1. 基于协同过滤的推荐系统：美国俄列冈州立大图书馆开发的SERF推荐系统、Connotea社会书签系统、亚马逊网络书店、当当网上商城、卓越亚马逊网上商城网等。

2. 基于内容的推荐系统：①Google 快讯：它将符合用户指定主题（一组关键词）的在线新闻通过电子邮件发送；②百度邮件新闻订阅：它将符合用户指定主题（一组关键词）或某类新闻（预先分类好）的新闻通过邮件定时发送；③图书馆提供的新书推荐功能。

3. 信息推荐功能可集成在信息检索过程中。例如Google在向用户呈现检索结果的时候，会在每个结果后附上“相似网页”来推荐相关信息（一种综合了网页内容和网络评价的复杂算法），而前面提到的各种网上商城则是在用户浏览某条检索结果的时候，向用户推荐相关商品。