遗传算法的手工模拟计算示例

为更好地理解遗传算法的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各
    个主要执行步骤。
  
     例：求下述二元函数的最大值：

http://www.elecfans.com/article/UploadPic/2008-12/200812202481225480.jpg

    (1) 个体编码

Apriori算法和FPTree算法都是数据挖掘中的关联规则挖掘算法，处理的都是最简单的单层单维布尔关联规则。

Apriori算法

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。是基于这样的事实：算法使用频繁项集性质的先验知识。Apriori使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k-项集用于探索(k+1)-项集。首先，找出频繁1-项集的集合。该集合记作L₁。L₁用于找频繁2-项集的集合L₂，而L₂用于找L₃，如此下去，直到不能找到频繁k-项集。找每个L_k需要一次数据库扫描。

命令行选项 -F'[@ /t]' 告诉awk @, 空格和Tab都是字段分隔符，例如：

awk -F'[@ /t]' '{print $2,$3}' test

以@，空格，Tab键分割test文件的每一行，并输出第二、第三列。

在使用C/C++读文件的时候，一定都使用过eof（）这个函数来判断文件是否为空或者是否读到文件结尾了，也会在使用这个函数的过程中遇到一些问题，如不能准确的判断是否为空或者是否到了文件尾，以至于有些人可能还会怀疑这个函数是不是本身在设计上就有问题。

先来看看如下这段代码：

#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
int mai