SNS网站的远大目标都是希望将现实社会中的人际关系网复制到虚拟世界中，继而产生无穷的想象力与生产力。SNS网站希望借助完美的“用户创造内容”的方式来实现这一目标，但现实总是残酷的，会员的创造热情一度被激发，但却未获得持续的热情，另外，最重要的一点是，六度关系也往往到第二、第三度就中止了，目前看来，借助这一模式来挖掘实际的人际关系还是不现实的，在相对封闭圈子内，这种方法反而管用，我们也可以看到一些高端商务交友的SNS平台复制人际关系的能力远高于娱乐交友型的SNS平台就是这个道理。
　　既然由用户创造来挖掘人际关系进展并不顺利，那么从已有的海量互联网信息中挖掘人际关系是否可行呢，答案是肯定的，问题在于是否有这么一个强大的工具，人立方关系搜索似乎为我们指引了方向，微软人立方关系搜索是由微软亚洲研究院网络搜索与挖掘组研发的对象级别（object-level）互联网搜索引擎。

人立方关系搜索从超过十亿的中文网页中自动的抽取出人名、地名、机构名以及中文短语，并且通过算法自动的计算出它们之间存在关系的可能性；同时，人立方关系搜索还索引了支持它们之间关系的网页文字。此外，人立方关系搜索还自动的找出人名之间最可能的关系描述词、与人名最可能相关的称呼、作品等词条等。人立方关系搜索从这些中文网页中自动的辨别出人名所对应的人物简介文字，并且按照这些文字是人物简介的可能性进行排序。当用户给定任意搜索关键词，它能够找出与关键词最可能相关的人名、地名和机构名，并且根据它们与关键词之间的相关度排序。除此之外，人立方关系搜索还提供基于人名的新闻浏览功能，可视化关系搜索功能等。
　　只要信息量足够大、持续时间足够长，利用对象的点点滴滴碎片资料终究可以拼凑一份足够接近的人际关系图谱，在未来的互联网时代，个人隐私保密将更加困难。