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【16-41期VALSEWebinar活动】

(2016-12-18 23:00:57)
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【16-41期VALSEWebinar活动】
报告嘉宾1:李纯明(电子科技大学)
报告时间:2016年12月21日(星期三)晚20:30(北京时间)
报告题目:自动与半自动图像分割及其在医学影像中的应用
主持人:  何晖光(中国科学院自动化研究所)

报告摘要:图像分割是图像处理与计算机视觉中重要的、基础性的问题之一。在医学影像分析中,图像分割在很多医学问题的研究和临床应用中往往起到至关重要的作用。图像分割与其它图像处理问题的一个不同之处和困难之处在于,在不同的应用中,因为感兴趣目标的不同以及不同类型图像的差异,没有一个普遍适用的分割方法。即使对于同一个图像,一般也不可能用同一个方法对不同目标进行全自动分割,往往需要一定的手工干预,或者在分割的算法和模型中充分利用感兴趣目标和背景的先验知识或其它信息,才能得到令人满意的分割结果。 本报告针对图像分割的这个困难,先简要介绍图像分割的一些经典数学模型和方法,然后介绍报告人近年来和目前正在开展的一些研究工作,包括:1)基于成像物理知识的同时分割与估计光照图像或MRI偏移场的能量极小化方法;2)结合解剖学结构几何性质的心脏磁共振图像分割;3)基于多图谱的图像分割方法。

讲者简介:李纯明博士现任电子科技大学电子工程学院教授、博导,东北大学兼职教授,南京军区总医院客座教授。 李纯明在福建师范大学和复旦大学获得数学专业学士与硕士学位,后留学美国康涅狄格大学,获得电子工程博士学位。李纯明博士主要研究领域包括图像处理、计算机视觉和医学影像分析的算法研发与应用。在图像分割和水平集方法的研究中取得了一系列重要的成果,以第一作者身份发表了多篇原创性的学术论文,其中一篇关于水平集方法的论文于2005年发表至今已经被引用高达2000多次;另外两篇论文他引次数为1000多次和900多次,分别荣获2013和2015年IEEE信号处理学会最佳论文奖。李纯明长期担任CVPR、ICCV、MICCAI等国际顶级会议的审稿人或程序委员会委员,目前担任IEEE TIP编委。

【16-41期VALSEWebinar活动】
报告嘉宾2:Jing Hua (Wayne State University, MI , US)
报告时间:2016年12月21日(星期三)晚21:30(北京时间)
报告题目:Spectral Geometry of Shapes
主持人:何晖光(中国科学院自动化研究所)

报告摘要: Shape analysis is a fundamental problem in many research fields such as computer graphics, computer vision, image analysis, robotics, and so on. The increasing 3D shape data demands a variety of shape analysis methods. Nevertheless, 3D shape analyses based on Euclidean transformations suffers many variance problems. This talk will present shape analysis approaches based on shape spectrum in differential geometry. The shape spectra contain the intrinsic geometry information of a shape and reveal the relationship across shapes, therefore, they are able to facilitate a variety of 3D shape analyses in a single uniform framework. We prove the shape spectrum is a continuous function to a scale function on the conformal factor of the manifold. The derivatives of the eigenvalues are analytically expressed with those of the scale function. The property extends the shape spectra across isometric and non-isometric deformations. This talk also demonstrates several exemplar applications of using the shape spectrum-based methods for solving real-world problems. 

讲者简介:Dr. Jing Hua is a Full Professor of Computer Science and the founding director of Computer Graphics and Imaging Lab at Computer Science at Wayne State University  (WSU). He received his Ph.D. degree (2004) in Computer Science from the State University of New York at Stony Brook. He received the Gaheon Award for the Best Paper of International Journal of CAD/CAM in 2009, the Best Paper Award at ACM Solid Modeling 2004, the WSU Faculty Research Award in 2005, the College of Liberal Arts and Sciences Excellence in Teaching Award in 2008, the K. C. Wong Research Award in 2010, and the Best Demo Awards at GENI Engineering Conference 21 (2014) and 23 (2015), respectively. His research is funded by the National Science Foundation, National Institutes of Health, and many other agencies. Dr. Hua serves as an Editorial Board Member for many journals as well as a Program Committee Member for many international conferences.
 

特别鸣谢本次Webinar主要组织者:
VOOC责任委员:卢策吾(上海交通大学)
VODB协调理事:林倞(中山大学),郑伟诗(中山大学)

活动参与方式:
1、VALSE Webinar活动全部网上依托VALSE QQ群的“群视频”功能在线进行,活动时讲者会上传PPT或共享屏幕,听众可以看到Slides,听到讲者的语音,并通过文字或语音与讲者交互;
2、为参加活动,需加入VALSE QQ群,目前A、B、C、D群已满,除讲者等嘉宾外,只能申请加入VALSE E群,群号:279398311 。申请加入时需验证姓名、单位和身份,缺一不可。入群后,请实名,姓名身份单位。身份:学校及科研单位人员T;企业研发I;博士D;硕士M
3、为参加活动,请下载安装Windows QQ最新版,群视频不支持非Windows的系统,如Mac,Linux等,手机QQ可以听语音,但不能看视频slides;
4、在活动开始前10分钟左右,主持人会开启群视频,并发送邀请各群群友加入的链接,参加者直接点击进入即可;
5、活动过程中,请勿送花、棒棒糖等道具,也不要说无关话语,以免影响活动正常进行;
6、活动过程中,如出现听不到或看不到视频等问题,建议退出再重新进入,一般都能解决问题;
7、建议务必在速度较快的网络上参加活动,优先采用有线网络连接。

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