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[原创] 12682 台股1990年高点与 "(宇宙密码)费氏系数及黄金切割率的数学关系式&qu

(2015-02-20 16:09:14)
标签:

股票

教育

分类: 数学
[原创] <wbr>12682 <wbr>台股1990年高点与 <wbr>"(宇宙密码)费氏系数及黄金切割率的数学关系式&qu





     12682 台股1990年高点与 "(宇宙密码)费氏系数及黄金切割率的数学关系式"

1.费氏系数(费波南西数列,Fibonacci Numbers)
 F(1)=1,F(2)=1,
 F(n)= F(n-2)+F(n-1)  ,where n > 2.
  说明:1,1,自第三个数字起每个数字都是前二个数字的和,..... =
        1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,......

2.黄金切割率(将五开根号减一后再除以二) = 0.6180339887... = (5^0.5 - 1 )/2 ,
  1 = 0.618 + 0.618 x 0.618 = 0.618 + 0.382

3.两者的关系:
   F(n) = ( 1/(2x黄金切割率+1) ) x ( (1+黄金切割率)^n - (-黄金切割率)^n ) ;
   当n愈大时, "F(n) / F(n+1)" 愈趋近于 "黄金切割率"。

4.人的 "重心(约在肚脐)至脚底的长度" / "身高" .==.(近似) 黄金切割率。

5.埃及金字塔: 塔高 / 底宽 = 黄金切割率。

6.黄金比例 = 5 比 8 , 5/8 = 0.625 .==.(近似) 黄金切割率。

7."时间" 与 "费氏系数" 的关系:从一个股市(或金融商品)的 "相对高或低点" 至
  另一个 "相对高或低点" 的时距常为 "费氏系数之一", 因为事前并不确定会是
  那一个数字,所以,请千万记得这不是预测,而只是 "事后诸葛",对于可能的
  转折点 "要加倍小心" 就是了。
  例1:台股指数自1982/08/16的421点经 "费氏系数21" 个月涨至1984/05/15的
            969点,结果跌至636点 <= 639点 = (低
x高)^0.5 = (421x969)^0.5
  例2:台股主升段自1982/08/16的421点经 "费氏系数89+(落差)1" 个月涨至
            1990/02/12的12682点,急挫(系数)8个月至2485点
             <= 2840点 = (第二波低636 x 第三波高12682)^0.5

  例3:台股指数自1993/01/08的3098点经 "费氏系数89" 天涨至1993/04/07的
            5091点,"恰巧发生转折" 跌至3740点.==.3745点 = (低^0.618)x
(高^0.382)
  例4:台股指数自1993/01/08的3098点经 "费氏系数21" 个月涨至1994/10/04的
            7228点,结果 "恰巧发生券商跳票"  跌至4474点.==.4732点=(
x高)^0.5
  例5:自 "1982/08/16的421点" 至 "1995/08/15的4474点" 恰巧差费氏系数13年
  例6:自 "1993/01/08的3098.33点" 至 "1997/08/27的10256.10点" 约相差55月。
  例7:自 "2001/09/26的3411.68点" 至 "2002/10/11的 3845.76点" 约相差55周。
  例8:自 "2002/04/22的6484.93点" 至 "2003/04/28的 4044.73点" 约相差55周。
  巧:19 = 1+2+6+8+2 = 2+4+8+5 = 7+2+2+8 = 4+4+7+4

8."空间" 与 "黄金切割率" 的关系:从一个股市(或金融商品)的 "相对高或低点"
  至另一个 "相对高或低点" 的比值常为 "黄金切割率" 与 "时距T" 的涵数, 因为
  事前并不知 "斜率参数" 为何,所以,请千万记得这不是预测,而只是 "导出"。
   7228 .==.(近似)  6927 = 3098 x (5^0.5)^(时距T=21个月/斜率参数F=21个月) =
                     低点3098 x (黄金切割率0.618 x 2 + 1)
    5091.==.(近似) 5094 = 3098 x (5^0.5)^(时距T=上涨89天/斜率参数F=144天)
  12682.==.(近似) 12747 421 x (5^0.5)^(时距T=89个月/斜率参数F=21个月) =
                     低点421 x (黄金切割率0.618 x 2 + 1)^(费氏系数89/费氏系数21)
注:"空间" 的修正 "常回测" 市场平均成本 .==. 高低相乘开根号 = (高x低)^0.5;
         "急跌时" 少数会>(
低x高)^0.5 ,因为浮额减轻法人或大户愿意提前承接;
         "缓跌时" 少数会<=
(低^.618)x(高^.382),法人分批承接,缓跌后易急涨。

9.斜率参数有时会历史重演,精准如同星体的运行,以下所提的四低点成一线:
    "1982/08/16的 421.43点" 历经6981天(约费氏系数987周),至 "2001/09/26的
    3411.68点",再历经 380天(费氏系数55周),至 "2002/10/11的3845.76点";
    "2001/09/26的3411.68点" 历经 579天,至 "2003/04/28的4044.73点(SARS)"
    算式 3411.68*(3411.68/421.43)^(380/6981)
           = 3823.02 .==. (2002/10/11的)3845.76点   
    算式  3411.68*(3411.68/421.43)^(579/6981)
           = 4057.86 > (2003/04/28的)4044.73点    ( "恰巧发生SARS", 假跌破13点! )

备注:欢迎 "免费" 转载本文的相关内容,请注明 ==>
        ** 第8点及第9点的关系式由(笔名)王骏(Mike Wang)所导出, 纯属学术研究
         作者乃数学系毕业,非金融商品从业人员,恕不便回覆任何操作议题。

       **作者网志:  http://blog.sina.com.cn/tools241
...........................................................................................




有 "数学基楚" 及 "程式设计经验" 者,请跳脱到 "异次元空间" 思考下列问题:

1.人脑中深藏的 "宇宙密码" 包含 "费氏系数" 还是 "黄金切割率" ,还是 "两者皆是"?

2.人脑的构造与 "宇宙密码" 有关,请至少列举二项如此设计的 "优点"?

3.为何股市的两个 "高点或低点" 的时距常为 "费氏系数" 之一?

...........................................................................................................................................
以下的思考方向仅提供参考, 不保证其内容的正确性:

1.人类脑细胞的数量是有限还是无限?

2-1.记忆搜寻:请参考 "资料结构" 书中的 "费氏数列搜寻法" ,可在较少的比较次数下快速搜寻
   到脑中的记忆。

2-2.平行计算:
   光波线性叠合=>视网膜细胞反馈==>视觉影像(平行计算)处理。
   在计算π 到小数以下 "数千万位" 的过程中,往往须要 "动用到多部电脑", 电脑之间采 "平行计算"
   的方式做数据交换处理。

2-3.类神经网路:
   蚂蚁之间的沟通方式(化学气味触发行动指令)。
   电影 "AVATAR(阿凡达)" 中 "树木之间树根的联结"。

3. "贝纳理论" : 1875年俄亥俄州麦农 "贝纳" 所提出的 "贝纳理论" 对未来 "经济周期"
   的预言. 原本是在研究 "小麦" 的价格,后人发现贝纳所提出的 "高低点周期" 与 "费氏
   系数" 如出一辙. 作者可能没有料到在此书问世之后,近一百多年来有人会据以预测道
   琼指数的 "相对高低点的转折时间", 且常有优异的表现。
 "贝纳( Samuel T.Benner )" 在1875年出版一本书名为: "未来物价起落的商业预言"
        ( "Business Porphecies of the Future Ups and Downs in Prices" )。

4-1.丢针求
(圆周率)π
  西元1777年,Buffon将一长度是L的针任意投掷在一平面上N次,平面上画满了距离都是 d 的
  平行线,d>L,针和平行线相交的次数为M,结论:「针线相交的机率 M/N 趋近于 2L/πd」;
  也就是说,,(圆周率)π 趋近于 2LN/dM ( 依大数法则,当N愈大时则求出的 π 愈精确 )。
  如果同时有百万人分别在自已的纸上 "丢针求π", 然后汇集统计,假设N=所
  有人的 "丢针总次数";M=所有人丢针和平行线的 "相交总次数",如此可加速得到 "近似值"。

4-2.线性叠合:
  任何二费氏数列相加可得到另一个费氏数列, 此称之为性线叠合, 每支指数成份股都拥有自已
  的波浪走势,且可能在某一个费氏系数时距发生转折(产生波峰或波谷)。所有成份股波浪振幅经
  线性叠合产生指数的波浪( 自然界的波动皆具有线性叠合的特性 ),同样的指数本身也可能在某
  个费氏系数时距发生转折。

4-3.数学上有一个著名的公式:F(n)=(1/5^0.5) x ( (1+5^0.5)/2)^n - (1-5^0.5)/2)^n )
  例如:
  F(1)= (1/5^0.5) x ( (1+5^0.5)/2)^1 - (1-5^0.5)/2)^1 ) = 1
  F(2)= (1/5^0.5) x ( (1+5^0.5)/2)^2 - (1-5^0.5)/2)^2 ) = 1
  F(3)= (1/5^0.5) x ( (1+5^0.5)/2)^3 - (1-5^0.5)/2)^3 ) = 2
  ......
  因黄金切割率(将五开根号减一后再除以二) = 0.6180339887... = (5^0.5 - 1 )/2, 所以
  F(n) = ( 1/(2x黄金切割率+1) ) x ( (1+黄金切割率)^n - (-黄金切割率)^n )


       **本文出自:  http://blog.sina.com.cn/tools241

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