慎言“粮食产量预测准确度世界领先”
据《经济参考报》（2004年3月20日）报道：中国科学院某研究员及其领导的研究小组运用独创的科研成果对中国粮食产量进行预测，自1980年起的23年中平均预测误差为抽样实测产量的1.9%，准确度达到国际领先水平，并被评为中国科学院新设立的杰出科技成就奖。笔者以为，此类研究成果慎言国际领先。
首先，在经济社会预测实践中，世界各国的科学家并不一味追求所谓预测的精度。经济社会预测中有一定的误差是极为正常的。一般认为，预测期限越长，预测误差理应越大。就年度预测而言，误差不超过10%的预测都属于优秀预测。如果说预测误差小到1——2个百分点，则一定是不正常的。这是因为经济社会的变化规律不同于严密的自然变化规律，它有强的随机波动性，而且，抽样经济统计本身也必然是有偏差的（误差5%都是可容许的。在我国这样一个大国尤其如此）。因此，任何经济预测都不可能得到真正的预测误差。预测数仅仅是与代表真实数的统计数作比较。因此，所谓预测误差很小、预测精度很高其科学严密性是有限的。
其次，在我国农产品中粮食由于种植面积广，在全国几乎普遍种植，高达1亿公顷，占整个农作物播种面积的2/3以上，因而往往东方不亮西方亮，这样，在宏观上我国粮食产量呈现出相当强的稳定性（如果从全世界观察，则更加如此）。你可以把粮食产量预测得“很准”，相比之下，像油料、棉花、麻类这样的农产品，种植面积小，地域较集中，因而产量波动剧烈，你绝对不可能把棉花之类的产量预测得很准。我们来看一下中国的相关统计数据。1980年至2003年中国粮食产量由32056万吨增长到43067万吨，年均增长率1.29%；最低产量是31502万吨（1981年），最高产量是51230万吨（1998年），最高与最低产量之比是1.63比1；各年度增长率中，最低-9.09%（2000年），最高12.53%（1982年），最大落差小于22%，相邻年份增长率最大落差小于14%（1982年）；1986年以来，除了1990、1996、2000年，其余年份增长率均在正负5%以内，非常稳定。相比之下，油料与棉花产量则波动程度很高，可上升50%、下降50%；油料产量从1980年的769万吨上升到2003年2805万吨，年均增长5.78%；棉花产量从1980年的271万吨上升到487万吨，年均增长1.18%；油料产量最低769万吨（1980年），最高2955万吨（2000年），最高与最低产量之比是3.84比1；棉花产量最低271万吨（1980年），最高626万吨（1984年），最高与最低产量之比是2.31比1。因此，在这种情况下，粮食产量预测误差较小是比较容易做到的。相比而言，如果有谁宣布油料或棉花或麻类预测误差不超过2个百分点，那笔者应该承认这确是“世界领先”。
再次，中国的粮食产量预测属于中国特有的经济预测，中国的专家预测得比其他国家的专家更准一些是理所当然，因为你生于斯、长于斯，占有天时地利人和。因此，这样的国别专项预测不具有国际可比性。即使国外的专家对他们本国的粮食产量预测存在较大误差也并不能证明你的预测能力、预测的科学性就比人家高。因为，不同国家的国情不同，粮食产量的规律、特征不同。首先，大国与小国不同，其次，同是大国，除了印度，世界上也没有任何一个大国的粮食播种面积超过我国，最多的美国也仅是我国的2/3。再次，国外粮食产量波动剧烈，从而预测误差较大也并非是坏事，也许表明人家对市场反应更敏感，而我国粮食产量波动小，从而预测误差小也并非就是好事，也许这是我国农业市场化水平低所致。如果真的表明中国专家预测水平高，有一个检验办法就是：中国专家与外国专家预测同一个国家，比如第三国。此时，若中国专家还能做到预测误差不超过2%，或者你对某国的粮食产量预测近于或超过该国的专家对本国的粮食产量预测准确度，则你才可以说预测准确度世界领先，否则，我们没有资格讲预测准确度世界领先，我们千万不可孤芳自赏！
最后需要说明的，中科院的这个粮食产量预测虽是年度预测，但其预测完成并非提前1年，而是在每年5月份之前，即其预测提前期仅为半年。因此严格来讲，这已不属于年度预测，更谈不上年度预测准确度了。
一句话，中国的专家学者要慎言科学成果“世界领先”，特别是更不能关起门来由国内专家、甚至某个圈子内的专家自评自审最后自言“世界领先”！
首先，在经济社会预测实践中，世界各国的科学家并不一味追求所谓预测的精度。经济社会预测中有一定的误差是极为正常的。一般认为，预测期限越长，预测误差理应越大。就年度预测而言，误差不超过10%的预测都属于优秀预测。如果说预测误差小到1——2个百分点，则一定是不正常的。这是因为经济社会的变化规律不同于严密的自然变化规律，它有强的随机波动性，而且，抽样经济统计本身也必然是有偏差的（误差5%都是可容许的。在我国这样一个大国尤其如此）。因此，任何经济预测都不可能得到真正的预测误差。预测数仅仅是与代表真实数的统计数作比较。因此，所谓预测误差很小、预测精度很高其科学严密性是有限的。
其次，在我国农产品中粮食由于种植面积广，在全国几乎普遍种植，高达1亿公顷，占整个农作物播种面积的2/3以上，因而往往东方不亮西方亮，这样，在宏观上我国粮食产量呈现出相当强的稳定性（如果从全世界观察，则更加如此）。你可以把粮食产量预测得“很准”，相比之下，像油料、棉花、麻类这样的农产品，种植面积小，地域较集中，因而产量波动剧烈，你绝对不可能把棉花之类的产量预测得很准。我们来看一下中国的相关统计数据。1980年至2003年中国粮食产量由32056万吨增长到43067万吨，年均增长率1.29%；最低产量是31502万吨（1981年），最高产量是51230万吨（1998年），最高与最低产量之比是1.63比1；各年度增长率中，最低-9.09%（2000年），最高12.53%（1982年），最大落差小于22%，相邻年份增长率最大落差小于14%（1982年）；1986年以来，除了1990、1996、2000年，其余年份增长率均在正负5%以内，非常稳定。相比之下，油料与棉花产量则波动程度很高，可上升50%、下降50%；油料产量从1980年的769万吨上升到2003年2805万吨，年均增长5.78%；棉花产量从1980年的271万吨上升到487万吨，年均增长1.18%；油料产量最低769万吨（1980年），最高2955万吨（2000年），最高与最低产量之比是3.84比1；棉花产量最低271万吨（1980年），最高626万吨（1984年），最高与最低产量之比是2.31比1。因此，在这种情况下，粮食产量预测误差较小是比较容易做到的。相比而言，如果有谁宣布油料或棉花或麻类预测误差不超过2个百分点，那笔者应该承认这确是“世界领先”。
再次，中国的粮食产量预测属于中国特有的经济预测，中国的专家预测得比其他国家的专家更准一些是理所当然，因为你生于斯、长于斯，占有天时地利人和。因此，这样的国别专项预测不具有国际可比性。即使国外的专家对他们本国的粮食产量预测存在较大误差也并不能证明你的预测能力、预测的科学性就比人家高。因为，不同国家的国情不同，粮食产量的规律、特征不同。首先，大国与小国不同，其次，同是大国，除了印度，世界上也没有任何一个大国的粮食播种面积超过我国，最多的美国也仅是我国的2/3。再次，国外粮食产量波动剧烈，从而预测误差较大也并非是坏事，也许表明人家对市场反应更敏感，而我国粮食产量波动小，从而预测误差小也并非就是好事，也许这是我国农业市场化水平低所致。如果真的表明中国专家预测水平高，有一个检验办法就是：中国专家与外国专家预测同一个国家，比如第三国。此时，若中国专家还能做到预测误差不超过2%，或者你对某国的粮食产量预测近于或超过该国的专家对本国的粮食产量预测准确度，则你才可以说预测准确度世界领先，否则，我们没有资格讲预测准确度世界领先，我们千万不可孤芳自赏！
最后需要说明的，中科院的这个粮食产量预测虽是年度预测，但其预测完成并非提前1年，而是在每年5月份之前，即其预测提前期仅为半年。因此严格来讲，这已不属于年度预测，更谈不上年度预测准确度了。
一句话，中国的专家学者要慎言科学成果“世界领先”，特别是更不能关起门来由国内专家、甚至某个圈子内的专家自评自审最后自言“世界领先”！
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