成功进行数据挖掘中最重要的因素是了解数据挖掘并不是一项单一的工作。

    它包含了在一个整合的流程中一系列的活动，其中有数据获取、确保数据质量、选择合适的数据进行分析、将技术与研究结果进行对比 – 最好使用高级分析来判别对于某个课题的最佳方案，并建立模型或方向来保障执行时有所依据。

　　数据挖掘最好能够在一个无缝整合了上述所有活动的平台中进行，并最好采用一套经过严格测试的方法。这能保证数据挖掘专家将精力集中到数据分析与对比部分 – 在这方面才能最大发挥他们的专业知识与经验。单一的技术和单一的数据挖掘“工具”只会让你事倍功半。(出处:IT专家网)

    淘宝BI的认知：

    虽然“数据挖掘”这个词众说纷云，最近一年来我们听到周边的人都在说这个词，但是却各有偏重，总是在所谓技术角色、商业角色间游离。经过前段时间一位台湾朋友的点拨，我们更加清晰的认识到事实上，数据挖掘并不是一种纯技术的名词，你不可能因为自己了解数据、了解统计算法，或会使用一种工作，就称自己懂数据挖掘，会数据挖掘。

     淘宝的数据挖掘团队认为：

     数据挖掘是一项基于严谨的统计学理论，在对企业内核数据、商业结构有充分了解和运用的基础上，对数据进行清理、去杂音、分析判定、知识提取的过程，在整个过程中均可称之为数据挖掘，使用何种技术、什么数据、或是哪种工具并不是重点。