12月19日，中国气象局在雄安新区发布气象人工智能科学模型“风源”。该模型将通过提供开源开放科创平台底座，助力人工智能气象预报模型能力提升与气象人工智能科学研究。

中国气象局副局长曹晓钟表示，中国气象局把气象人工智能放在国家战略全局中谋划，推进人工智能赋能气象高质量发展。“风源”标志着气象部门拥有了自主知识产权的端到端科学模型底座，在关键环节实现了技术自主可控，具备了持续迭代、滚动演进的工程基础。

据研发团队首席科学家王亚强介绍，“风源”V1.0包含数据同化和预报两个模块，能够基于观测数据直接开展全球气象预报。“‘风源’的长期目标，是发展为观测驱动、多圈层耦合、融合物理机制的开放预报模型，希望通过它的开放性吸引行业专家，汇聚研发力量，并在预报模型成熟后开展业务测试，为预报业务提供理论和技术支撑。”王亚强说。

展望未来，“风源”被寄予更高期待：紧扣国家需求，利用人工智能提升对极端天气、特别是短时临近天气的捕捉能力；聚焦低空经济、能源保供、交通物流、健康气象等场景，开发垂类气象人工智能模型，更好服务经济社会发展；拓展国际空间，推动气象人工智能成果在“一带一路”沿线国家落地应用；发挥气象科教融合创新联盟的多元创新作用，加强人工智能重点创新团队之间的交流协作。“要瞄准科技前沿，在原始创新上下硬功夫，在高质量自主数据产品上实现突破。”曹晓钟强调。

“风源”由中国气象科学研究院、雄安气象人工智能创新研究院、国家气象信息中心、上海人工智能实验室、南京气象科技创新研究院、江西省气象台联合研发。

发布会上，中国气象局还发布了气象人工智能模型“风清”“风雷”“风顺”升级研发成果，复旦大学——雄安气象人工智能创新研究院“地球系统人工智能预报”联合实验室揭牌成立。

来自雄安新区管委会、国家自然科学基金委员会、清华大学、北京大学、复旦大学等单位代表参会并建言献策。

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“风清”“风雷”“风顺”气象人工智能预报模型实现升级

12月19日，中国气象局在雄安新区发布“风清”“风雷”“风顺”三个气象人工智能预报模型升级研发成果。

“风清”是人工智能全球中短期预报系统，其V1.5版本已通过业务化准入。该版本新增总降水量、辐照度、100米风、云量等11个物理量预报产品，提升了对多行业、多场景预报服务的支撑能力。其有效预报天数和关键层次物理量预报准确率均有所提升，新增的预报产品特别是降水预报准确率优于现有同类业务产品。

“风雷”是人工智能临近预报系统，其V1.1版本目前已实现从预报“雷达回波”到直接预报“定量降水”的升级。此次升级融合了物理规律约束与专家经验引导，基于更高精度的降水融合实况数据训练，使预报在符合大气科学原理的同时，大幅提升稳定性和精准度。该版本在短时强降水、极端暴雨预报方面取得突破，在实际业务检验中，模型预报评分较现有业务产品有较大提升。

“风顺”是人工智能全球次季节——季节预测系统，其V1.5版本在空间分辨率、预测要素、概率预测性能、数据基础等四方面实现重要突破：全球水平分辨率由1.5°精细至0.25°，可为局地极端事件预测提供更精细的预报产品；面向农业、新能源、水利等行业需求，新增日最高/最低气温、太阳辐射等十余项关键气象要素；3周至5周全球平均气温和降水预测技巧分别提升12%和5.6%；训练与推理所用再分析资料全面升级，显著提升模型初始场质量。

升级后的气象人工智能预报模型将为短临预警、极端气候事件预警、能源调度、农业生产规划及国际气候服务中提供更广泛、更精准的支撑，切实发挥气象防灾减灾第一道防线作用。

报道：记者彭海峰

来源：雄安之声