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大数据、云计算、人工智能在安防领域实现融合应用

(2019-12-06 15:21:03)
标签:

金信润天

网络工程师

云计算

大数据

近两年,平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中,以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进,系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长,尤其是物联网建设初露峥嵘。海量数据的出现对高效、及时的存储和处理的要求不断提升,并冲击着传统的存储系统,遗憾的是原有的存储系统无法满足大数据时代提出的新要求,亟需新的存储技术支撑现有业务模式,同时为人工智能技术在安防领域施展拳脚拓展新的空间。

安防进入了AI时代,激发潜在的安全需求,促进安防新技术、新产品的开发,实现新的应用模式和市场,同时大量的人工智能算法企业在安防领域施展拳脚,商汤科技、旷视科技、依图科技、云天励飞等等,都带来了针对安防行业应用级的产品及解决方案。与传统安防企业争夺AI时代下安防这块蛋糕。

云计算为例,云计算是观念创新产生的信息技术应用的新模式和新业态,资源配置的新观念。是新一代信息技术的主要标志。它通过虚拟化技术把分散、分布的资源虚拟为一个巨大共享的资源库,进行自动、智能、灵活的调度和调控。并依托互联网实现开放、分布、并行的多任务、网格化计算的商业化,这样就可以为用户提供"按需即取"的计算服务。

大数据技术给安防行业带来翻天覆地的变化。大数据技术通过对不同种类的数据进行分析、碰撞、发现潜在联系,抽取中有价值的信息,并形成可视化结果呈现。例如人员分析应用,依托人工智能系统的人员特征识别服务输出的结果,进行数据分析,实现人员身份的识别、人员布防、人脸轨迹等功能。例如车辆分析应用,可以满足全地图操作,实现可视化的应用,包括:轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频次分析、套牌分析、隐匿车辆挖掘等功能。

随着大数据、人工智能等技术在安防领域落地应用,给公共安全管理带来极大的便利,一方面取代原有人工的低效率,另一方面,可以实现安防技术在更多领域的应用,提高其应用价值,尤其是在社会治理方面,融合各项前沿技术,实现安防产品技术在社会治理领域落地。

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