今天聚会，听到大哥讲到了科学研究的第四范式，同时也回顾了相关的第一、第二、第三范式，记录如下，留作备忘：

    所谓科学发现的前三个范式，是第一，实验；第二，理论；第三，模拟；第四，数据挖掘。科学家一直都在从以往数据中寻找规律，提出猜想，再做验证。这就是所谓 “Empirical Study”，或者说“经验公式”。

    有人从“硬度”角度分析，这四个范式的重要性一个比一个低。实验是最硬的科学发现，你理论说得再漂亮，也要通过实验来验证，这是实打实的东西。而模拟则是实验不好做，理论计算又没法算的情况下一个没有办法的办法。如果你承认我用的方程都是对的，你大约也会承认我模拟的结果，但这个结果永远都需要实验的检验。第四范式－－数据挖掘既不能像理论和模拟那样在一定程度上告诉你“为什么”，更不能像实验那样明确地告诉你“是什么”。海量数据分析，只能告诉你“大概是什么”。其精髓就是“客观”，让计算机自己从海量的数据发现模式，也就是共性的、客观的。

    “范式”概念是库恩范式理论的核心，而范式从本质上讲是一阵理论体系。库恩指出：“按既定的用法，范式就是一种公认的模型或模式。”