场推出股指期货前后的经济状况及股市走势

　　经过上世纪70年代艰苦奋斗后，80年代的香港可谓进入“黄金十年”。在此期间，香港的银行、证券、外汇、黄金、保险等行业均迅速发展起来。到上世纪80年代中期，香港金融业已取得全面发展，银行机构数量仅次于伦敦和纽约，股票市场人均市值和每日交投量居世界第五位，外汇买卖市场居世界第三位，保险公司数量居亚洲第一位。与此同时，地产业和饮食业也随之快速发展。与经济发展相对应，香港的股市持续上涨。1986年5月，香港推出恒生指数期货，并没有给香港股市造成冲击，仅仅在发生1987年股灾时受到了较大的冲击，但冲击过后迅速恢复上涨趋势。

　　从上分的分析可以看出，决定市场长期趋势的根本因素是宏观经济运行状况以及市场的整体估值水平，而期货市场只是一个依存于现货市场的衍生产品，不会从根本上改变现货市场的趋势。所以股指期货的上市时点的选择没有太大意义，尽早推出才是最为关键的。

———基于海外市场主要指数与期指推出之间关系的实证研究

    ⊙中辰期货研究中心     

    随着沪深300指数期货上市时间的日益临近，关于股指期货推出后对我国股票市场波动性影响的讨论和研究也越来越有针对性和实际意义。关于指数期货推出后对现货市场指数的波动性问题，众多海外学者已有许多研究。其中Finglewski（1981）认为期货交易者比股票交易者所掌握的信息更少，会增加股市的波动性；Damodaran（1990）在对S&P指数期货推出后波动性的研究发现，S&P指数有波动增大趋势；而Danthine（1978）运用模型研究得出期货交易能够减少现货市场波动性的结论，与其结论相同的是Robinson（1994）在FTSE100指数期货的研究中表明，推出期货产品后现货市场的波动性有减弱趋势；Freris（1990）在对恒指期货对股市波动性的分析中指出，股指期货的推出对股票指数并没有明显的影响。

    从上述总结中可以看出，学者关于股指期货与股票市场之间的波动性问题没有得出明确结论，而不同市场、不同时期的期货市场对现货市场的波动性影响也有不同。笔者在继承前辈学者的研究基础上，选取海外市场比较有代表性的S&P500指数期货、FTSE100指数期货、NIKKEI225指数期货和台湾综合指数期货进行实证分析。标普500指数期货和FTSE100指数期货是相对成熟的股指期货市场代表，台湾综合指数期货推出的时间较晚是新兴市场的代表，而日经225指数期货相对特殊，是同时被几个国家推出的股指期货，所以选取这些主要的指数期货作为研究对象进行总结和比较具有一定的实践意义，对沪深300指数期货的推出和规避风险具有指导作用。

    一、海外主要指数期货及其标的数据选取

    S&P500是1982年4月21日在芝加哥商业交易所（CME）上市的指数期货合约，FTSE100指数期货是1984年5月3日在伦敦国际金融期货和期权交易所(Liffe) 上市，台湾综合指数期货（TX）是1998年7月21日由台湾期货交易所（TAIMEX）正式推出的，比较特殊的是日经225指数期货（NIKKEI 225）起先并不是在日本交易所交易，而是在新加坡金融期货交易所（SIMEX）上市，时间是1986年9月3日，而直到1988年9月3日大阪证交所（OSE）才开始日经225指数期货的交易，随后1990年9月25日CME也推出了NIKKEI225指数期货。

    我们从雅虎财经获得S&P500指数、FTSE100指数、NIKKEI225指数和台湾综合指数的历史数据，分别选取包含股指期货上市时间前后的样本区间，迄今为止的时间定为2006年12月29日。其中S&P500指数是从1980年1月2日开始，观测数据为6815个；FTSE100指数从1984年4月2日开始，观测数据共5747个；NIKKEI225指数是从1984年1月4日开始，观测数据共5661个；台湾综合指数是从1997年7月2日开始，观测数据共2336个。     

    二、研究方法

    首先我们定义指数对数收益率，并获得标普指数、FTSE100指数、NIKKEI225指数和台湾综合指数期货的收益率序列。分别对各个序列进行自相关性和平稳性检验，用Q统计量和ADF检验来进行，而后我们采取AIC值和T值讨论滞后阶数的选择以及最后回归模型进行ARCH效应的检验。本文依据Engle（1982）提出的ARCH模型发展而来的GARCH模型进行回归，用引入的虚拟变量D来衡量和分析股指期货推出后对股票市场的波动性大小的影响。

    三、数据检验和模型分析

    定义指数收益率后，根据时间序列的结果分别得到S&P500指数、FTSE100指数、NIKKEI225指数和台综指数的描述性统计量。从这四个指数收益率的统计量和指数收益率的分布可以观察到，它们均具有高峰负偏的统计特征，总体样本时间序列也呈现集中波动、异方差的特征，ARCH现象明显。

    然后我们对收益率序列进行自相关性和平稳性检验，分别用Q统计量和ADF检验来进行。各收益率均不同程度上拒绝了没有自相关的假设，说明在5%的水平上均存在某种程度的自相关。从ADF单位根检验的结果来看，四个收益率的统计值均小于其相应的1%水平下的临界值，所以总体样本时间序列均拒绝单位根的假设，收益率序列为平稳序列。

    对于收益率回归阶数选择的问题，我们采取AIC值和T值共同比较而得。其中S&P500选取滞后两阶，FTSE100选取滞后三阶，NIKKEI225选取两阶，台综指选取滞后四阶较为合适。

    在分析模型之前需要进行ARCH效应检验，我们观察到S&P500、FTSE100、NIKKEI225和台湾综指收益率序列的ARCH检验值LM值分别为333.7411、1313.616、429.3745和178.3076，均大于以a=0.05，自由度为8的临界值15.5073。故残差序列存在高阶ARCH效应，选择GARCH模型。

    对于GARCH（p，q）具体模型的选择问题，我们采用结合AIC值和DW值进行最优选择的办法。S&P500和FTSE100分别选择GARCH（2，2）模型为最优模型，而NIKKEI225和台综指选择GARCH（2，1）为最优模型。

    最后我们需要确定为检验股指期货推出后股指波动性问题而引入的虚拟变量D。我们假定股指期货推出前均值方程中的D=0，推出后D=1，关于日经指数回归模型的均值方程，我们引入D1、D2和D3来观察三个市场分别推出日经225指数期货所带来现货市场波动性的问题，其他三个指数期货则只引入D1作为衡量波动性的虚拟变量。结合四个主要指数的最优模型和适宜滞后阶数，分别用GARCH模型回归得出各指数期货的均值方程。

    从GARCH模型的回归结果我们可以看出，S&P500的虚拟变量D1系数为正，说明标普500指数期货在推出后一定程度上加剧了美国股市的波动性；FTSE100的虚拟变量D1系数为-0.002488，指出它的指数期货推出并没有加剧英国股市的波动性，反而有减弱市场波动性的作用；台综指D1系数为正，和S&P500的结论相同，台综指期货的推出加剧了股票市场的波动；而日经225虚拟变量D1系数为正，D2、D3均为负数，说明新加坡金融期货交易所首推NIKKEI225指数期货加剧了日本股市的波动性，而之后日本大阪和芝加哥推出的NIKKEI225并没有再次引起现货市场的波动性增强，而有稳定股市趋势。     

    四、分析波动性的原因与经验总结

    不同市场、不同经济发展时期股指期货推出对股票现货市场波动性会有不同的结论，我们需要结合各地区经济发展情况来解释波动性回归结果的原因。

    美国S&P500指数期货推出前，标的指数上涨4.35%，推出后下跌9.79%，虽然可以认为在短期内股指期货的推出对于现货市场存在一定的冲击，但笔者认为S&P500指数期货的推出并不影响美国股市长期牛市走势。一方面，作为全球最为成熟的市场，美国股市的容量很大，需要对冲手段的需求也大。S&P500股指期货成交量曾经高达150万张，1984年指数期货合约交易量已占美国所有期货合约交易量的20%以上，如此巨额的成交量将从股市分流一定的资金，进而增加股市波动。另一方面，美国在1981年起开始实行紧缩性货币政策以控制通胀，次年美国经济软着陆，1983年起随着一系列扩张性财政政策的实施，美国经济开始全面复苏并持续了七年之久，期间美国股市一直保持上升趋势。

    FTSE100指数期货推出之前英国股市小涨，当时FTSE100指数在1100点附近，期指推出后股市出现短期调整，下探到994点后便开始大幅度上涨，3年时间指数涨幅超过了100%。随后连续17年保持牛市，FTSE100指数从1000点左右一路攀升到了6000多点。英国股指期货上市时处于经济变革期，英国经济刚刚步入繁荣，股市已由熊转牛，大的经济环境使得指数期货的推出并未给股市带来过大的波动性。作为牛市中推出的成熟市场主要指数期货的代表，推出后反而有稳定股市和规避风险的作用，使得英国股市形成连续多年的大牛市。

    台湾综合指数期货推出之前，台湾综合指数从1998年6月的7000多点上涨至8000点左右。股指期货推出之后，指数跌至9月3日的6251.38点，跌幅达到22.32%。台湾地区的股指期货是东南亚金融危机之后在熊市中推出的，股指期货推出之前指数被拉升，但推出之后立即开始大跌行情，与本文模型回归的结果一致。指数期货的推出短期内造成了台湾股票市场的剧烈波动，但是并没有影响台综指的长期走势。但作为新兴市场的代表，在短短的七年时间内台湾期货市场发展十分迅速，2004年台湾期交所所有合约成交量达59146376张，是1999年的60倍。20世纪90年代，我国台湾地区为了积极推动各项自由化、国际化的金融政策，促进经济发展，将期货市场建设列为重点一环，台湾股指期货的迅速发展和改革是我们可以借鉴的。

    NIKKEI225指数期货在新加坡推出后的一个多月内，日经225指数从18695点跌至15820点，跌幅为15.38%，而后日本股市就形成了一个明显的长期上涨趋势，这种趋势并未因1988年9月日本大阪推出股指期货而改变。随着1990年后日本经济进入低迷期，股市也从此开始步入漫长的熊市，之后芝加哥推出了日经225指数期货也未改变其熊市趋势。总体而言，除了新加坡推出日经指数期货给日本股票市场带来一定的波动性影响外，其余二者推出指数期货均未给现货市场带来显著影响。对于新加坡交易所推出的A50指数期货是否给沪深现货市场带来一定的波动性影响，仍需进一步研究，但尽快在沪深市场推出指数期货品种的确是迫切的，吸取日本经验，有利于规避被其它国家抢先推出而带来的市场波动的风险。

    根据海外市场主要指数期货的模型研究和实际分析我们看到，指数期货推出前股市上涨的可能性比较大，而推出后会有短期调整或震荡加剧。但从长期来看，股指期货交易并不会增加股票价格的波动性，反而更有助于股市的长期稳定发展。股市波动性主要是由股票市场本身和经济发展趋势所决定的，期货市场并不会起决定性作用。从2006年开始我国进入牛市周期，市场的逐渐成熟和经济发展的转轨急需对冲风险金融工具的出台。经济高速发展阶段下推出指数期货不会给现货市场带来巨大的波动性，反而更加丰富了中国金融市场的避险品种，是市场渐趋成熟的标志和内在需要。（执笔：王飞）

海外部分学者对期指推出与股票市场的研究                            

学者                                     时间    研究对象     波动性

Finglewski                              1981    -            增大

Damodaran                               1990    S&P500     增大

KavialIer&Itch                          1990    S&P500     增大

Antoniou,Holmes                         1995    FTSE100     增大

Exlveards                               1988    ValueLine    无

Freris                                  1990    HSI         无

Brorsen                                 1991    S&P500     无

Danthine                                1978    -            减小

Lee,Ohk                                 1992    HSI         减小

HKEX                                    1994    HSI         减小

Robinson                                1994    FTSE100     减小

Antoniou                                1995    DAX         减小

转大霄观点......

非常重大的改革