文 / 喝口水就走
在一个事务中更新大批量数据或删除大批量数据时，Hibernate是存在性能缺陷的。
以更新为例，删除也是同理如：
tx= session.beginTransaction();
Iterator customers = session.find("from
Customer c where c.age>0")
while(customers.hasNext()){
}
tx.commit();
session.close();
如果有1万条符合条件的记录，那么session.find()会加载1万个Customer对象到内存中，当执行tx.commit()时，Hibernate会执行1万次更新CUSTOMERS表的update语句：
update CUSTOMRES set AGE=? ... where ID=1;
update CUSTOMRES set AGE=? ... where ID=2;
......
update CUSTOMRES set AGE=? ... where ID=10000;
可见既浪费了内存，又浪费了效率。实际上不需要把1万个对象加载到内存，因为它们将不被使用，同时置需要一个SQL语句即可
update CUSTOMERS set AGE=? ... where AGE>0;
但是很可惜的是Hibernate没有直接提供这样的update接口，所以应用程序必须绕过HiberateAPI，直接通过JDBC
API来执行SQL语句：
tx=session.beginTransaction();
Connection con = session.connection();
PreparedStatement stmt = con.prepareStatement(
stmt.excuteUpdate();
tx.commit();
这样就绕过了HibernateAPI，值得注意的是，应用程序仍然通过Hiberate的Transaction接口来生命事务边界。
如果是存储过程，那么执行效率更高一些
tx=session.beginTransation();
Connection con = session.connection();
String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?)}";
CallableStatement cstmt= conn.prepareCall(procedure);
cstmt.setInt(1,0);//设置第一个参数为0
cstmt.excuteUpdate();
tx.commit();
以上假定已经在DB中定义了一个存储过程
procedure batchUpdateCustomer(p_age in number)
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