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90年代,国内逐步引入国外仿真的商用软件,加强产品研发、改进、提高,为产品改进升级贡献力量。随着仿真过程产生的庞大数据及仿真的效率低下也是普遍问题,如果能提供仿真软件的使用效率和效果,并做到妥善保管好数据,此问题便应运而生。
2000年到现在,研究所和过程仿真软件厂商,渐渐认识到,提供仿真软件的使用效率和效果,无外乎从以下几点着手。其一:培训,增加使用软件的人员使用技巧,让同样多人员更加熟练;其二:规范使用人员的归档习惯,妥善保管仿真数据;其三,基于仿真软件进行的扩展开发,然后使用者减少操作。以上三种办法确实能够带来一定的效果,但是未能根本解决问题。
我认为国内目前研发产品走的是研究国外卖给国内型号的产品,研究此产品的机理,改进型几何,并反复验证其合理性,这样走一个捷径,并未认知到设计产品的整个过程。其中必有国外提供的型号产品一定不是先进产品,虽按照他的产品改进,但基本均未本质更改,反复修改过程耗时耗力。国内专家也认知到这一点,并逐步由设计到验证的过程开展研发。所以提设计、仿真平台的概念,是适应当前趋势的。研究所目前积累的fortran类设计软件并不少,而且设计师的经验在这几年也逐步提
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有人提出:

最近在研究CAE的相关技术,发现市场上出现了仿真数据管理系统。可以管理仿真中的数据,包括参数、边界的设定,每次仿真的结果和报告。还可以制定仿真流程。我感觉,这和PDM的功能有一些重复?而且,PDM作为一个管理产品数据的平台,己经为研发部门提供了协同工作的平台。如果又产生一个仿真数据管理系统,是否会形成新的信息“孤岛”。

 

难点如下:

为什么PDM管不了仿真?这个问题,PDM可能有些不服气,凭什么不能管呢,PDM管理产品数据,仿真数据属于产品数据之一,当然属于管理范围之内。但是事实上,不论是国外还是国内,如果企业要建设仿真平台,多数都是以CAE背景的厂商搭建的,而不是PDM厂商。如今中国市场上的仿真平台方兴未艾,推动者也是CAE背景的公司。

那么,为什么PDM管不了仿真呢?当我的职业生涯从PDM转向仿真平台时,我的领导问过我这个问题,很多客户也问过这个问题。我思考总结了一下,个人看法,大概有以下几个原因:
(1)市场需求发展的历史原因。企业的仿真业务往往由专业团队承担,范围比较小,仿真数据管理的需求相对设计数据来说,并不迫切,企业在上大平台的时候,当然首先考虑的

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