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职业发展教练_邹海龙
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邹海龙老师《营销大数据分析与规划》

(2019-01-23 09:31:35)
标签:

职业发展教练邹海龙

职业生涯规划

职业生涯规划邹海龙

职业素养邹海龙

邹海龙

分类: 邹海龙老师课程大纲

营销大数据分析与规划

 

课程背景:

在当前大数据普及时代,不懂数据分析就做不好营销工作,更无法预测生意发展的轨迹。然而面对庞杂的营销数据,多数营销团队的管理者和从业者都缺乏数据分析的意识和规范,怎样透过数据看趋势,通过规律求增长,这是营销团队管理者必须面对的话题。作为营销团队成员,我们需要团队用一种沟通语言来谈生意发展,这就需要统一生意分析的套路和规则。

课程目标:

本课程面向快速消费品行业营销团队管理人员,是一套解决分析生意数据的思路方法,梳理营销数据的前世今生和未来走势,本课程通过对数据的五个维度,五个体系,五个要素,五种工具,五种阐释来说明在生意发展的过程中,历史数据说明什么,现在的数据的逻辑结构,未来数据的可能走势!通过对营销目标数据的水平增长和垂直增长分解,挖掘未来生意增长点,帮助团队建立高效统一的沟通语言和生意跟踪方法。

课程收益:

了解数据分析的基本概念

理解数据分析的基本思路

掌握数据分析的基本流程

鲜明展示数据分析的见解

科学阐述数据呈现的观点

课程时间2天,6小时/天

授课对象门店经理、销售经理、业务经理、营运经理、营销代表等

课程方式理论分解,案例分享,小组讨论,视频教学,个案分析

课程风格落地为先、结构性强、工具应用、化繁为简,实战演练

课程模型


课程大纲


导论:
营销大数据分析的作用

1.学习数据分析你的期待?

2.学习数据分析对你的帮助?

3.+析如何解读?

第一讲:营销大数据分析的主线

1. 营销大数据分析的主线

1.1产品分析

1.2区域分析

1.3客户分析

2. 营销大数据分析的五个维度

2.1时间维度

2.2渠道/客户维度

2.3组织维度

2.4区域维度

2.5产品维度

3. 建立营销大数据分析的指标体系

3.1指标的定义

3.2建立指标体系的五个步骤

3.3从管理需求到管理需求

4. 营销大数据分析的五个要素

4.1该给谁看什么—数据分析要素的梯度关系

4.2五个要素解读(指标-数据-信息-见解-建议)

5. 采集数据指标

6. 构建数据清单

 

第二讲:将数据转化为可读信息

1. 常见的信息表达形式

2. 如何将“数据”转化为“信息”

3. 将数据转化为可读信息的五种工具

3.1看变化—时间序列分析

3.2看构成—成分对比分析

3.3看对比—项目对比分析

3.4看分布—频率分布分析

3.5看关联—相关性分析

4. 五种分析的工具的矩阵关联

4.1生意结果

4.2生意过程

4.3明确重点 ------

 

第三讲:从信息推导出见解并落地

1. 什么是生意分析的见解?

2. 见解来自于归纳和演绎

3. 归纳和演绎的方法

3.1决定你的信息

3.2确定相对关系

3.3选择图表方式

4. 数据分析见解之后的落地方法

4.1生意的水平增长分析

4.2生意的垂直增长分析

 

第四讲:透过见解呈现实施规划

1.强化观点的影响力

2.一切行动为影响观众服务

3.用概念和比喻说服观众

4.图表呈现建议的重要性

5.成功图表的关键要素

6.提高观点影响力的五种专家建议

6.1强化观点

6.2强化结构

6.3强化视觉

6.4强化语言

6.5强化演示

7.让你的数据呈现更商务

课程总结与回顾

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