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陈琦-人工智能引领商业变革-初级篇

(2019-04-15 14:50:00)
标签:

人工智能

ai

变革

陈琦

分类: 其他类别

人工智能引领商业变革-初级篇

讲师:陈琦

 

【课程背景】

AI时代到来了,机器人、无人驾驶、智慧医疗、智慧城市、语音识别、人脸识别,等等,AI几乎无处不在,所有的领域都向人工智能靠拢,可以说未来的时代就是AI的时代。什么是人工智能?人工智能的关键技术究竟有哪些?如何运用人工智能?人工智能究竟给企业带来哪些商业价值和机会?如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高用户体验?如何运用AI与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、智慧物流而提高管理效率?如何运用AI和大数据去驱动企业转型升级和创新发展?机器人的智能真的会超过人类智能吗?机器人的运用,真的会带来大量失业吗?人类进入智能社会,将面对哪些机会与挑战呢?人类究竟该如何看待和使用人工智能呢?

很多人对人工智能AI的核心、特点和概念的认知还停留在初级阶段,对人工智能在国内的发展现状了解不够,对人工智能的应用和研究的热点的捕捉不精准。……为了让大家深刻的认知人工智能的本质,了解人工智能的现状,精准的捕捉人工智能的研究热点,科学的规划人工智能的发展,特推出了本课程。

 

【课程收益】

全方位认知人工智能的定义、技术、趋势与发展现状;

深入掌握人工智能AI+时代下的企业转型升级的方向与模式;

掌握人工智能研究和应用的热点方向与商业路径;

掌握人工智能在企业具体落地的策略与措施;

展望未来,世界人工智能的发展趋势与现状。

 

【课程时间】

1天or 2天

【培训对象】

企业中高级管理人员,及企业创业人员、主导该领域的职能人员、储备干部等

【授课方式】

系统讲解、个案分析,方法指导,学员实务演练,思考题和测验,互动问答

【课程内容】

破冰:京东刘强东有话要说

第一讲:人工智能未来已来——AI的意义

讨论:未来,你认为什么能被机器人代替,什么不能?

点评:人工智能&大数据&云计算的关系

一、人工智能的过去、当下与未来

案例:会打游戏的人工智能

案例:AlphaGo与李世石人机大战

案例:仿真机器人:深度学习与神经网络的结合

案例:雄安的人工智能智慧城市

三、发展人工智能的3大核心意义

1. 对现有的业务流程革命性的改造

案例:智慧医疗:AI将成为医生的好帮手

2. 对现有的商业模式根本性的改造

案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地领域

3. 对现有的社会效率创造性的提升

案例:智慧城市:打造交通难题下的效率之城

案例:自动驾驶:AI最大的应用场景

案例:智慧超市:从机器人翻译到智慧超市

 

第二讲:人工智能的定义与技术发展

一、人工智能的定义

1. 狭义人工智能

2. 广义上的人工智能

3. 关于超强人工智能

互动:以下的AI应用,哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI

二、图灵测试与第一次人工智能热潮

1. 关于图灵测试

2. 图灵测试与早期人工智能

案例:李开复挑战图灵测试的故事

三、语音识别与第二次人工智能热潮

1. 语音识与深度学习

2. 语音识别的应用场景与商业机会

案例:科大讯飞的语音识别AI交互平台

四、深度学习+大数据引发的第三次人工智能

1. 从神经网络到深度学习

2. 什么是深度学习

3. 大数据:人工智能的基石

五、人工智能的技术发展现状

案例:谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群

案例:中国大脑的战略计划

六、当下人工智能市场的契机在哪里?

1. 全球范围的人工智能热潮

2. 互联网升级带来的数据获取方式

3. 云计算助力人工智能

4. 技术平台全面开源

案例:走向世界的阿里云

案例:走在前端的百度云

 

第三讲:人工智能AI的热点应用与研究方向

一、人工智能AI将引爆商业价值

1. 生态塑造:人工智能产业的生态圈什么样?

2. 人工智能AI能产业规模有多大

3.人工智能AI的应用价值有多大

4.人工智能给中国的企业带来合作契机

二、人工智能在民用领域的应用与研究

1. 汽车领域——无人驾驶

2. 航天领域——无人飞行器

3. 城市管控——智慧城市

4. 医疗技术——智慧医疗

5. 语音与图像——机器人翻译与人脸识别

6. 金融领域——智慧金融

7. 工业制造——智能装备与物联网

8. 社会管理——智慧社区

9. 农业——智慧农业

10. 政务管理——智慧政务管理系统

11. 物流供应链——智慧物流

案例:百度的无人驾驶实践

案例:腾讯的智慧医疗实践

案例:阿里巴巴的智慧城市实践

案例:京东的物联网智能生态战略

案例:顺丰的智能供应链打造

案例:中美贸易战——美国智慧农业下贸易的顺差

三、 AI+金融——智慧金融的实施与开展

1. 金融行业人工智能实施的技术环境状况分析

2. 金融行业对AI需求的迫切性分析

3. AI在金融行业的5大经典应用

案例:AI+量化交易与智能投资

案例:AI+风险防控

案例:AI+安防与客户身份认证

案例:AI+智能客服

案例:AI+精准营销

三、AI+工业——智能制造,科技的未来

1. 工业机器人,先发制人

2. 智能制造,下一阶段工业的目标

3. 工业+人工智能商业机会展望

案例:日本发那科

案例:安川机电

案例:瑞士ABB

案例:德国库卡

四、AI+娱乐——让快乐更加精准

1. 交互体验的改变

2. 虚拟偶像

3.内容生产

4. 娱乐+人工智能的商业机会展望

案例:叮咚音响

案例:《不要停!八分音符酱》,通过语音操纵的游戏

五、AI+农业——打造未来的智慧农业

1. 智能灌溉

2. 智能农业机器人的应用

3.卫星数据应用与农业资源的分配

4. 农业+人工智能的商业机会展望

案例:美国公司研发的生菜杂草机器人

六、AI+医疗——医疗中的应用热点

1. 智慧医疗系统,基础搭建后的衍生服务

2. 精准医疗,生物技术+大数据的价值应用

3.智能辅助系统,辅助降低误诊率

4. 农业+人工智能的商业机会展望

案例:IBM智能诊断系统

案例:阿里巴巴的智慧医疗战略

 

第四讲:人工智能在企业中的落地策略

一、AI时代,企业转型升级的难点

二、AI时代,谁能突破企业产品升级的瓶颈

三、每个企业都要有一位AI时代的首席电力官:从CTO到CAO

四、每一位企业都要迎接智能原力

五、企业在人工智能AI的切入点在哪里

1. 基础资源层是巨头的战场

2. 技术层是科研实力的比拼

3.应用层百花齐放

案例:中国的人工智能的布局及规划——超强工程中国大脑计划

研讨互动:人工智能对我们的影响是什么?如何应该?

 

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