目前全球网络招聘的主流收入模式都是向个人用户免费注册，通过向企业客户收费，在网站发布企业招聘广告，个人用户可以搜索查询，企业也可以搜索个人信息。根据市场策略的不同，我们可以把商业模式分成两种类型，一种是门户型，另一种是行业型或者专业型。其它模式有：找个人收费的模式，如vault.com的为求职者提供公司信息的商业模式，以及web2.0浪潮中产生的融合社会网络概念的例如linkedin.com模式，还有搜索模式等。

在网络招聘领域中国主流的商业模式就是最初源自Monster模式在中国作为领头羊的51job模式。因为招聘适宜网络中介模式扩大了信息交流途径并且能实施小额交易，针对庞大的企业用户，因此这种模式是互联网上最有成效的模式之一，从而在1998年在中国仿制出现直到今天没有变化。

将搜索技术引入HR领域，以实用性和低成本的应用开辟一个新的市场，这会是一场真正意义上的革命吗？HR主管们也许已经习惯身处“前程无忧”、“中华英才网”和“智联招聘”三家HR资源门户网针锋相对的竞争中，寻找能够满足自己公司招聘需求的合作伙伴，但是现在，这种抉择方式已不是唯一的了。

网络招聘的快速发展，除了前程、中华英才和智联招聘三大门户网站，一些细分职业网站也随即出现，力争将网络招聘做到最细化。信息不对称是招聘网站存在的最大问题，求职者为了获得面试的门票，企业为了吸引更多的求职者，难免存在虚假信息，还有很多企业仅仅是将招聘广告当成企业宣传的窗口。淘职网（www.go2work.com.cn）的一个调查显示，在求职者中，广撒网，多收获的行为比较频繁。网络求职者11%是没有方向，四处看看、碰碰运气；51%的人对行业和职业已有明确目标，只在这个范围内看；14%是有明确目标，直奔主题；25%只是大概有个方向，会浏览跨行业寻找。

继中华英才网推出首个面对千万家中小企业客户的网络招聘解决方案级产品———英才招聘宝后，网络招聘商意识到了招聘细化的重要性，多家针对专门人才的招聘网站出现，大的门户网站也开始注意细分频道的建设。而几乎与此同时，淘职网（www.go2work.com.cn）也推出了类似的，与msn合作的产品——淘职机器人（1个要打败招聘网站们的有理想的机器人：欢迎来玩MSN淘职机器人,它是1个只搜索工作信息的msn机器人.终日往返于各大招聘网站费事地搜索半天干嘛?还不赶快提交给淘职机器人去给你找工作!

MSN淘职机器人是以MSN联系人的形式出现的,只要您添加淘职机器人的MSN帐号，就可以像与真人聊天一样与机器人交互。当接收到用户查询的职位关键字时,它会随即自动在MSN上向用户返回职位的查询结果。并有目录式指令介绍帮助用户体验每个功能。

玩转MSN淘职机器人的使用秘籍：
1)在你的MSN上添加 taotao@go2work.com.cn为好友；
2)向机器人淘淘发送职位和地点以及公司名称关键字,用逗号分隔,比如:文员,南京;也可以同时加上"公司名称"关键字
3)淘淘给您的MSN返回满足查询条件的职位信息；
4)用户可以使用"p"指令向上翻页，和"n"指令向下翻页；
5)用户可用"help或?或h"来查看帮助；用"go"可以查询淘淘的介绍与网址.
MSN淘职机器人兄弟：
taotao@go2work.com.cn 淘淘哥哥

taoqi@go2work.com.cn 淘气弟弟
只要您将机器人添加为好友，就能通过与他聊天来获得服务！还不来试试这个好玩新鲜的求职小工具?）

淘职网（www.go2work.com.cn）则主要针对细分市场中间的中级技术职位，这主要是考虑到现在三大门户网站已经相当成熟，占领了网络招聘市场的绝大领域，但是在许多细分领域，由于其过大所以不见得专，而且基础职位占了大多数，就企业而言，高级职位用猎头，基础的可以用门户网站，但中级技术职位往往就很难照顾到，这就给许多专业职业网站提供了机会。

传统的网络招聘大佬Monster和Careerbuilder已不再是资本的宠儿，专业的HR搜索引擎在美国已经初具规模，indeed、simplyhired和Jobster在2005年都获得了风险投资，indeed 的投资方之一Allen&公司投资于google并经历其2004年的IPO；而Yahoo则以4.36亿美元的现金和股票，从美国最大的HR门户Monster的母公司TMP Worldwide手里夺走了HotJobs，并在随后的半年内推出了免费的职位搜索服务。

那么中国互联网，哪一家职位垂直搜索网站能够成为VC的宠儿呢？搜职？淘职？职友集？还是其他太多太多的web2.0？

归纳一下：职位搜索网站必须解决几个关键问题才能够长久生存：一是可供搜索的职位信息的来源问题，没有招聘网站授权，就没有合法的职位信息可搜；二是如果撇开专业的HR中介，招聘者直接在自己的网站上张贴职位信息，即使被搜索网站搜索到并且发布，求职者不可能有耐心看完所有信息；三是准确的信息匹配目前非常难以解决。