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AWS+智能交通减少交通拥堵

转载 2020-05-15 10:38:35
标签: digitimes aws 智能交通

作者:DIGITIMES洪焕周

随着全球都市化比例不断上升,人口逐渐由偏远地区移入都市。据联合国(UN)研究显示,预估2050年全世界超过3分之2的人口居住在城市,有鉴于此,各国正投入车联网、传感器、人工智能(AI)与云端技术,改善车流量多又拥挤等交通问题,并试图透过智能交通解决方案,进一步提升用路人安全。

挪威交通技术公司Q-Free与美国俄亥俄州交通运输部(ODOT),利用亚马逊云端运算服务(AWS),将智能道路670号州际公路(I-670)相关数据转移至AWS。

从原有服务器移入AWS,有助于确保I-670交通系统全天候正常作业,并有效保护网络安全。据悉,这项智慧交通计划已取得成功,Q-Free数据显示,从哥伦布市中心到东城的通勤时间缩短一半。

I-670智能道路使用Q-Free开放式TMS高端交通管理系统,提供道路管理者天气、速度、雷达和摄影机等详细数据,以协助管理路肩和缓解拥塞现象。

Q-Free跨城市执行副总监Tom Phillips表示,根据在欧洲大量的经验,已经看到该解决方案在车水马龙道路发挥巨大作用,Q-Free高端交通管理系统利用开放式模块,能结合多个平台,能分析数据及数据收集,以实现跨地区实时交通管理。

据了解,Q-Free算法整合AI,帮助道路管理者评估车流量,使公路的通行能力提高约20~25%,而该智能交通计划也为俄亥俄州的纳税人节省超过7,000万美元。


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