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        <title>云梦的BLOG</title>
        <description></description>
        <link>http://blog.sina.com.cn/yunmengok</link>
        <lastBuildDate>Fri, 11 Dec 2009 16:47:06 GMT+8</lastBuildDate>
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        <language>zh-cn</language>
        <copyright>Copyright 1996 - 2009 SINA Inc. All Rights Reserved.</copyright>
        <pubDate>Fri, 11 Dec 2009 08:47:06 GMT+8</pubDate>
        <item>
            <title>个农夫给世界带来的变化（转）</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100e838.html</link>
            <description><![CDATA[<p>&nbsp;福莱明，一个很平常、还十分穷苦的苏格兰农夫。<br />
　　有一天，正在地里干活的他，忽然听到附近的泥沼里有人发出求救的哭喊声。他赶紧放下手中的家什，飞跑着来到泥沼边——天哪！是一个小孩掉进了粪池里。于是，福莱明镇定、迅速地采取措施，立即把这个小孩从死亡边缘给救了回来。<br />

　　第二天上午，有一辆崭新的、颇是气派的马车停在农夫家门口，从车中走出一位优雅的绅士。他进了农夫的茅屋，首先自我介绍是那个被救小孩的父亲，然后很诚恳地对农夫说：“此刻，我不知该和您说什么，我真的非常感谢您……您救了我孩子的生命，我一定得报答您！”农夫憨厚地笑着说：“不！先生。我不能因为救了您的小孩而接受报答。”<br />

　　就在这时，农夫的儿子从外面走进屋来，绅士朝农夫问道：“那是您的儿子吗？”农夫显得很自豪地说：“是！他是我的儿子。”绅士沉思一会，继而严肃地对农夫说：“我们签定个协议，让我带他走，我要让他接受良好的教育。假如这孩子能象他父亲一样，我相信，他将来一定会成为一个更令您感骄傲的人。”农夫这次毫不犹豫地答应了。<br />

　　就是这个农夫的孩子，后来从圣玛利亚医学院毕业，并成为举世闻名的福莱明·亚历山大爵士——盘尼西林的发明者。他在１９４４年受封骑士爵位，并在同年荣获诺贝尔奖。<br />

　　几年后，那个绅士的儿子染上肺炎，是谁救活了他？盘尼西林。那绅士是谁？上议院议员丘吉尔。绅士的儿子是谁？英国最伟大的政治家——丘吉尔。<br />

　　一个小小农夫的不算太大的善良举措，竟然给世界带来如此重大的变化，真是善莫大焉。</P>
<p>&nbsp;</P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100e838.html#comment</comments>
            <pubDate>Wed, 01 Jul 2009 13:35:20 GMT+8</pubDate>
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        </item>
        <item>
            <title>读书笔记之财务报表分析</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100e7o5.html</link>
            <description><![CDATA[<p>身体逐渐恢复，也要开始正常的学习工作生活。</P>
<p>与其不断地追随新的不熟悉的知识领域，不如拾起那些遗忘的东西，虽然忘记很多，但根基还在，感觉还在，更容易找到新的突破口。</P>
<p>
财务报表分析，整理出的公式竟有40几条！发现比起之前教科书学习的内容扩展了很多，也许是因为，大家都公认的重点，就会被财务工作者规避。既然教科书都列出了容易被粉饰的科目，那么企业财务工作者自然会绕开这些而另辟蹊径。就像，警察永远赶不上小偷的把戏，投资者在分析报表的时候，总是不能准确追踪哪些是被粉饰过的。</P>
<p>但是超越常规的财务工作者毕竟不在多数，一般来说，报表容易出问题的仍然集中在以下几个各方面：</P>
<p>
1，应收应付项目，因为权责发生制的原则，操纵利润最容易从这个科目入手，反正权责在当年，合法地影响当年利润，至于要不要或者能不能实现这个利润，到了来年挂坏账或者大笔核销。</P>
<p>2，关联交易。虚假出售，而且定价想多高就多高。回头转坏账或者转投资。</P>
<p>3，非经常性损益。没有持续性。</P>
<p>4，操纵坏账准备以影响管理费用。改变计提比例；在冲回的时候，按需追溯调整，将负面影响追溯到以前年度。改变帐龄分布。</P>
<p>
5，大股东侵占资金。直接以关联企业名义挪用，全额计入坏账；在经营往来中拖欠应付款，为大股东借款作担保，就没打算偿还，反正找担保企业要去。</P>
<p>6，固定资产的折旧方法和年限的操纵。</P>
<p>
原则上讲，股价波动应该是基于企业的经营基本面，但是中国股票市场此二者的关联性非常低。促使小投资者只是感性投资，而非深入地分析报表。报表中往往隐藏着企业的大秘密。营运能力、偿债能力，盈利能力，同行业的对比分析，资本结构分析往往能发现企业的致命弱点。</P>
<p>........</P>
<p>&nbsp;</P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100e7o5.html#comment</comments>
            <pubDate>Tue, 30 Jun 2009 15:02:33 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100e7o5.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>十年回望</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100ak1g.html</link>
            <description><![CDATA[<p>假期，回到了高中生活的那片土地，第一次发现，原来是那么美。。。。沿途拍了照片，你一定会有同感</P>
<p><a href="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static11.photo.sina.com.cn/orignal/4b119379t53ade5e6cdaa" TARGET="_blank"><img SRC="http://static11.photo.sina.com.cn/bmiddle/4b119379t53ade5e6cdaa" /></A></P>
<p>清晨，其实云是深蓝色的，看那道透过云层的阳光，仿佛我的心情那样明媚</P>
<p><a href="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static3.photo.sina.com.cn/orignal/4b119379t53adf46b05e2" TARGET="_blank"><img SRC="http://static3.photo.sina.com.cn/bmiddle/4b119379t53adf46b05e2" /></A></P>
<p>一定会以为是网络当的吧，不，是在去133的路上<a href="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static11.photo.sina.com.cn/orignal/4b119379t6ec499d943fa" TARGET="_blank"><img SRC="http://static11.photo.sina.com.cn/bmiddle/4b119379t6ec499d943fa" /></A></P>
<p>在这里，度过了中学时代</P>
<p><a href="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static3.photo.sina.com.cn/orignal/4b119379t53ae06ba5ab2" TARGET="_blank"><img SRC="http://static3.photo.sina.com.cn/bmiddle/4b119379t53ae06ba5ab2" /></A></P>
<p>最右侧，就是我高三的教室</P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100ak1g.html#comment</comments>
            <pubDate>Tue, 05 Aug 2008 03:13:59 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100ak1g.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>那时的我</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100adkc.html</link>
            <description><![CDATA[<p>有些事，面对了，就不那么神秘了，勇敢直面，就没有那么美好了，没有那么美好，就没有那么留恋了。</P>
<p>不是不够好，而是，看到了，生活是多么真实，而不是有那么多憧憬，那么多幻想，那么多诗情画意。诗情画意是枷锁，锁住自己。</P>
<p>
早该释怀。早该冷漠。时光会侵蚀一切，情感是最飘渺和最脆弱的。如果我不是那样，只能独自黯然。因为我已经和曾经的那个世界告别，我不在那里，那里也没有我，没有任何我的影子，没有对我的记忆，每个人只是活在自己的世界里，如果你不在那个世界，那么你别翘首企盼，会被抛弃。</P>
<p>
回到我自己的世界里来吧。注定是一颗飘渺的小草，那么就只有让自己更坚毅，无论在哪里，都能深深地根植土壤中，任风任雨也不凋零。</P>
<p>
20年来的孤独和惶恐令我不能停下脚步，我必须用自己的力量保护自己，让自己坚定地活着。所以我要前行，我要抛弃那些抛弃我的人。我要遗忘那些遗忘我的人。我要摒弃那些伤害我的人。情感不是一味的付出感动来的，而是，在自己强大后，追随来的。。。。。。。。。</P>
<p>有些伤痛，无论怎样说服自己，都无济于事。。。</P>
<p>而我，在伤痛中练就的最大本领，就是将痛转化为力量。。。。。。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>为什么要写出来，为什么要让别人看到。不，只是写给我自己。。。。。。</P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <category>心情随想</category>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100adkc.html#comment</comments>
            <pubDate>Mon, 21 Jul 2008 10:36:30 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100adkc.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>每个人都该记得纳什！</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100ac2p.html</link>
            <description><![CDATA[<p>约翰·纳什生于1928年6月13日。父亲是电子工程师与教师，第一次世界大战的老兵。</P>
<p>
他是个木讷的老人，拒绝回答与学术无关的提问，拒绝追星族送上的鲜花，甚至不会在演讲开始的时候说上几句客套的话。作为这届诺贝尔北京论坛里最不像明星的经济学家，他却享受到了众星捧月般的待遇。他就是1994年诺贝尔经济学奖获得者、奥斯卡获奖影片《美丽心灵》的原型、著名的“纳什均衡”提出者、博弈论大师约翰·纳什。<br />

<br />
5月31日上午9点30分，当年逾古稀的纳什走进北京工商大学的礼堂时，全场近千名师生爆发出了热烈的掌声，几名学生甚至激动得热泪盈眶。但是纳什似乎对眼前的场面无动于衷，他看起来总是在沉思，沉浸在自己的世界中不能自拔。这个身材清癯、头发花白的老人看起来十分平凡，然而他一生的经历却比电影中的情节还要跌宕起伏。<br />

<br />
孤独的天才<br />
<br />
纳什1928年出生在美国西弗吉尼亚州工业城布鲁菲尔德的一个富裕家庭。他的父亲是受过良好教育的电子工程师，母亲则是拉丁语教师。纳什从小就很孤僻，他宁愿钻在书堆里，也不愿出去和同龄的孩子玩耍。但是那个时候，纳什的数学成绩并不好，小学老师常常向他的家长抱怨纳什的数学有问题，因为他常常使用一些奇特的解题方法。而到了中学，这种情况就更加频繁了，老师在黑板上演算了整个黑板的习题，纳什只用简单的几步就能解出答案。<br />

<br />
中学毕业后，纳什进入了匹兹堡的卡耐基技术学院化学工程系。1948年，大学三年级的纳什同时被哈佛、普林斯顿、芝加哥和密执安大学录取，而普林斯顿大学则表现得更加热情，当普林斯顿大学的数学系主任莱夫谢茨感到纳什的犹豫时，就立即写信敦促他选择普林斯顿，这促使纳什接受了一份1150美元的奖学金。<br />

<br />
当时的普林斯顿已经成了全世界的数学中心，爱因斯坦等世界级大师均云集于此。在普林斯顿自由的学术空气里，纳什如鱼得水，他21岁博士毕业，不到30岁已经闻名遐迩。1958年，纳什因其在数学领域的优异工作被美国《财富》杂志评为新一代天才数学家中最杰出的人物。<br />

<br />
纳什最重要的理论就是现在广泛出现在经济学教科书上的“纳什均衡”。而“纳什均衡”最著名的一个例子就是“囚徒困境”，大意是：一个案子的两个嫌疑犯被分开审讯，警官分别告诉两个囚犯，如果两人均不招供，将各被判刑一年；如果你招供，而对方不招供，则你将被判刑三个月，而对方将被判刑十年；如果两人均招供，将均被判刑五年。于是，两人同时陷入招供还是不招供的两难处境。两个囚犯符合自己利益的选择是坦白招供，原本对双方都有利的策略不招供从而均被判刑1年就不会出现。这样两人都选择坦白的策略以及因此被判5年的结局被称为“纳什均衡”，也叫非合作均衡。“纳什均衡”是他21岁博士毕业的论文，也奠定了数十年后他获得诺贝尔经济学奖的基础。<br />

<br />
那时的纳什“就像天神一样英俊”，1.85米的个子，体重接近77公斤，手指修长、优雅，双手柔软、漂亮，还有一张英国贵族的容貌。他的才华和个人魅力吸引了一个漂亮的女生——艾里西亚，她是当时麻省理工学院物理系仅有的两名女生之一。1957年，他们结婚了。之后漫长的岁月证明，这也许正是纳什一生中比获得诺贝尔奖更重要的事。<br />

<br />
就在事业爱情双双得意的时候，纳什也因为喜欢独来独往，喜欢解决折磨人的数学问题而被人们称为“孤独的天才”。他不是一个善于为人处世并受大多数人欢迎的人，他有着天才们常有的骄傲、自我中心的毛病。他的同辈人基本认为他不可理喻，他们说他“孤僻，傲慢，无情，幽灵一般，古怪，沉醉于自己的隐秘世界，根本不能理解别人操心的世俗事务。”<br />

<br />
普林斯顿的幽灵<br />
<br />
1958年的秋天，正当艾里西亚半惊半喜地发现自己怀孕时，纳什却为自己的未来满怀心事，越来越不安。系主任马丁已答应在那年冬天给他永久教职，但是纳什却出现了各种稀奇古怪的行为：他担心被征兵入伍而毁了自己的数学创造力，他梦想成立一个世界政府，他认为《纽约时报》上每一个字母都隐含着神秘的意义，而只有他才能读懂其中的寓意。他认为世界上的一切都可以用一个数学公式表达。他给联合国写信，跑到华盛顿给每个国家的大使馆投递信件，要求各国使馆支持他成立世界政府的想法。他迷上了法语，甚至要用法语写数学论文，他认为语言与数学有神秘的关联……<br />

终于，在孩子出生以前，纳什被送进了精神病医院。<br />
<br />
几年后，因为艾里西亚无法忍受在纳什的阴影下生活，他们离婚了，但是她并没有放弃纳什。离婚以后，艾里西亚再也没有结婚，她依靠自己作为电脑程序员的微薄收入和亲友的接济，继续照料前夫和他们惟一的儿子。她坚持纳什应该留在普林斯顿，因为如果一个人行为古怪，在别的地方会被当作疯子，而在普林斯顿这个广纳天才的地方，人们会充满爱心地想，他可能是一个天才。<br />

<br />
于是，在上世纪70和80年代，普林斯顿大学的学生和学者们总能在校园里看见一个非常奇特、消瘦而沉默的男人在徘徊，他穿着紫色的拖鞋，偶尔在黑板上写下数字命理学的论题。他们称他为“幽灵”，他们知道这个“幽灵”是一个数学天才，只是突然发疯了。如果有人敢抱怨纳什在附近徘徊使人不自在的话，他会立即受到警告：“你这辈子都不可能成为像他那样杰出的数学家！”<br />

<br />
正当纳什本人处于梦境一般的精神状态时，他的名字开始出现在70年代和80年代的经济学课本、进化生物学论文、政治学专著和数学期刊的各领域中。他的名字已经成为经济学或数学的一个名词，如“纳什均衡”、“纳什谈判解”、“纳什程序”、“德乔治－纳什结果”、“纳什嵌入”和“纳什破裂”等。<br />

<br />
纳什的博弈理论越来越有影响力，但他本人却默默无闻。大部分曾经运用过他的理论的年轻数学家和经济学家都根据他的论文发表日期，想当然地以为他已经去世。即使一些人知道纳什还活着，但由于他特殊的病症和状态，他们也把纳什当成了一个行将就木的废人。<br />

<br />
传奇仍在继续<br />
<br />
有人说，站在金字塔尖上的科学家都有一个异常孤独的大脑，纳什发疯是因为他太孤独了。但是，纳什在发疯之后却并不孤独，他的妻子、朋友和同事们没有抛弃他，而是不遗余力地帮助他，挽救他，试图把他拉出疾病的深渊。<br />

<br />
尽管纳什决心辞去麻省理工学院教授的职位，但他的同事和上司们还是设法为他保全了保险。他的同事听说他被关进了精神病医院后，给当时美国著名的精神病学专家打电话说：“为了国家利益，必须竭尽所能将纳什教授复原为那个富有创造精神的人。”越来越多的人聚集到纳什的身边，他们设立了一个资助纳什治疗的基金，并在美国数学会发起一个募捐活动。基金的设立人写到：“如果在帮助纳什返回数学领域方面有什么事情可以做，哪怕是在一个很小的范围，不仅对他，而且对数学都很有好处。”对于普林斯顿大学为他做的一切，纳什在清醒后表示，“我在这里得到庇护，因此没有变得无家可归。”<br />

<br />
守得云开见月明，妻子和朋友的关爱终于得到了回报。80年代末的一个清晨，当普里斯顿高等研究院的戴森教授像平常一样向纳什道早安时，纳什回答说：“我看见你的女儿今天又上了电视。”从来没有听到过纳什说话的戴森仍然记得当时的震惊之情，他说：“我觉得最奇妙的还是这个缓慢的苏醒，渐渐地他就越来越清醒，还没有任何人曾经像他这样清醒过来。”<br />

<br />
纳什渐渐康复，从疯癫中苏醒，而他的苏醒似乎是为了迎接他生命中的一件大事：荣获诺贝尔经济学奖。当1994年瑞典国王宣布年度诺贝尔经济学奖的获得者是约翰·纳什时，数学圈里的许多人惊叹的是：原来纳什还活着。<br />

<br />
纳什没有因为获得了诺贝尔奖就放弃他的研究，在诺贝尔奖得主自传中，他写道：从统计学看来，没有任何一个已经66岁的数学家或科学家能通过持续的研究工作，在他或她以前的成就基础上更进一步。但是，我仍然继续努力尝试。由于出现了长达25年部分不真实的思维，相当于提供了某种假期，我的情况可能并不符合常规。因此，我希望通过目前的研究成果或以后出现的任何新鲜想法，取得一些有价值的成果。”<br />

<br />
而在2001年，经过几十年风风雨雨的艾里西亚与约翰纳什复婚了。事实上，在漫长的岁月里，艾里西亚在心灵上从来没有离开过纳什。这个伟大的女性用一生与命运进行博弈，她终于取得了胜利。而纳什，也在得与失的博弈中取得了均衡。<br />

<br />
2005年6月1日晚，诺贝尔北京论坛在故宫东侧菖蒲河公园内的东苑戏楼闭幕。热闹的晚宴结束后，纳什没有搭乘主办方安排的专车，而是一个人夹着文件夹走出了东苑戏楼。他像一个普通老人一样步行穿过菖蒲河公园，然后绕到南河沿大街路西的人行横道上等待红绿灯。绿灯亮起，老人隅隅独行的背影在暮色中渐行渐远，终于消失不见。电影今天开始在美国的一些地方放映。尽管不是严格的传记电影，还是可以从中窥视Nash的一些有意思的故事。现在73岁的他在接受采访的时候说，电影并不完全是实际中他的历程，所以他能够有置身其外的姿态观看有关自己的故事。如今他几乎每天都到他在Fine
Fall里九层上的办公室里来，也定期作一些有关博弈论的讲座，并从NSF得到一笔研究经费，继续他在博士论文中没有完成的工作。<br /></P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100ac2p.html#comment</comments>
            <pubDate>Thu, 17 Jul 2008 13:44:47 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100ac2p.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>历届诺贝尔经济学奖得主</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100ac22.html</link>
            <description><![CDATA[<p><font COLOR="#000000"><font STYLE="FONT-SIZE: 14px"><font STYLE="FONT-SIZE: 14px"><font STYLE="FONT-SIZE: 14px">[2007年]年<font STYLE="FONT-SIZE: 14px" SIZE="2">莱昂尼德·赫维奇、埃里克·马斯金和罗杰·迈尔森3名美国经济学家，以表彰他们在创立和发展“机制设计理论”方面所作的贡献。
瑞典皇家科学院发表声明说，“机制设计理论”最早由赫维奇提出，马斯金和迈尔森则进一步发展了这一理论。这一理论有助于经济学家、各国政府和企业识别在哪些情况下市场机制有效，哪些情况下市场机制无效。</FONT></FONT></FONT></FONT></FONT></P>
<p><font STYLE="FONT-SIZE: 14px">[2006年] 埃德蒙·费尔普斯（美）
在宏观经济跨期决策权衡领域所取得的研究成就<br /></FONT></P>
<p>[2005]年度诺贝尔经济学奖揭晓，以色列耶路撒冷希伯来大学数学研究院教授罗伯特-奥曼(Robert J.
Aumann)和美国马里兰大学公共政策学院教授托马斯-谢林(Thomas C.
Schelling)因在博弈论方面的贡献共同分享了这一殊荣。<br />
<br />
[2004年] 挪威经济学家芬恩-基德兰德(Finn E. Kydland)和美国经济学家爱德华-普雷斯科特(Edward C.
Prescott)<br />
获奖理由：在动态宏观经济学方面做出了巨大贡献。<br />
<br />
<br />
[2003]罗伯特·恩格尔(Robert F. Engle)和克莱夫·格兰杰(Briton Clive WJ
Granger)<br />
发明了处理许多经济时间序列两个关键特性的统计方法：时间变化的变更率和非平稳性。<br />
[2002]丹尼尔-卡恩曼(Daniel Kahneman)和弗农-史密斯(Vernon L. Smith)。<br />
丹尼尔-卡恩曼“将来自心理研究领域的综合洞察力应用在了经济学当中，尤其是在不确定情况下的人为判断和决策方面作出了突出贡献。”弗农-史密斯“建立了实验室实验，并将其作为一种工具应用于经验经济分析中，尤其是在选择性市场机制的研究中获得了突出成就。”<br />

[2001]乔治·阿克尔洛夫（GeorgeA.Akerlof）、迈克尔·斯彭斯（A.MichaelSpence）和约瑟夫·斯蒂格利茨（JosephE.Stiglitz）<br />

对充满不对称信息市场进行分析领域所作出的重要贡献<br />
[2000]詹姆斯· 赫克曼( JAMES J. HECKMAN) 丹尼尔·麦克法登( DANIEL L.
McFADDEN)<br />
在微观计量经济学领域的贡献。他们发展了广泛应用于个体和家庭行为实证分析的理论和方法<br />
[1999]罗伯特·门德尔（ROBERT A. MUNDELL）<br />
他对不同汇率体制下货币与财政政策以及最适宜的货币流通区域所做的分析使他获得这一殊荣。<br />
[1998] 阿马蒂亚·森（AMARTYA SEN ）<br />
对福利经济学几个重大问题做出了贡献，包括社会选择理论、对福利和贫穷标准的定义、对匮乏的研究等。<br />
[1997]罗伯特·默顿（ROBERT C. MERTON）和迈伦·斯科尔斯（MYRON S. SCHOLES）<br />
前者对布莱克－斯科尔斯公式所依赖的假设条件做了进一步减弱，在许多方面对其做了推广。后者给出了著名的布莱克－斯科尔斯期权定价公式，该法则已成为金融机构涉及金融新产品的思想方法。<br />

[1996]詹姆斯·莫里斯（JAMES A. MIRRLEES）和 威廉·维克瑞（WILLIAM VICKREY）<br />
前者在信息经济学理论领域做出了重大贡献，尤其是不对称信息条件下的经济激励理论。
后者在信息经济学、激励理论、博弈论等方面都做出了重大贡献。<br />
[1995]罗伯特·卢卡斯（ROBERT LUCAS）<br />
倡导和发展了理性预期与宏观经济学研究的运用理论，深化了人们对经济政策的理解，并对经济周期理论提出了独到的见解。<br />
[1994]约翰·纳什（JOHN F.NASH） 约翰·海萨尼（JOHN C. HARSANYI） 莱因哈德·泽尔腾（REINHARD
SELTEN）<br />
这三位数学家在非合作博弈的均衡分析理论方面做出了开创性德贡献，对博弈论和经济学产生了重大影响。<br />
[1993]道格拉斯·诺斯（DOUGLASS C. NORTH）和罗伯特·福格尔（ROBERT W. FOGEL）<br />
前者建立了包括产权理论、国家理论和意识形态理论在内的”制度变迁理论“。后者用经济史的新理论及数理工具重新诠释了过去的经济发展过程。<br />

[1992]加里·贝克（GARY S. BECKER）<br />
将微观经济理论扩展到对人类相互行为的分析，包括市场行为。<br />
[1991]罗纳德·科斯（RONALD H.COASE）<br />
揭示并澄清了经济制度结构和函数中交易费用和产权的重要性。<br />
[1990]默顿·米勒（MERTON M. MILLER） 哈里·马科维茨（HARRY M. MARKOWITZ）
威廉·夏普（WILLIAM F. SHARPE）<br />
他们在金融经济学方面做出了开创性工作。<br />
[1989]特里夫·哈维默（TRYGVE HAAVELMO）<br />
建立了现代经济计量学的基础性指导原则。<br />
[1988]莫里斯·阿莱斯（MAURICE ALLAIS）<br />
他在市场理论及资源有效利用方面做出了开创性贡献。对一般均衡理论重新做了系统阐述。<br />
[1987]罗伯特·索洛（ROBERT M. SOLOW）<br />
对增长理论做出贡献。提出长期的经济增长主要依靠技术进步，而不是依靠资本和劳动力的投入。<br />
[1986]詹姆斯·布坎南（JAMES M. BUCHANAN, JR）<br />
将政治决策的分析同经济理论结合起来，使经济分析扩大和应用到社会—政治法规的选择。<br />
[1985]弗兰科·莫迪利安尼（FRANCO MODIGLIANI）<br />
第一个提出储蓄的生命周期假设。这一假设在研究家庭和企业储蓄中得到了广泛应用。<br />
[1984]理查德·约翰·斯通（RICHARD STONE）<br />
国民经济统计之父，在国民帐户体系的发展中做出了奠基性贡献，极大地改进了经济实践分析的基础。<br />
[1983]罗拉尔·德布鲁（GERARD DEBREU）<br />
概括了帕累拖最优理论，创立了相关商品的经济与社会均衡的存在定理。<br />
[1982]乔治·斯蒂格勒（GEORGE J. STIGLER）<br />
在工业结构、市场的作用和公共经济法规的作用与影响方面，做出了创造性重大贡献。<br />
[1981]詹姆士·托宾（JAMES TOBIN）<br />
阐述和发展了凯恩斯的系列理论及财政与货币政策的宏观模型。在金融市场及相关的支出决定、就业、产品和价格等方面的分析做出了重要贡献。<br />

[1980]劳伦斯·罗·克莱因（LAWRENCE R. KLEIN）<br />
以经济学说为基础，根据现实经济中实有数据所作的经验性估计，建立起经济体制的数学模型。<br />
[1979]威廉·阿瑟·刘易斯（ARTHUR LEWIS）和西奥多·舒尔茨（THEODORE W. SCHULTZ ）<br />
在经济发展方面做出了开创性研究，深入研究了发展中国家在发展经济中应特别考虑的问题。<br />
[1978]赫泊特·亚·西蒙（HERBERT A. SIMON）<br />
对于经济组织内的决策程序进行了研究，这一有关决策程序的基本理论被公认为关于公司企业实际决策的创见解。<br />
[1977]戈特哈德·贝蒂·俄林（BERTIL OHLIN）和詹姆斯·爱德华·米德（JAMES E MEADE）<br />
对国际贸易理论和国际资本流动作了开创性研究。<br />
[1976]米尔顿·弗里德曼（MILTON FRIEDMAN）<br />
创立了货币主义理论，提出了永久性收入假说。<br />
[1975]列奥尼德·康托罗为奇（LEONID VITALIYEVICH KANTOROVICH）和佳林·库普曼斯（TJALLING
C. KOOPMANS）<br />
前者在1939年创立了享誉全球的线形规划要点，后者将数理统计学成功运用于经济计量学。他们对资源最优分配理论做出了贡献。<br />
[1974]弗·冯·哈耶克（FRIEDRICH AUGUST VON HAYEK）和纲纳·缪达尔（GUNNAR
MYRDAL）<br />
他们深入研究了货币理论和经济波动，并深入分析了经济、社会和制度现象的互相依赖。<br />
[1973]华西里·列昂惕夫（WASSILY LEONTIEF）<br />
发展了投入产出方法，该方法在许多重要的经济问题中得到运用。<br />
[1972]约翰·希克斯（JOHN R. HICKS）和肯尼斯·约瑟夫·阿罗（KENNETH J. ARROW）<br />
他们深入研究了经济均衡理论和福利理论。<br />
[1971]西蒙·库兹列茨（SIMON KUZNETS ）<br />
在研究人口发展趋势及人口结构对经济增长和收入分配关系方面做出了巨大贡献。<br />
[1970]保罗·安·萨默尔森（PAUL A SAMUELSON ）<br />
他发展了数理和动态经济理论，将经济科学提高到新的水平。他的研究涉及经济学的全部领域。<br />
[1969]拉格纳·弗里希（RAGNAR FRISCH）和简·丁伯根（JAN TINBERGEN）<br />
他们发展了动态模型来分析经济进程。前者是经济计量学的奠基人，后者经济计量学模式建造者之父。<br /></P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <category>经济学</category>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100ac22.html#comment</comments>
            <pubDate>Thu, 17 Jul 2008 13:21:04 GMT+8</pubDate>
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        </item>
        <item>
            <title>感受奥运火炬</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a6jf.html</link>
            <description><![CDATA[<p><a HREF="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static2.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a10fb2431" TARGET="_blank"></A></P>
<p>发些图片，先睹为快！</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>&nbsp;</P>
<p><a HREF="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static5.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a26dc3ad4" TARGET="_blank"></A></P>
<p><a HREF="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static6.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a84362485" TARGET="_blank"><img SRC="http://static6.photo.sina.com.cn/bmiddle/4b1193790512a84362485" /></A></P>
<p><a HREF="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static1.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a2f4a9980" TARGET="_blank"></A></P>
<p>
表演车上的“兵马俑”跳着现代舞，大家笑翻了</P>
<p>&nbsp;</P>
<p><a HREF="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static1.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a371d4110" TARGET="_blank"></A></P>
<p><a HREF="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static15.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a3f00662e" TARGET="_blank"><img SRC="http://static15.photo.sina.com.cn/bmiddle/4b1193790512a3f00662e" /></A></P>
<p>注意树后的观众，激动得要晕了</P>
<p><a HREF="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static16.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a474a9fdf" TARGET="_blank"><img SRC="http://static16.photo.sina.com.cn/bmiddle/4b1193790512a474a9fdf" /></A></P>
<p>红色的海洋</P>
<p><a HREF="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static5.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a52da5cd4" TARGET="_blank"><img SRC="http://static5.photo.sina.com.cn/bmiddle/4b1193790512a52da5cd4" /></A></P>
<p>水泄不通</P>
<p><a HREF="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static15.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a57bdac2e" TARGET="_blank"><img SRC="http://static15.photo.sina.com.cn/bmiddle/4b1193790512a57bdac2e" /></A></P>
<p>远处的千年古塔默默地注视着这一历史时刻</P>
<p>&nbsp;<a href="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static9.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a9dc77388" TARGET="_blank"><img SRC="http://static9.photo.sina.com.cn/bmiddle/4b1193790512a9dc77388" /></A></P>
<p><a HREF="http://blog.photo.sina.com.cn/showpic.html#url=http://static2.photo.sina.com.cn/orignal/4b1193790512a8f1184c1" TARGET="_blank"></A></P>
<p>
火炬传递已经结束，人们仍然追随着火炬传递的方向前进</P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a6jf.html#comment</comments>
            <pubDate>Fri, 04 Jul 2008 03:06:41 GMT+8</pubDate>
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        </item>
        <item>
            <title>小激动</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a5jw.html</link>
            <description><![CDATA[<p>
4号奥运火炬就来到我市了，而且线路正打我家门前过。而这几天，天天都在演习，今晚有幸刚好遇到演习的火炬队伍经过，许多青年人呐喊着中国加油，有些将国旗举国头顶，从来没有见过那么多的警察，每两三米一个，布满了整个火炬传递线路，看到这种场景，和电视中所见完全不同的感受，激动了，骄傲了，想流泪了。。。。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>
留着激动的情绪到4号吧，希望在上班之前能赶上火炬的到来，到时候拍些照片上来。期待吧。</P>
<p>&nbsp;</P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a5jw.html#comment</comments>
            <pubDate>Tue, 01 Jul 2008 15:45:29 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a5jw.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>哈佛图书馆自习室墙上的训言（转）</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a2gw.html</link>
            <description><![CDATA[<div CLASS="articleContent" ID="articleBody">
<p><font COLOR="#000000">1.此刻打盹，你将做梦；而此刻学习，你将圆梦。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">2.我荒废的今日，正是昨日殒身之人祈求的明日。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">3.觉得为时已晚的时候，恰恰是最早的时候。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">4.勿将今日之事拖到明日。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">5.学习时的苦痛是暂时的，未学到的痛苦是终生的。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">6.学习这件事，不是缺乏时间，而是缺乏努力。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">7.幸福或许不排名次，但成功必排名次。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">8.学习并不是人生的全部。但，既然连人生的一部分——学习也无法征服，还能做什么呢？</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">9.请享受无法回避的痛苦。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">10.只有比别人更早、更勤奋地努力，才能尝到成功的滋味。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">11.谁也不能随随便便成功，它来自彻底的自我管理和毅力。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">12.时间在流逝。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">13.现在淌的哈喇子，将成为明天的眼泪。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">14.狗一样地学，绅士一样地玩。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">15.今天不走，明天要跑。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">16.投资未来的人是，忠于现实的人。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">17.教育程度代表收入。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">18.一天过完，不会再来。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">19.即使现在，对手也不停地翻动书页。</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">20.没有艰辛，便无所获。&nbsp;</FONT></P>
<p><font COLOR="#000000">转自笑看风云的博客<a HREF="http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ed772d40100abob.html#comment">http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ed772d40100abob.html#comment</A><wbr></WBR><wbr></WBR></FONT></P>
</DIV>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a2gw.html#comment</comments>
            <pubDate>Tue, 24 Jun 2008 02:24:56 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a2gw.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>忙碌过去，是收获的季节</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a2dj.html</link>
            <description><![CDATA[<p>
一段时间的忙碌终于可以告一段落。这半年忙碌而有收获。当我惴惴不安地努力之后，命运总会垂青于我，我感激，感激上天，也感谢我自己，现在我明白了，当你播下怎样的种子，就会收获怎样的果实。永远不要确定自己的能力，永远不要说：我不行。</P>
<p>
前几天看了一整晚的韩剧，蓝色生死恋。哭了一整晚加一上午。心情极度抑郁。现在看来，也许正是这种隐约的忧郁和不安促使自己要不断地努力，不断地突破之前的不可能，不断地给自己意外，感动我自己。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>
这是学期的最后一周，今天的两个班，意外地获得了掌声。也许庸俗，但还是很高兴，因为得到了认可和尊重。</P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a2dj.html#comment</comments>
            <pubDate>Mon, 23 Jun 2008 14:23:37 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1193790100a2dj.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>地震让我看到，80后是可爱的一代！</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009qol.html</link>
            <description><![CDATA[<p>
早该来写写，在这两周里，思绪太多，感慨太多，不知道从哪里说起。</P>
<p>
5月12日，我正在上课，教室里有1百多学生。刚打开多媒体，就站不稳，整个人晃了起来，还以为我自己没有休息好晕了，这时已经有几个男生向外跑出去，有人喊地震。即刻反应情况不妙，我一边打着手势高喊：往外走往外走，一边和学生们跑了出来。看见喷泉的水被倾倒出来，教室的灯管都在大幅摆动，仍然站不稳，头晕目眩。我对学生说：震中不知在哪里，这次惨了，一定震得很厉害！</P>
<p>
几分钟后，整个校园人山人海，大家不知所措，谈论着刚才的感受，猜测着地震有几级。</P>
<p>
在随后的一周里，锁定着cctv，终于明白发生了什么，有多惨痛！第一周里，在恐惧中度过（电视和网络的凄惨图片），在悲伤中度过。</P>
<p>
5月19日，又该面对那个曾经一起经历地震的班了，我思量着该怎样安慰他们，怎样减轻他们的恐惧。2点28分，我带领大家默哀3分钟，其间，两次我抬起头，想提醒大家可以坐下了，但孩子们埋着头，好认真在祈祷，在默哀，有些在流泪，我不忍叫醒他们，最终默哀了6分钟。</P>
<p>
在第二周里，19日至今的这一周，已经不敢看网络的那些悲惨图片，开始越来越清晰地看到这次浩劫带给我们的震撼和洗礼，特别是，作为一个新教师，我开始改变对大学生们的态度，我看到了，他们是多么的可爱，他们是多么善良。</P>
<p>
在每个班级总会有几个拒绝听课的学生，他们不听如何一门老师的课，只是听MP3,看小说，或者与其他人窃窃私语，曾经认为80后是不负责任的一代，是玩世不恭的一代，是不学无术的一代，是冷漠的一代。但是，5月12日那天起，我看到，令我之前意想不到的景象：</P>
<p>
地震时候，学生会扶着年龄稍大的老师下楼，在楼梯上遇到一个已经迈不开步子的后勤阿姨（近60岁），不相信地震了，只以为自己头晕，学生们架着她跑了出来，上千人（没统计过，6层楼每层都有几个班在上课，每班人数都百人左右）一起跑下楼，没有出现拥堵现象。有的班级男同学主动维持秩序，疏导人群。</P>
<p>
在这两周里，不断有较强余震的消息传来，学校组织学生在操场露宿，第二天，尽管疲惫不堪，困得东倒西歪，到课率仍然近80%。仍然挣扎着抬起双眼记笔记。。。他们排着长龙鲜血，他们急切地想去灾区用双手挖出尚存的生命，得知有些灾区伤员运抵我市某医院，他们自发组织志愿者去陪护和帮忙。</P>
<p>
80后的一代是善良的一代！只不过，他们有自己的行为方式，有自己的表达方式，他们不喜欢的，就拒绝，他们喜欢的，也绝不掩饰。尽管有少数冷漠的人，但我们不能用极端的个别来代替一代人！每一代都会有一些冷漠的人，要知道，身边的人，大多数人，多数到95%，都是那么可爱，他们为受灾的儿童流泪，他们献血至晕倒。我们不能无视这些美好，不能扼杀这些善良。</P>
<p>
当学生对你的课程不感兴趣，也许是你的课堂太过沉闷？也许是他们感受不到这门课在将来的作用？当你开始从心底里讨厌学生，他们也会讨厌你，用他们的行为方式就是不听你的课或者旷课。如果你从心底里是爱他们的，他们能够感受到你的爱，他们会认真地学习你教的课程。</P>
<p>
开始爱这些孩子们，我要更加努力，作他们的朋友！</P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009qol.html#comment</comments>
            <pubDate>Sat, 24 May 2008 13:22:59 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009qol.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>美国国际救援小组专家：地震中自救窍门 （转）</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009ny4.html</link>
            <description><![CDATA[<p>美国国际救援小组专家：地震中自救窍门<br/>
&nbsp;<br/>
&nbsp;&nbsp;<br/>
&nbsp;　&nbsp;My name is Doug Copp. I am
the Rescue Chief and Disaster Manager of the American Rescue Team
International (ARTI), the world's most experienced rescue team. The
information in this article will save lives in an earthquake.<br/>
我的名字叫道格·库普（Doug
Copp）。我是世界上最有经验的救援小组---美国国际救援小组(ARTI)的首席<wbr></WBR>救援者，也是灾难部的经理。本文中以下信息能在地震中挽救生命。<br/>

<br/>
作者在讲述2001年参与911抢救的经历 Journal Photo<br/>
<br/>
I have crawled inside 875 collapsed buildings, worked with rescue
teams from 60 countries, founded rescue teams in several countries,
and I am a member of many rescue teams from many countries. I was
the United Nations expert in Disaster Mitigation (UNX051 -UNIENET)
for two years. I have worked at every major disaster in the world
since 1985, except for simultaneous disasters.<br/>
<br/>
我和曾经来自60多个不同国家成立的各种救援小组一起工作过，曾在875个倒塌的建筑<wbr></WBR>物里爬进爬出。在联合国灾难减轻(UNX051-UNIENET)小组中我担任了任期<wbr></WBR>两年的专家。从1985年至今，除非同时发生了多个灾祸，我几乎参与了每一次重大的救<wbr></WBR>援工作。<br/>

<br/>
In 1996 we made a film which proved my survival methodology to be
correct. The Turkish Federal Government, City of Istanbul,
University of Istanbul, Case Productions and ARTI cooperated to
film this practical, scientific test.<br/>
<br/>
在1996
年，我们用我创立的而且被证明是正确的方法制作了一部电影。土耳其政府、伊斯坦布尔市<wbr></WBR>、伊斯坦布尔大学、及ARTI联合制作了这部科学研究性的影片。<br/>

<br/>
We collapsed a school and a home with 20 mannequins inside. Ten
mannequins did "duck and cover," and ten mannequins I used in my
"triangle of life" survival method.<br/>
<br/>
我们人为地摧毁了一座学校，和一个里面有20个人体模特的房屋。十个人体模特用"蹲下<wbr></WBR>和掩护"的方法，而另外十个模特使用我的"生命三角"的求生方法。<br/>

<br/>
After the simulated earthquake collapse we crawled through the
rubble and entered the building to film and document the
results.<br/>
<br/>
模拟地震发生后，我们通过倒塌的碎石慢慢进入了建筑物，并拍摄和记录了结果。<br/>

<br/>
The film, in which I practiced my survival techniques under
directly observable, scientific conditions, relevant to building
collapse, showed there would have been zero percent survival for
those doing duck and cover. There would likely have been 100 %
survivability for people using my method of the "triangle of life."
This film has been seen by millions of viewers on television in
Turkey and the rest of Europe, and it was seen in the USA, Canada
and Latin America on the TV program Real TV.<br/>
<br/>
在一个在可直接观察到的而且科学的条件下，这部电影拍摄了我使用的求生技术。结果显示<wbr></WBR>那些用"蹲下和和掩护"方法的人存活率会是零，而那些使用"生命三角"的人能够达到1<wbr></WBR>00%的存活率。上百万的人已经在土耳其和欧洲的其他地方，还有美国、加拿<br/>

大和拉丁美洲的电视节目里看到过这部片子。<br/>
<br/>
The first building I ever crawled inside of was a school in Mexico
City during the 1985 earthquake. Every child was under their desk.
Every child was crushed to the thickness of their bones. They could
have survived by lying down next to their desks in the aisles. It
was obscene, unnecessary and I wondered why the children were not
in the aisles. I didn't at the time know that the children were
told to hide under something.<br/>
<br/>
我曾进入的第一个建筑物是 在1985
年墨西哥地震中的一个学校。每个孩子都在课桌底下。每个孩子都被压扁了。他们如果能在<wbr></WBR>走道里挨着他们的课桌躺下，就有生还的希望。我不知道为什么孩子不在走道里。那时，我<wbr></WBR>不知道孩子们被教导要躲在某物体<br/>

的下面。<br/>
<br/>
Simply stated, when buildings collapse, the weight of the ceilings
falling upon the objects or furniture inside crushes these objects,
leaving a space or void next to them. This space is what I call the
"triangle of life". The larger the object, the stronger, the less
it will compact. The less the object compacts, the larger the void,
the greater the probability that the person who is using this void
for safety will not be injured.<br/>
<br/>
简单地说，当建筑物倒塌时，落在物体或家具上的屋顶的重力会撞击这些物体，使得靠近它<wbr></WBR>们的地方留下一个空间。这个空间就是被我称作的"生命三角"。物体越大，越坚固，它被<wbr></WBR>挤压的余地就越小。而物体被挤压得越小，这个空间就越大，于是利用这<br/>

个空间的人免于受伤的可能性就越大。<br/>
<br/>
The next time you watch collapsed buildings, on television, count
the "triangles" you see formed. They are everywhere. It is the most
common shape, you will see, in a collapsed building. They are
everywhere. I trained the Fire Department of Trujillo (population
750,000) in how to survive, take care of their families, and to
rescue others in earthquakes.<br/>
<br/>
下次，你在电视里观看倒塌的建筑物时，数一数这些形成的"三角"。你会发现到处都有这<wbr></WBR>些三角。在倒塌的建筑物里，这是最常见的形状。几乎到处都有。我培训
Trujillo
(人口约为750,000的地方)的消防部门，教导人们如何求生，如何照顾他们的家人<wbr></WBR>，以及如何在地震中援救他人。<br/>

<br/>
The chief of rescue in the Trujillo Fire Department is a professor
at Trujillo University. He accompanied me everywhere. He gave
personal testimony: "My name is Roberto Rosales. I am Chief of
Rescue in Trujillo. When I was 11 years old, I was trapped inside
of a collapsed building. My entrapment occurred during the
earthquake of 1972 that killed 70,000 people. I survived in the
"triangle of life" that existed next to my brother's motorcycle. My
friends who got under the bed and under desks were crushed to death
...I am the living example of the "triangle of life". My dead
friends are the example of "duck and cover".<br/>
<br/>
Trujillo
消防部门的救援总负责人是Trujillo大学的教授。他陪伴我同行，他说："我叫R<wbr></WBR>oberto
Rosales，我是Trujillo的首席救援者。我11岁时，我被陷在一幢倒塌的<wbr></WBR>建筑物里。就是发生在1972年的那场地震中，当时有70,000人死亡。我利用我哥<wbr></WBR>哥摩托车旁的"生命三角"保住了生命。我的朋友们，那些躲在床下，桌子下的人都死了。<wbr></WBR>（他列出了这些人的姓名、地址……）。我可以称作是
"生命三角"的活生生的例子，而我那些朋友是"蹲下和掩护"的例子。<br/>

<br/>
Tips from Doug Copp:<br/>
<br/>
道格·库普的提示：<br/>
<br/>
1) Everyone who simply "ducks and covers" WHEN BUILDINGS COLLAPSE
is crushed to death -- Every time, without exception. People who
get under objects, like desks or cars, are always crush.<br/>
<br/>
当建筑物倒下时，每个只是简单地"蹲下和掩护"的人都被压死了，每次，毫无例外。而那<wbr></WBR>些躲逃到物体，如桌子，或汽车下躲避的人也总是受到了些伤害。<br/>

<br/>
2) Cats, dogs and babies all naturally often curl up in the fetal
position. You should too in an earthquake. It is a natural
safety/survival instinct. You can survive in a smaller void. Get
next to an object, next to a sofa, next to a large bulky object
that will compress slightly but leave a void next to it.<br/>
<br/>
猫，狗和小孩子在遇到危险的时候，会自然地蜷缩起身体。地震时，你也应该这么做。这是<wbr></WBR>一种安全的本能。而且你在一个很小的空间里就可以做到。靠近一个物体，一个沙发，或一<wbr></WBR>个大件，它仅受到了略微的挤压，但在靠着它旁边的地方留下了一个空间。<br/>

<br/>
3) 3) Wooden buildings are the safest type of construction to be in
during an earthquake. The reason is simple: the wood is flexible
and moves with the force of the earthquake. If the wooden building
does collapse, large survival voids are created. Also, the wooden
building has less concentrated, crushing weight. Brick buildings
will break into individual bricks. Bricks will cause many injuries
but less squashed bodies than concrete slabs.<br/>
<br/>
在地震中，木质建筑物最牢固。木头具有弹性，并且与地震的力量一起移动。如果木质建筑<wbr></WBR>物倒塌了，会留出很大的生存空间。而且，木质材料密度最小，重量最小。砖块材料则会破<wbr></WBR>碎成一块块更小的砖。
砖块会造成人员受伤，但是，被砖块压伤的人远比被水泥压伤的人数则要少得多。<br/>

<br/>
4) If you are in bed during the night and an earthquake occurs,
simply roll off the bed. A safe void will exist around the
bed.<br/>
<br/>
如果晚上生发了地震，而你正在床上。你只要简单地滚下床。在床的周围会形成一个安全的<wbr></WBR>空间。<br/>

<br/>
5) If an earthquake happens while you are watching television and
you cannot easily escape by getting out the door or window, then
lie down and curl up in the fetal position next to a sofa, or large
chair.<br/>
<br/>
如果地震发生了，而你正在看电视，不能迅速地从门或窗口逃离，那就在靠近沙发，或椅子<wbr></WBR>的旁边躺下，然后蜷缩起来。<br/>

<br/>
6) Everybody who gets under a doorway when buildings collapse is
killed. How? If you stand under a doorway and the door jam falls
forward or backward you will be crushed by the ceiling above. If
the door jam falls sideways you will be cut in half by the doorway.
In either case, you will be killed!<br/>
<br/>
当大楼倒塌时，很多人在门口死亡了。怎么回事？如果你站在门框下，当门框向前或向后倒<wbr></WBR>下时，你会被头顶上的屋顶砸伤。如果门框向侧面倒下，你会被压在当中，
所以，不管怎么样，你都会受到致命伤害！<br/>
<br/>
7) Never go to the stairs. The stairs have a different "moment
of<br/>
frequency" (they swing separately from the main part of the
building). The stairs and remainder of the building continuously
bump into each other until structural failure of the stairs takes
place. The people who get on stairs before they fail are chopped up
by the stair treads - horribly mutilated. Even if the building
doesn't collapse, stay away from the stairs. The stairs are a
likely part of the building to be damaged. Even if the stairs are
not collapsed by the earthquake, they may collapse later when
overloaded by fleeing people. They should always be checked for
safety, even when the rest of the building is not damaged.<br/>
<br/>
千万不要走楼梯，楼梯与建筑物摇晃的频率不同（他们和建筑物的主体部份分别晃动）。楼<wbr></WBR>梯和大楼的结构物发生不断地碰撞，直到楼梯发生构造问题。人在楼梯上时，会被楼梯的台<wbr></WBR>阶割断，这是很恐怖的毁伤！就算楼梯没有倒塌，也要远离楼梯。楼梯就像大楼的一样会被<wbr></WBR>损坏。哪怕不是因为地震而倒，还会因为承受过多的人群而坍塌。所以，我们应该始终首先<wbr></WBR>检查楼梯的安全，甚至建筑物的其他部份并没有被损坏。<br/>

<br/>
8) Get Near the Outer Walls Of Buildings Or Outside Of Them If
Possible. It is much better to be near the outside of the building
rather than the interior. The farther inside you are from the
outside perimeter of the building the greater the probability that
your escape route will be blocked.<br/>
<br/>
尽量靠近建筑物的外墙或离开建筑物。靠近墙的外侧远比内侧要好。你越靠近建筑物的中心<wbr></WBR>，你的逃生路径被阻挡的可能性就越大。<br/>

<br/>
9) People inside of their vehicles are crushed when the road above
falls in an earthquake and crushes their vehicles; which is exactly
what happened with the slabs between the decks of the Nimitz
Freeway. The victims of the San Francisco earthquake all stayed
inside of their vehicles. They were all killed. They could have
easily survived by getting out and sitting or lying next to their
vehicles, says the author. Everyone killed would have survived if
they had been able to get out of their cars and sit or lie next to
them. All the crushed cars had voids 3 feet high next to them,
except for the cars that had columns fall directly across
them.<br/>
<br/>
当发生地震时，在车内逃生的人会因路边坠落的物体砸伤，这正是Nimitz
Freeway的路上所发生的事情。San
Francisco地震的无辜受害者都呆在车内。其实，他们可以简单地离开车辆，
靠近车辆坐下，或躺在车边就可以了。所有被压垮的车辆旁边都有一个3
英尺高的空间，除非车辆是被物体垂直落下。<br/>
<br/>
10) I discovered, while crawling inside of collapsed newspaper
offices and other offices with a lot of paper, that paper does not
compact. Large voids are found surrounding stacks of paper.<br/>
<br/>
我发现，在报社或办公室里堆有很多报纸的地方，通常会好些，因为报纸不受挤压。你在纸<wbr></WBR>堆旁可找到一个比较大的空间。<br/>

<br/>
美国国际救援小组(ARTI)网址<br/>
<a HREF="http://www.amerrescue.org/" TARGET="_blank" REL="nofollow">http://www.amerrescue.org/</A><br/>
<br/>
Copp's Badge from AKUT.Turkey.<br/>
<br/></P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009ny4.html#comment</comments>
            <pubDate>Sat, 17 May 2008 19:58:45 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009ny4.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>经济学笑话2</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009mak.html</link>
            <description><![CDATA[51一名经济学家到乡间度假，住在一家小客栈，他和客栈主人的女儿有染。<br/>

　　一年后，他旧地重游，见他的女友抱一刚出世不久的婴儿，她说这是他们一夜风流的结晶。<br/>

　　经济学家说：“你为什么不一早通知我，我们可奉子成婚啊！”婴儿的母亲回答：“我们家里开会研究之后，决定有一个私生子胜于有一个经济学家的儿子<br/>

　　52经济学家的办法<br/>
　　一个物理学家、一个化学家和一个经济学家漂流到孤岛上，十分饥饿。这时海面上漂來一个罐头。物理学家说：“我们可以用岩石对罐头施以动量，使其表层疲劳而断裂。”化学家说：“我们可以生火，然后把罐头加热，使它膨胀以至破裂。”经济学家则说：“假设我们有一个开罐头的起子……。”<br/>

　　<br/>
　　53经济学家到明天才会知道为什么昨天预言的事情在今天沒有发生。<br/>

　　<br/>
　　54经济学家保罗"克鲁格曼的职业生涯存在一个规律：当他集中注意力于学术研究几年后，就会厌倦并想要服务于政界；而当他从事政策制定一段时间以后，又会开始重新渴望做真正的研究。<br/>

　　<br/>
　　55杜鲁门总统曾经恨恨地说：
“我希望找到一个只有一只手的经济学家！”<br/>
　　56经济学家就是这样一种人,他并不知道他所谈论的,但是,他让你觉得这是你的错误.<br/>

　　<br/>
　　57工程师、化学家和经济学家结伴旅行。有一晚，他们投宿一家小客栈。但是，客栈只剩下一间双人房，因此有一人必须睡在柴房。<br/>

　　<br/>
　　工程师自告奋勇去睡柴房。但是不久他又回来了，说柴房里有一只牛，而他是印度人，宗教不允许他在圣牛之旁睡觉。<br/>

　　<br/>
　　于是，化学家说我去睡柴房。但是不久他也回来了，说柴房里有一头猪，而他是犹太人，不能睡在那样肮脏的动物旁边。<br/>

　　<br/>
　　最后，只好经济学家去睡柴房。<br/>
　　<br/>
　　过了一会，有砰砰的敲门巨响。工程师和化学家开门一看，门口站着一头牛和一头猪。<br/>

　　<br/>
　　58 问：数学和经济学的分别是什么？<br/>
　　<br/>
　　答：数学难以理解；经济学则莫名其妙。<br/>
　　<br/>
　　59 莫斯科红场举行阅兵仪式。<br/>
　　<br/>
　　在坦克、火箭各种武器和兵种列队经过主席台之后，是一队着黑衣的文职人员。<br/>

　　<br/>
　　赫鲁晓夫问：“他们是谁？”<br/>
　　<br/>
　　克格勃头子答：“他们是经济学家，如果需要，我可派遣他们去美国，保证他们会把美国经济搞成一团糟。”<br/>

　　<br/>
　　60经济学家是解释预测为什么失灵的专家。<br/>

　　<br/>
　　61
经济学第一定律，每个经济学家都有一名意见相反的同行。<br/>

　　<br/>
　　<br/>
　　62 排中律<br/>
　　<br/>
　　三个计量经济学家外出打猎，遇上一只大鹿。第一位扣动扳机，但未击中，左偏了一米。第二位计量经济学家随后射击，也未打中，右偏了一米。第三位先生没有开枪，但是却胜利地欢呼道：“我们确定了它的位置，我们能逮住它了。”<br/>

　　<br/>
　　63两个经济学家的遭遇<br/>
　　<br/>
　　一个经济学家在沙漠里旅行，遇到一个因缺水而濒死的年轻人。经济学家带有足够的水，这时恰好可以和青年做一个交易。但是水应该卖个什么价钱呢？显然此时一瓶水对于年轻人的效用是极大的--几乎等于他的生命，因此年轻人应该为一瓶水付个好价钱。这样，经济学家就提出一瓶水的价格是一百万美元。然而，青年没那么多钱，他身上只有100元。是否接受100元一瓶水的价格呢？经济学家不愿吃亏，他很聪明地想到另一个办法：他要青年和他签一份劳动合同，规定青年做他的佣人30年，报酬是只管吃住。青年没有别的选择，只好签了协议。从此以后，经济学家就带着青年四处讲学，青年人在做佣人工作的同时也学到了一些所谓的经济学。过了快三十年，有一天，当两人走在一处人际罕至的森林里时，经济学家不小心掉进一个深洞里，摔断了腿。他要仆人救他上去。这时，仆人也就是原来的青年也得到了交易的机会。他应该为救人的服务定什么价钱呢？他为自己出价一百万美元。经济学家毫不迟疑地接受了这个价格，并且心里暗想：这个傻瓜，经济学还是没有学透，他即使要价二百万美元我也会接受的，这次我赚了。<br/>

　　<br/>
　　一个经济学家（和前面的经济学家不同，此人认为价格应由成本决定）在沙漠里旅行同样地遇到一个因缺水而濒死的年轻人。经济学家带有足够的水，就卖给年轻人一瓶。考虑到将水带到沙漠里的费用，经济学家就提出一瓶水的价格是一美元。青年得救了，他没有别的事情可做，就希望给经济学家做佣人。经过商量，他们签了一份劳动合同，规定青年做他的佣人30年，报酬是一百万美元。从此以后，经济学家就带着青年四处讲学，青年人在做佣人工作的同时也学到了另一些所谓的经济学。过了快三十年，有一天，当两人走在一处人际罕至的森林里时，经济学家不小心掉进一个深洞里，摔断了腿。他要仆人救他上去。这时，仆人为他救人的服务要价一美元。经济学家也得救了。<br/>

　　比较以上两个例子，从最后结果看，两个经济学家都付出了一百万美元，但得到的却不相同。两个青年都得到了一百万美元，但付出的却不相同，因此效率有所不同。第一个例子中的年轻人虽然最后得到一百万美元，但在那样的劳动合同下，很难想象他会情愿地做佣人，肯定工作效率不高。而经济学家当然知道他不心甘情愿，因此也要多花时间和精力做监督工作。而第一个例子中的经济学家自认为在两次交易中都得到好处，但最后他付出的与后一例子中的经济学家一样多，得到的反而不如后一例子中的经济学家多。这种情况是怎么发生的？<br/>

　　64理发师与经济学家<br/>
　　一天，一位理发师给一位教堂的牧师理发，理完后当牧师要给理发师付费时，理发师拒绝了，他说：“您为上帝工作，我怎能收您钱呢？”第二天，理发师门口多了12部圣经。<br/>

　　一位警察找这位理发师理发，理发师再次拒绝收费，他说：“您保护大众，我怎能收您费呢？”第二天，理发师门口多了12个甜圈圈。<br/>

　　<br/>
　　一位经济学家来找这位理发师理发，理发师又一次拒绝收费，他说：“您为大家的福利而工作，我怎能收您钱呢？”第二天理发师门口有12位经济学家等着他理发。<br/>

　　<br/>
　　65 他们不是夫妻<br/>
　　对外国人长长的姓名，中国人向来头痛。在一次课堂上，老师十分生气地跟学生说：“我给你们讲了800遍了，你们知道吗，卡尔"马克思与弗里得里希"恩格斯，他们不是一对夫妻，而是四个不同的经济学家”。<br/>

　　<br/>
　　66经济学家的成本观<br/>
　　<br/>
　　经济学家乔治与妻子玛吉每年都会逛逛州航空博览会。每年乔治都会说：“玛吉，我很想坐一下那边的飞机。”<br/>

　　每年玛吉也都会回答说：“我知道，乔治，但坐一下要花10美元，10美元毕竟是10美元啊。”<br/>

　　今年，乔治和玛吉又都来到了州航空博览会上。乔治说：“玛吉，我都71岁了，如果我今年再不坐一次飞机，以后可能再也没有机会了。”<br/>

　　<br/>
　　玛吉回答说：“乔治，坐那架飞机要花10美元，10美元毕竟是10美元啊。”<br/>

　　飞机驾驶员再也受不了每年都听到他们的争执，于是说：“朋友，我跟你们作个交易，我让你们俩坐一次飞机，如果你们能在整个飞行过程中保持沉默，一声不吭，我就不收你们的钱，但如果你们说了一个字，就得付10美元。”<br/>

　　<br/>
　　乔治和玛吉都答应了，坐上了飞机。飞行员让飞机做各种翻滚、旋转、俯冲动作，但没有听到两个人说一个字，飞行员又把以上动作重复做了一遍，还是一片静默。<br/>

　　飞机着陆了，飞行员转身对乔治说：“天啊，我想尽办法要让你们喊出声来，但你们就是没喊。”<br/>

　　乔治回答说：“其实，当玛吉从飞机上掉下去的时候，我本来想喊的，但10美元毕竟是10美元啊。”<br/>

　　<br/>
　　67两只母牛<br/>
　　<br/>
　　在社会主义制度下，如果你有两只母牛，你送一只给邻居，以体现友好。<br/>

　　在共产主义制度下，如果你有两只母牛，你把它们送给国家，而国家供应你牛奶。<br/>

　　在资本主义制度下，如果你有两只母牛，你卖掉一只母牛，以所得收入再购进一只公牛。<br/>

　　<br/>
　　68在妓寨弹钢琴<br/>
　　教师问小约翰，“你的父亲是干什么的？”<br/>

　　小约翰答：“他是医生”<br/>
　　教师顺利地问了其他几位小朋友，轮到威廉。<br/>

　　威廉答：“他无所事事，他是经济学家！”<br/>

　　教师最后问彼德，他的答案令教师有点奇怪：“我的父亲在妓寨弹钢琴。”<br/>

　　于是，教师去家访。<br/>
　　教师道明来意后，彼德的父亲道：“我是经济学家，但我的工作这么复杂，怎能对七岁稚童解释得清楚呢？所以就说在妓寨弹钢琴。”<br/>

　　<br/>
　　69什么是经济增长？<br/>
　　
1980年R"里根与吉米"卡特竞选美国总统，争夺十分激烈，特别是经济问题是双方关注的重点。R"里根与吉米"卡特在电话辩论时说：“如果你的邻居失业了，说明美国经济在衰退，如果你的亲人失业了，说明经济在萧条，如果卡特失业了，说明美国经济要增长。”<br/>

　　<br/>
　　70经济学家的结论<br/>
　　英国首相邱吉尔说：“两个经济学家讨论一个问题，通常得出两种结论；如果其中一人为著名经济学家，结论必有三个以上。”<br/>

　　<br/>
　　71经济学家为何不满意？<br/>
　　当一切顺利运作时，经济学家仍不会满意，因为他们要知道这种运作是否符合经济学原理。<br/>

　　<br/>
　　72孩子的愿望<br/>
　　一个中国11岁小孩刚过完生日，别人问他当时许有什么愿望？他说：“我过生日吹蜡烛时许的愿望是，买彩票中500万元大奖，然后周游世界，最后用剩下的钱买个官当当，把花的钱再挣回来。”<br/>

　　<br/>
　　73经济学家的建议<br/>
　　一名经济学家到海边休假，发现一家渔民在用原始的方法捕鱼，过着日出而作、日落而息的原始生活，于是经济学家建议说：你应去银行贷款，增加设备，扩大经营规模。渔民问：然后呢？经济学家说，扩大规模后，再进行资本积累，发展远洋捕捞，然后成立一家国际大企业。渔民问，再怎么办？经济学家说，企业扩大后，你可以到大学去学经济管理专业，让人替你管理公司，你就可以到海边去休假享受了。渔民回答说：“我现在不正是这样吗？！”<br/>

　　<br/>
　　74我是哈佛经济学博士毕业生<br/>
　　几名美国哈佛大学经济学研究生刚获得硕士学位，准备到校外喝酒庆祝一番，于是“打的”前往，在车上几名经济学新人谈得甚欢，大谈其宏伟前程，并询问的士司机选择何种职业为好？出租车司机回答说，“小弟，我是哈佛经济学博士毕业的，干这一差事已经五年了”。<br/>

　　<br/>
　　75
一名经济学家已有三个孩子，不想再要孩子，于是，就去咨询牧师该怎么办。牧师说：“你与你夫人干‘那工作’时，就不能戴上安全套吗？”经济学家回答说：“我的第一孩子就是我戴上安全套后出生的。”牧师说：“如此这样，你就不能吃些避孕药吗？”经济学家回答说：“我的第二个孩子就是这样出生的。”牧师又说：“那你为什么不与你夫人分床而睡，不与你夫人过性生活呢？”经济学家回答说：“我的第三个孩子就是这样出生的。”<br/>

　　<br/>
　　76成为经济学家的诀窍<br/>
　　你只要教会鹦鹉说“供给”与“需求”，那么这个世界就会多一位经济学家。<br/>

　　<br/>
　　77经济学家的“比较优势”<br/>
　　一名经济学家与一名数学家在森林中散步，走着走着，突然碰到一头大黑熊，经济学家见状，吓得面无人色，扭头就跑，数学家说：“你别跑了，我们跑不过黑熊的！”而经济学家则说：“我虽然跑不过黑熊，但我跑得过你！”<br/>

　　<br/>
　　78经济学家的智慧<br/>
　　三个教学家和三名经济学家结伴同行。<br/>
　　数学家买了三张车票，他们精于计算，一人一票，三人三票。<br/>

　　经济学家则别有怀抱，三人只买一票。<br/>
　　教学家知道了，怀着幸灾乐祸的心情，静候好戏上演，因为他们知道三个经济学家分享一张票，一定会被稽查捉个正着，罚款免不了。<br/>

　　稽查来查票了，经济学家远远看见他逐个车厢查票，他走近时，他们一窝蜂挤入洗手间；当稽查敲厕所门时，一位经济学家从门缝中扬了扬手中的车票，稽查看了看车票，走开了。<br/>

　　翌日，他们换车，这一回，数学家学乖了，三人只买一票，但经济学家连一票也不买，数学家心情兴奋，因为估计经济学家这一趟肯定无法过关。<br/>

　　当稽查远远走来时，和昨天经济学家的做法一样，三名数学家以第一时间挤进洗手间，而经济学家紧跟其后，当数学家听到有人敲门时，数学家从门缝中扬了扬手中的车票，经济学家竟冒充稽查员，悄无声息地把这张车票没收了。<br/>

　　经济学家取得这张票子，躲进另一个厕所，当稽查来敲门时，经济学家扬了扬手中的车票而过关，但教学家因为没有票子而被罚款。<br/>

　　<br/>
　　79不自私的经济学家<br/>
　　经济学的基本假设是人人具有“利己心”，即人们凡事都会从自身利益出发来采取相应的对策。而一位经济学家对此提出异议，他认为，并不是每一个人都是如此，例如他就是不自私的人。<br/>

　　一次这位经济学家乘巴士（bus）上街购物，他刚一上车，就见一漂亮女士起身，于是该经济学家连忙讲：“您坐下好了”。到了下一站，该小姐欲站起来，经济学家连忙说：“您不必起来”。又到了一站，这位小姐又想站起来，这位经济学家说：“您坐下好了，不必为我让座”，而该小姐却说：“先生，我已错过三站了”。<br/>

　　<br/>
　　80正确，但无用<br/>
　　一群经济学家结伴攀登欧洲的阿尔卑斯山，数小时后，他们在丛林中迷了路。<br/>

　　甲经济学家打开地图，仔细研究，取出罗盘，左度右度，又仰观太阳方位，最后说，“诸位，你们看见不远处的大山了吗？”<br/>

　　众人齐说：“看到了”。<br/>
　　甲洋洋自得，说：“根据地图、罗盘和太阳方向所示，我们正处于那个大山之前！”<br/>

　　<br/>
　　<br/>
　　81经济学家的思维<br/>
　　两名经济学家在学校道路上相遇。<br/>
　　甲问：“你夫人现在好吗？”<br/>
　　乙反问：“那要看比较什么而言？”<br/>
　　<br/>
　　82经济学家与奖金<br/>
　　在一次在规模的交通流量的统计中，警察送给第100万个驾车者1000美元的奖金。<br/>

　　“这1000美元奖金送给您，您打算用它做什么？”警察问道。<br/>

　　“去弄一个驾驶证”，经济学家回答说。<br/>
　　“您别相信他的话，警察先生，他一喝醉酒就喜欢胡说八道”，经济学家旁边的女友说道。<br/>

　　“警察先生，您难道真是火眼金睛，知道这是我老师偷来的车么？！”经济学家的学生回答说。<br/>

　　<br/>
　　83用经济学家替代老鼠做实验较好<br/>
　　美国国家健康研究所（NIH）宣布今后将以经济学家代替白老鼠作试验，举国哗然，认为对经济学家太不公平了。<br/>

　　但NIH罗列了四项理由，反对之声快速寝息。<br/>

　　1．研究人员喜欢白老鼠，不忍看见他们成为无辜的试验品。<br/>

　　2．经济学家繁殖速度较快。<br/>
　　3．各地反对虐待动物协会并不反对这么做。<br/>

　　4．经济学家愿做那些白老鼠不愿做的实验。<br/>

　　<br/>
　　84经济学家的咨询费<br/>
　　有一位知名经济学家开了一家咨询事务所，于是有人慕名前往咨询其收费情况。<br/>

　　顾客问：“请问贵经济学家的咨询收费价格如何？”<br/>

　　经济学家回答说：“每个问题1000美元”，现在您可以问第二个问题了。<br/>

　　<br/>
　　85美国加州巴克莱大学一位经济学教授病故，升天，排在长龙末端，等候通过南天门进入天堂。<br/>

　　圣彼德在办公室外观望，见经济学家排在队伍的末尾，于是跑出来请他进办公室休息。<br/>

　　经济学家受宠若惊，忙问其故。<br/>
　　圣彼德解释道：“我不过聊表敬老之心而已，从您开给客户的咨询时间表来看，阁下起码已达193岁。”<br/>

　　<br/>
　　86数学与经济学的差别<br/>
　　数学和经济学的分别在哪里？<br/>
　　数学难以理解；经济学则莫明其妙。<br/>
　　<br/>
　　87什么是经济学家？<br/>
　　缺乏个性做不了会计师的人能成为经济学家。<br/>

　　经济学家是知道何以昨天的预测今天并不兑现的专家。<br/>

　　经济学家往往理论多多而实践空乏，他们知道最少100种做爱方式，但没有一个女性朋友。<br/>

　　<br/>
　　88僵化的经济学家<br/>
　　刚踏出校门的经济学专业毕业生上班后最常提出的问题是：“先生，你的牛排要几成熟？”<br/>

　　<br/>
　　89上帝的专业<br/>
　　经济学家、哲学家、生物学家和建筑师讨论什么是上帝的专业。<br/>

　　哲学家说上帝是哲学家，因为他为世人定下了做人的标准；但生物学家反对，他指出上帝创造万物，因此是生物学家。<br/>

　　建筑师不同意，他说，“创世记”上说“上帝创造天地”，因此它是建筑师。<br/>

　　经济学家推翻了所有上述的说法，他说，在有天地之前，一切是混沌混乱的，若上帝不是经济学家，厥克臻此（为什么会如此）？！<br/>

　　<br/>
　　90两类预测者<br/>
　　经济学家常作两类预测。<br/>
　　其一是不知所谓。<br/>
　　其二是不知“不知所谓”。<br/>
　　<br/>
　　91要看情况而定<br/>
　　经济学家的儿子和数学家的儿子是同班同学。一天，教师提出这样的问题：“如果一个人一只铲，在10天内掘一水渠，请问10个人持一只铲，需要多少天才能掘好同样的水渠？”<br/>

　　教师问数学家的儿子，答案是十天。<br/>
　　教师问经济学家的儿子，答案是“要看情况而定”（It
all depends）。<br/>
　　<br/>
　　92经济学家的语言<br/>
　　加拿大有一小撮人，要求独立，不说英语，而说一种根本无人了解的语言；在美国亦有这类人，他们便是经济学家。<br/>

　　<br/>
　　93盲人世界，节约能源<br/>
　　神父、心理学家和经济学家三人结伴打高尔夫。<br/>

　　比他们先进场的一对球手，打球进度缓慢。<br/>

　　到了第八洞的时候，三人组已很不耐烦，故意大声“投诉”，希望那组打得慢条斯理的，闻弦歌知雅意，加快打球速度。<br/>

　　神父说：“圣母玛利亚，我祈求他们多学一些基本功夫才进场。”<br/>

　　心理学家说：“我深信有的人喜欢慢打。”<br/>

　　经济学家说：“我真没想到要花这么长时间才打完一个洞。”<br/>

　　到了第九洞时，三人组已忍无可忍。<br/>
　　心理学家走上前，要求二人组的球僮，请他们让路，因为他们：“阻碍我们的进度”。<br/>

　　球僮说没问题。跟着解释他们何以打得很慢的原因，原来他们是前消防员，在一次救火行动中被灼伤成为盲人！神父和心理学家都有悔意，各自说了一番适合其身分的抱歉话。<br/>

　　经济学家想了一会儿，对球僮说：“这个问题不难解决，请他们今后在晚间来打球就行，因为盲人世界，可以节约能源。”<br/>

　　<br/>
　　94无用的答案<br/>
　　学生问：选读经济学和财务学有何分别？<br/>
　　经济学家答：机会成本不同。<br/>
　　<br/>
　　95毕业证的作用<br/>
　　问：为什么经济学家常把毕业证书贴在汽车挡风玻璃的后面？<br/>

　　答：如此这般，他们便可把汽车停泊在“弱智人士”的专用停车位上。<br/>

　　<br/>
　　96无关紧要，但争论不休<br/>
　　法官要开庭审一宗醉酒驾车案，需要一个陪审团，但时间不凑巧，没有合格人士在场，最后只好请数位刚好来法院作“专家证人”的经济学家当陪审员。<br/>

　　审讯过程大约十分钟，事实非常明显，被告醉酒驾车，犯了罪。<br/>

　　但陪审员商讨了三个小时，仍未达致共识；法官等得不耐烦，派执达吏去催促。<br/>

　　一会儿，执达吏回报大老爷：“陪审员各抒已见，仍在辩论谁应作为陪审团主席！”<br/>

　　<br/>
　　97经济学家的声誉<br/>
　　（1）一位著名评论家说：“瑞典皇家学院应当不再颁赠诺贝尔经济学奖。”<br/>

　　（2）一位从政者私下说：“我一生中最快乐的时光，就是在没有认识经济学家之前。”<br/>

　　（3）罗伯特"索罗（MIT教授，《世纪之争》作者）认为：“公众对美国经济学家的尊敬，已经到了战后的最低点。”<br/>

　　（4）美国总统R"里根怒责他的经济顾问：“专门讲反面话的人。”<br/>

　　（5）一位大企业家公开批评：“常常错误的经济预测比没有预测更害人！”]]></description>
            <author>云梦</author>
            <category>幽默</category>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009mak.html#comment</comments>
            <pubDate>Tue, 13 May 2008 12:33:27 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009mak.html</guid>
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        <item>
            <title>经济学笑话1</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009mah.html</link>
            <description><![CDATA[1
一群武校的学生要毕业了，老师谆告他们：“出去以后，千万不能和经济学家过招，因为他们都有一只看不见的手。”<br/>

　　<br/>
　　2
老师问：对人类毫无用处而人类又不能摆脱的是什么东西？学生：苍蝇。老师猛摇头。学生又答：蛔虫。老师又猛摇头。学生又答：经济学家。老师猛烈点头。<br/>

　　<br/>
　　3
学生：既然市场是万能的，那么我们还要经济学家有什么用？老师：因为经济学家能给我们带来快乐，而这是市场做不到的。<br/>

　　<br/>
　　4市场经济是如何消除排队购物现象的？就是抬高价格。<br/>

　　<br/>
　　5有人说克里斯托弗"哥伦布是第一个经济学家。他的发现美洲之旅，启程的时候根本不知道目的地在哪儿；踏上美洲时，又不知道自己到了何处。最重要的，所有这一切，都是拿政府资助干的。<br/>

　　<br/>
　　4有两个非常聪明的经济学天才青年，他们经常为一些高深的经济学理论争辩不休。一天饭后去散步，为了某个数学模型的证明两位杰出青年又争了起来，正在难分高下的时候，突然发现前面的草地上有一堆狗屎。甲就对乙说，如果你能把它吃下去，我愿意出五千万。五千万的诱惑可真不小，吃还是不吃呢？乙掏出纸笔，进行了精确的数学计算，很快得出了经济学上的最优解：吃！于是甲损失了五千万。　　<br/>

　　<br/>
　　两个人继续散步，突然又发现一堆狗屎，这时候乙开始剧烈的反胃，而甲也有点心疼刚才花掉的五千万了。于是乙说，你把它吃下去，我也给你五千万。于是，甲毫不犹豫吃了下去！甲心满意足的收回了五千万。<br/>

　　<br/>
　　可突然，天才们同时嚎啕大哭：闹了半天我们什么也没有得到，却白白的吃了两堆狗屎！他们怎么也想不通，只好去请他们的导师，一位著名的经济学泰斗给出解释。<br/>

　　<br/>
　　听了两位高足的故事，没想到泰斗也嚎啕大哭起来。好容易等情绪稳定了一点，只见泰斗颤巍巍的举起一根手指头，无比激动地说：“1个亿啊！1个亿啊！我亲爱的同学，我代表祖国和人民感谢你们，你们仅仅吃了两堆狗屎，就为国家的GDP贡献了1个亿的产值！“<br/>

　　5完全竞争<br/>
　　　　<br/>
　　　　第一天，上帝创造了太阳，接着魔鬼创造了灼伤；第二天，上帝创造了性，随后魔鬼创造了婚姻；第三天，上帝创造了一位经济学家，而魔鬼陷入了沉思。思前想后了好大一阵子，魔鬼也创造了一位经济学家。<br/>

　　　　<br/>
　　　　6文化差异<br/>
　　　　<br/>
　　　　一个经济学新定理发表了并且引起了热烈的讨论。英国人：“你的这个定理能够经受得住事实的检验吗？”德国人：“你的这个定理与其他的基本定理相冲突吗？”法国人：“你的这个定理能够翻译成法语吗？”日本人：“你的老师是著名教授吗？”<br/>

　　　　<br/>
　　　　　　7社会贡献<br/>
　　　　<br/>
　　　　甲：“经济学家干了什么？”已：“短期看他们干了很多，长期干他们什么也没干。”<br/>

　　　　<br/>
　　　　8长短有度<br/>
　　　　<br/>
　　　　据说德布鲁曾经讲过，经济学论文应该象女人的裙子一样，短要短到另人感到刺激；长要长到让人感到里面有些实质内容。<br/>

　　　　<br/>
　　　　9骄人的业绩<br/>
　　　　<br/>
　　　　经济学家预测出了过去5次衰退中的9次。<br/>

　　　　<br/>
　　　　10以不变应万变<br/>
　　　　<br/>
　　　　一位经济学家回到他的母校，并对眼下的考试题目很感兴趣。于是他请曾经教过他的老师拿出考题。使他大吃一惊的是，现在的考题与他十年前答的题一模一样。他问老师为什么会这样。老师回答说：“问题虽然没变，但答案变了。”<br/>

　　　　<br/>
　　　　11除去统计数字水分的简便方法<br/>
　　　　<br/>
　　　　关于敌军伤亡人数，可用下列方法统计：我军的公报数除以二点五，加上敌军的公报数乘以四后取一半。这样差不多接近实际数字。<br/>

　　　　<br/>
　　　　12计量经济学的四条黄金定律<br/>
　　　　<br/>
　　　　甲、大胆地思考；乙、不受限制地创造；丙、出奇地幸运；丁、做不到的话，就下决心当一位经济理论家吧。<br/>

　　　　<br/>
　　　　13已被证实的两大命题<br/>
　　　　<br/>
　　　　经济学家第一定律：对任何一位经济学家而言，一定存在着一位实力旗鼓相当的同时观点又针锋相对的经济学家。经济学家第二定律：他们都是错的。<br/>

　　　　<br/>
　　　　14公私分明<br/>
　　　　<br/>
　　　　问：购买彩票与购买垃圾股的区别在哪里？答：在第一种情况下，你是在帮助社区游泳池融资。在第二种情况下，你是在帮助股票投机商的家庭游泳池融资。<br/>

　　　　<br/>
　　　　15难处理的透明度<br/>
　　　　<br/>
　　　　经济统计数据就象比基尼，暴露出的那部分固然重要，但没暴露出的那部分才更是要命。<br/>

　　　　<br/>
　　　　16弹无虚发<br/>
　　　　<br/>
　　　　问：你应该到哪里发表论文？答：如果你能理解并能证明，那么就寄给数学杂志；如果你能理解但无法证明，那么就寄给物理学杂志；如果你不能理解但能证明，那么就寄给经济学杂志；如果你既不能理解也无法证明，那么就寄给心理学杂志；<br/>

　　　　<br/>
　　　　17另一种“柠檬”商品<br/>
　　　　<br/>
　　　　精心设计的模型从根本上说，是经过审慎挑选的有关现实的一组谎言，或者说是经过审慎挑选的有关现实的部分真理。更一般地讲，世界上存在着三种谎言：谎言，该死的谎言，统计数字。<br/>

　　　　<br/>
　　　　18总统的困惑<br/>
　　　　<br/>
　　　　克林顿和叶利钦在首脑会谈的间歇闲聊。叶利钦对克林顿说：“你知道吗，我遇到了一个麻烦。我有一百个卫兵，但其中一个是叛徒而我却无法确认是谁。”听罢克林顿说：“这算不了什么。令我苦恼的是我有一百个经济学家，而他们当中只有一人讲的是事实，可每一次都不是同一个人。”<br/>

　　　　<br/>
　　　　19智慧的显现<br/>
　　　　<br/>
　　　　一位经济学家去华盛顿的自然历史博物馆参观。当站在恐龙化石面前时，他对身边的游客说：“这只恐龙的岁数足足有20亿年令10个月。”游客惊讶且恭敬地问道：“您从哪里得到如此准确的信息？”经济学家不无自豪地回答说：“10个月前我来此参观过。那时讲解员告诉我这只恐龙已经20亿岁了。”<br/>

　　　　<br/>
　　　　20政府的职能<br/>
　　　　<br/>
　　　　如果经济在运转，那就征税；如果经济不断地在运转，那就监管；如果经济停止运转，那就补贴。<br/>

　　　　<br/>
　　　　21经济政策<br/>
　　　　<br/>
　　　　这是政府的盾牌，用来招架由于总统或总理的低能而以攻为守的拳打脚踢。它是一个没心肝的怪物，各种骂名它都能够承受。<br/>

　　　　<br/>
　　　　<br/>
　　22问：要多少個经济学家才能把一个坏灯泡换掉？<br/>

　　答：八个。一个把灯泡裝上，其它的人负责保持的东西(条件)不变。<br/>

　　问：要多少个芝加哥学派的经济学家才能把一个坏灯泡换掉？<br/>

　　答：一个也不用。要是灯泡坏了，市场机制自然会把它更换。<br/>

　　问：要多少个新古典学派的经济学家才能把一个坏灯泡换掉？<br/>

　　答： 那就要看当时的工资如何。<br/>
　　问：要多少个凱恩斯学派的经济学家才能把一个坏灯泡换掉？<br/>

　　答：愈多愈好。因为这样便可增加就业、刺激消費，令总需求曲线向左移。<br/>

　　问：上帝为何创造经济学家？<br/>
　　答：因为有经济学家的話，天气预报便显得准确得多了！<br/>

　　<br/>
　　23假如有一千名经济学家去处理换灯泡的问题，当中会有十个理论经济学家，各人对换灯泡的方法有不同的主张。余下的九百九十个实证经济学家就努力地去检验那一个的理论正确，最后所有人还是在黑暗之中。<br/>

　　<br/>
　　24唯有经济学这一门学科，会出现两位学者互唱反调，而他们却分享着同一个诺贝尔奖。（Myrdal
与 Hayek 就是其中一个例子）<br/>
　　25 Bentley
的经济学第二法则：「唯一比经济学家更危险的，是业余经济学家。」<br/>

　　Berta
的经济租值基本法则：「唯一比业余经济学家更危险的，是专业经济学家。」<br/>

　　<br/>
　　26
经济学家是经专业训练的专家，我們花钱请他們来我们的经济作出错误的估计。<br/>

　　计量经济学家也是经专业训练的专家，我们花钱请他们利用电脑来为我们的经济作出错误的估计。<br/>

　　<br/>
　　27激励相容<br/>
　　据说有位智者讲过，党派分析家使用经济数据的方式和酒鬼使用路灯杆一样，他们都不是为了说（照）明，而是为了寻求支持。<br/>

　　28诚实<br/>
　　甲：“听说经济学家总在说谎。你能否告诉我，如何判定他在说谎？”<br/>

　　乙：“经济学家大都比较诚实，很少掩饰。你只要注意他的嘴就行了，嘴一动，他就在说谎。”<br/>

　　29逮猫 　　<br/>
　　有人告诉一位数学家，一位理论经济学家和一位计量经济学家说，旁边那间黑灯瞎火的密闭房间里有只黑猫，看他们谁能逮得到。其实，房间里根本没有猫。　　数学家先进去，拼命找那只并不存在的猫，结果发了疯，进了精神病院；　　理论经济学家进去折腾一番，没找到猫，却不气馁，出来后还得意洋洋地说，他可以搞一个数学模型，精确地描述他在房间里的运动轨迹；　　计量经济学家蹑手蹑脚趟进黑房间，花了一个多钟头找寻那只并不存在的猫。只听他在屋里大叫：“哎哟，脖子被猫挠了一下！”<br/>

　　30语言大师<br/>
　　美国联邦储备委员会主席格林斯潘的名言：如果你觉得听懂了我说的话，那你一定是误解了我的意思。<br/>

　　31肺腑之言<br/>
　　据说英国经济学家罗宾逊夫人讲过：“我学习经济学是为了不受经济学家们的骗。”<br/>

　　32绝对真理<br/>
　　庆贺生日是一项有益身心健康的活动。统计数据表明，一个人一生中欢度的生日越多，他的寿命就越长。<br/>

　　33简单规则<br/>
　　问：成为一个优秀经济学家的必备素质是什么？<br/>

　　答：牢牢地抓住显而易见的东西，并且有意识地对它们进行痛苦而深奥的阐述。<br/>

　　34理性的无知<br/>
　　世界上有两样东西你不了解其生产过程反而会感觉更好：香肠和经济计量数据。<br/>

　　35实现自由贸易就象上天堂，每个人都想去，但都不想去得太早。<br/>

　　36　搞一钉点儿通货膨胀就象怀一钉点儿孕，很快就会使肚皮胀起来，大大超过一钉点的界限。　<br/>

　　37　墨非定律：经济学家在其懂得最多最有共识的地方，对政策的影响力最小；在其懂得最少炒得最凶的地方，对政策的影响力最大。　<br/>

　　38　什么是经济学家？——知道１００作爱方法，却从未与异性交往的人。　　<br/>

　　39抄袭一个人的思想叫剽窃，抄袭很多人的思想叫……科研！<br/>

　　40为什么上帝无法取得终身教授职位？　　<br/>

　　１）因为他只发表了一部作品；　　２）　该作品没有引证任何文献；　　３）　该作品未经同行匿名评审；　　４）　其作者身份尚未确认；　　５）　未能出示博士学位证书；　　６）　他可能创造了世界，但打那以后什么也没做；　　７）　没有表现出与同事合作的精神；　　８）　科学界无法重复他的成果；　　９）　采用人作为试验对象，从未向科学道德委员会提出过申请；　　１０）多次出现试验事故，有几次要靠淹死试验对象才能恢复；　　１１）经常违背科研规范，将行为不合预期的试验样本剔除；　　１２）很少去教室讲课，只让学生自己去读他的书；　　１３）还让自己儿子代课；　　１４）还把他的头两个学生赶出教室；　　１５）尽管只有十项不高的要求，他的学生大多还是通不过考试；　　１６）答疑时间太少，而且老在荒山野岭答疑。<br/>

　　41　病毒<br/>
　　　　如果社会是电脑，经济学家就是病毒。可大致分类如下：　　利益集团经济学家病毒：其作用是把硬盘分成许多小单位，每个单位均无任何实际用途，却都声称自己是本机器上最重要的部件。　　计量经济学家病毒：染上此病毒后，６０％的机器将在１４％的时间里丢失３８％（正负３个百分点）的数据。　　政治思想库经济学家病毒：占用内存但不干活，只有到下次选举才能清除。　　政府经济学家病毒：你的系统无法工作，但所有诊断程序都报告说一切正常。　　社会主义经济学家病毒：造成当机，毁掉硬盘，并坚决否认此事发生过。　　主流经济学家病毒：声称受到电脑上其他文件威胁，并以“自卫”为借口删除他们。　　中央银行经济学家病毒：确保它自己大于其他所有文件。　　跨国公司经济学家病毒：删除所有货币文件，微笑着发出经济即将变好的信息。　　供给学派经济学家病毒：让你的电脑沉睡４年，醒过来却发现债务增加了三千个亿。　　环境经济学家病毒：阻止你删除任何文件。<br/>

　　42　葬礼捐款　　一位芝加哥学派经济学家死于贫困。为办葬礼，有人发起当地期货商募捐。一位商界大老，接到捐款一元的通知，大奇。　　“就一块钱？”
他说，“
一块钱就可安葬一个经济学家？这是１００块，拿去葬他１００个！”<br/>

　　43　登山　　一群经济学家攀登阿尔卑斯山。出发几个小时后，他们彻底迷路了。其中一位很是认真地研究地图。正着看，反着看，侧着看，倒过来看。又是打量周围地形，又是用罗盘定位，还眯着眼睛目测太阳高度。　　最后，他终于说话了：“诸位，看见那座大山没有？”
　　“看见了。”众人满怀希望的回答。　　“根据地图，我们正站在那座山顶上！”<br/>

　　45人力资本理论　　定理：科学家和工程师应当比商人挣钱少。　　下面是一个严格的数学证明。　　命题１：知识（ｋｎｏｗｌｅｇｅ）就是力量（ｐｏｗｅｒ）。　　命题２：时间（ｔｉｍｅ）就是金钱（ｍｏｎｅｙ）。　　我们从中学物理中知道：　　ｗｏｒｋ
　　————　
＝ｐｏｗｅｒ　　ｔｉｍｅ　　因为：ｋｎｏｗｌｅｇｅ＝ｐｏｗｅｒ，ｔｉｍｅ＝ｍｏｎｅｙ，上式变成：　　ｗｏｒｋ
　　—————
＝ｋｎｏｗｌｅｇｅ　　ｍｏｎｅｙ从中解出ｍｏｎｅｙ，我们得到：　　　　　　　　　　　　ｗｏｒｋ　　ｍｏｎｅｙ　＝　————————
　　　　　　　　　　ｋｎｏｗｌｅｇｅ　　可见，金钱（ｍｏｎｅｙ）与知识（ｋｎｏｗｌｅｇｅ）成反比。作同样的功（ｗｏｒｋ），知识越少，金钱越多；当知识趋于０时，金钱趋于无穷大。证毕。<br/>

　　46在一个并不富裕的小城市里，有两个年轻有为的商人，在一个咖啡馆里喝咖啡，看到一个美女。这是商人A说，如果你能过去亲一下那个美女的鞋，我就给你的公司1亿美金，商人B听了后，立刻豪不犹豫的走过去，跪在地上，深深地亲了一下美女的鞋子。这是众人十分惊讶。回到座位上，商人A立刻给自己公司打电话，电汇了1亿美元去商人B公司的户头。1周后，这两个商人有在同一个咖啡屋遇到了。商人B说，这次我和你打个赌，如果，你能亲下一个走进大门的女士的鞋，我也给你1亿美金。商人A没有犹豫片刻便答应了，并且也这样做了。商人B看到后同样拿起电话，履行了自己的诺言。咖啡店的服务生，都觉得这两个人是神经病，但是旁边的一个政府官员却很高兴，说如果他们天天这么做，我们的城市就出名了。众人不解。
1周后，当地的报纸均在头条新闻中报道《本市*月份GDP同比增长15%》……<br/>

　　<br/>
　　47有人在乡间路上遇牧者赶羊，对牧羊人说：“我和你打赌，如果我猜中羊群的数目，得一羊，如猜错，你得一百元。”牧者欣然同意。路人说出一个数目，973只，牧者大为惊奇，因为确是羊群的数目。于是，路人取得他应得的“奖品”，拜别牧者，扬长而去。<br/>

　　　　走不了两步，牧者赶上来，说“让我有个扯平的机会———我们再赌一场吧？”路人马上同意，问牧者要猜什么？牧者说猜路人的身份，路人无异议。牧者一猜中的：“你是在官方智囊机构工作的经济学家！”路人吓得面无人色，牧人怎会知道他的职业？“这还不简单，”牧者揭开谜团，“因为你抱走的是牧羊狗而不是绵羊！”<br/>

　　　48　爱因斯坦碰到三个朋友，他问A：“你的智商多高？”A答道：“201。”爱因斯坦颇为吃惊，道：“201，我将不愁寂寞，因为你有资格和我谈论相对论。”又问B：“你的智商又有多少？”B道：“150。”爱因斯坦说：“那还不错，我们可煮咖啡论天下事。”最后问C：“你又如何？”
C答道：“75！”爱因斯坦想了一会说：“请问阁下对明年度财政赤字有何看法？”<br/>

　　49物以稀为贵。游客在食人族聚居的岛上旅行。路过一个人脑专卖店，见其橱窗有如下的价目表——<br/>

　　艺术家脑每磅9元；哲学家脑每磅12元；科学家脑每磅15元；经济学家脑每磅219元。<br/>

　　游客因此得出经济学家的脑袋最受食家欢迎的结论，因为根据简单的供求律，市场需要殷切价格才会上涨。<br/>

　　询之店东，哪知答案完全相反：“经济学家大多无脑，不知要多少个经济学家才有一磅脑，物以稀为贵，经济学家脑的价格因而较高！”<br/>

　　50甲乙两人乘气球升空遨游，因为风势很大，气球飘得很远，他们不知身在何方。<br/>

　　他们把气球下降至离地约20米，然后大声问一路过路人：“请问我们在什么地方？”路人回答：“你们在气球里。”甲对乙说，此公肯定是经济学家，因为他的答案正确但一点用处都没有。路人听到甲的话，大声叫道：“那么阁下必是商人！”<br/>

　　甲乙齐声说：“你说的没错，但你怎么知道？”路人说：“你们处于最有利的位置却不断抱怨！”<br/>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <category>幽默</category>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009mah.html#comment</comments>
            <pubDate>Tue, 13 May 2008 12:31:10 GMT+8</pubDate>
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        <item>
            <title>经济学的幽默</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009mad.html</link>
            <description><![CDATA[<p ALIGN="center"><font SIZE="3"><strong>学习经济学的八大理由</STRONG></FONT></P>
<p ALIGN="left"><font SIZE="3"><br/>
一、经济学家装备精良且危险异常：留神我们“看不见的手”；<br/>

二、你可以在不必挣钱的条件谈论金钱；<br/>
三、当你站在失业者队伍中，你至少知道你是为什么站在那里；<br/>

四、经济学家可以通过解释其他人为什么贫穷而使自己致富；<br/>

五、当你酩酊大醉时，你可以告诉大家你正在研究边际效用递减规律；<br/>

六、伦理学教导我们，美德自有其报应，但在经济中，我们受教育是报应自有其美德；<br/>

七、经济学家能够根据需求来创造供给；<br/>
八、身无分文时经济学家也能谈论金钱。<br/></FONT></P>
<p ALIGN="center"><strong>与众不同的“进化”</STRONG></P>
<p ALIGN="left"><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
进化第一阶段：经济学是惟一的两位观点针锋相对的学者可以同时获得诺贝尔奖的学科；进化第二阶段：经济学是惟一的两位观点针锋相对的学者可以同时分享诺贝尔奖的学科。<br/>
</P>
<p ALIGN="center"><strong>平均数的妙用</STRONG></P>
<p ALIGN="left"><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
把一只脚放进盛满冰水的桶里，把另一只脚放进盛满开水的桶里，从统计学的角度看，你应该感到很舒服。<br/>
</P>
<p ALIGN="center">
<strong>计量经济学的四条黄金定律</STRONG></P>
<p ALIGN="left"><br/>
甲、大胆地思考；<br/>
乙、不受限制地创造；<br/>
丙、出奇的幸运；<br/>
丁、做不到的话，就下决心当一位经济理论家吧。<br/>
</P>
<p ALIGN="center">&nbsp;&nbsp;
<strong>得自贸易的收益</STRONG></P>
<p ALIGN="center"><br/>
&nbsp;</P>
<p ALIGN="left">
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
虽然你仅有两头奶牛，并用你表史在银行开的信用证，完成了一笔债务与股权的置换，挣回了所有四头奶牛，再通过税收减免，你又得到了第五头奶牛。通过一家巴拿马的子公司把六头奶牛的“奶权”秘密转让给了由你控股的鳄鱼岛公司，后者又把七头奶牛的“奶权”卖给了你的上市公司。在年终报表上写明的是你有八头奶牛，包括一只期权奶牛。同时，由于风水不佳，你屠宰了其中的两头奶牛用于自家消费，而只剩下六头奶牛。<br/>
</P>
<p ALIGN="center">
<strong>另一种“柠檬”商品</STRONG><br/></P>
<p ALIGN="left">
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</P>
<p ALIGN="left">
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
精心设计的模型从根本上说，是经过审慎挑选的有关现实的一组谎言，或者说是经过审慎挑选的有关现实的部分直理。更一般地讲，世界上存在着三种谎言：谎言，该死的谎言，统计数字。<br/>
</P>
<p ALIGN="center"><strong>公私分明</STRONG></P>
<p ALIGN="left"><br/>
问：购买彩票和购买垃圾股的区别在哪里？<br/>
答：在第一种情况下，你是在帮助社区游泳池融资。在第二种情况下，你是在帮助股票投机商的家庭游泳池融资。<br/>
</P>
<p ALIGN="center"><strong>弹无虚发</STRONG></P>
<p ALIGN="left"><br/>
问：我应该到哪里发表论文？<br/>
答：如果你能理解并能证明，那么就寄给数学杂志；如果你能理解但无法证明，那么就寄给物理学杂志；如果你不能理解但能证明，那就寄给经济学杂志；如果你既不能理解也无法证明，那就寄给心理学杂志。<br/>
</P>
<p ALIGN="center"><strong>上帝的疑问</STRONG></P>
<p ALIGN="left"><br/>
为什么上帝无法取得终身教授职位？因为他只发表了一部作品；该作品没有引证任何文献；该作品未经同行匿名评审；其作者身份尚未确认；未能出示博士学位证书；他可能创造了世界，但那以后什么也没做；没有表现出同事合作的精神；科学界无法重复他的成果；他采用人作为试验对象，但从未向科学道德委员会提出过申请；多次出现试验事故，有几次要靠淹死试验对象才能恢复；经常违背科研规范，将行为不合预期的试验样本剔除；很少去教室讲课，只让学生自己去读他的书；还让自己儿子代课；还把他的头两个学生赶出教室；尽管只有十项不高的要求，他的学生大多还是通不过考试；答疑时间不固定，而且老在荒山野岭答疑。</P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009mad.html#comment</comments>
            <pubDate>Tue, 13 May 2008 12:19:01 GMT+8</pubDate>
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        <item>
            <title>小故事说明经济学的基本概念</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009ma7.html</link>
            <description><![CDATA[<p><font COLOR="#000000"><strong><font SIZE="4">1、什么是经济发展？<br/>
　　简单的讲经济发展就是有钱，但钱从何来？钱只能印出来。那么到底是什么使印钞机不停的运转？<br/>

　　假设一个岛上有1000口人，与世隔绝，人与人之间交换物品过活，但有时候你手里用来交换的东西不一定就是对方想要的，怎么办？于是人们就用都喜欢的金银作为交换的东西，于是交换方便了。但金银要磨损，携带也不方便，当交换活动频繁时，发现这个东西太繁琐，限制了交换活动，于是为了解决这个问题，想了一个办法，就是由岛上的管理者发行一种符号，用它来代替金银，于是钞票出现了。<br/>

　　刚开始这种钞票可以随时得兑换金银。大家都很放心，因为钞票就是金银。可是岛上金银的产量太小，当人们的交换活动更加频繁时，钞票不够用了，只能暂停交换。暂停交换的后果就是大家不生产别人想要的东西了，因为虽然别人用，但交换不出去，套用现在的话说就是经济发展减速了。<br/>

　　于是大家想了一个办法，成立一家钱庄，这个钱庄是大家的，由钱庄来发行钞票，印出的钞票借给想用钱的人，然后这个人有钱了再还给钱庄。于是银行就出现了。<br/>

　　银行的出现，能保证交换活动更持续的进行，大家都拼命的生产，岛上的东西越来越多，银行根据产品的生产数量，不停的印制钞票，以保证交换能更深入的进行。<br/>

　　后来人们的交换活动更频繁了，一家钱庄太少了，于是出现了很多钱庄，总要有个管钱庄的吧，于是指定一家钱庄管理其他钱庄，并且钞票只能由这家钱庄印刷，然后通过其他钱庄借给用钱的人，中央银行就这么也出现了。　　　　　　<br/>

　　　　<br/>
　　2、什么是对外贸易？<br/>
　　有一天岛上的人发明了船，于是就到处划船跑，发现了另一个岛屿，那上面也有人，也有钞票，也像自己岛上这么活动。但自己岛上生产的东西多，那个岛上生产的东西少，1元钱在自己的岛上能买1斤大米，那个岛上的一元钱只能买半斤大米，于是另外岛上的钱来这个岛上买东西时只能2元换1元才行。于是汇率出现了。算好汇率后，他们开始互相买卖东西到对方岛上，这就是对外贸易。对外贸易丰富了人们的生活生产需要，使交换活动到了一个空前的高潮。<br/>

　　　　<br/>
　　3、什么是通货膨胀？<br/>
　　由于岛上生产的产品太多了，以至于没法准确估计到底该发行多少钞票，发行多了的时候，因为没有那么多产品可买，产品就开始涨价，发行少了呢就开始降价，为了保证价格稳定，央行要求各钱庄要把一部分钱放在央行里面用来调节产品的价格，根据价格情况多放和少放。这就是存款准备金率。<br/>

　　可是有一部分聪明人开始想怎么才能把钱弄到自己手上，他在海边捡了一颗石子，说这个石子值100万块钱，把它卖给了一个人，这个人觉得整个岛上的钱加一起也没有100万啊，怎么办，于是向钱庄借，钱庄也没有这么多钱，于是把印钞机打开，印了这100万，借给了他买了这个石子。<br/>

　　然后这个人开始卖这个石子，100万卖给了第二个人，由于第一个卖石子的人把钱花了，所以岛上的钱多了，所以这一百万可以筹集到，多买些产品就有了。但当把这个石子以200万转让的时候，钱庄只能又印了100万钞票，就这样钞票越印越多，可是当这个石子不停的流动转让时，大家并不觉得岛上的钱多，产品价格还是原来的那样。可是当这个石子不流通或流通的慢时，大家觉得钱多了，可是如果当持有石子的人把它扔到大海里，那就等于岛上凭空多出N多个100
万来，怎么办，央行最害怕的就是这颗石子没了。它没了岛上产品的价格就会飞涨，就会通货膨胀。那么持有石子的人就绑架了岛上的经济。<br/>

　　<br/>
　　4、房价能绑架中国经济吗？<br/>
　　中国的房地产已经使中国央行发行了太多的人民币，如果房价下降，等于把那颗石子投进了海里，那么多印出来的钱会使中国产品价格飞涨，会发生严重的通货膨胀。<br/>

　　看似房价与石子毫无相干，可是他们的属性是一样的，就是价格和价值严重的背离。实际上房地产的崩盘受害最大的并不是中国的商业银行，而是整个中国经济体系。为什么政府迟迟没有把房价降下来，不是降不下来，如果真想降房价，只需要一道政令，房地产价格会在一夜之间土崩瓦解。可是后果谁能承担，严重通货膨胀谁来负责？<br/>

　　房地产业已经绑架了中国的经济，是无可置疑的，是客观实在的，没有人能改变。<br/>

　　不管谁是总理，廉洁也好，贪污也好，都希望社会和谐，可这是一个棘手的问题。<br/>

　　<br/>
　　5、房价和通货膨胀有关系吗？<br/>
　　可更棘手的问题还不仅仅在这里。如果降房价，面对的是马上的通货膨胀，可不降房价，那么面对的就是更严重的通货膨胀，何去何从？<br/>

　　所以最可靠的办法就是稳定房价，然后在社会产品增加时，减少货币的投放量，加上其他政策如加息、增加商业银行准备金率、缩小信贷规模等辅助手段，来使中国经济软着陆，这是最好的办法，我们看到的一切政令也是这个逻辑。不信的话，可以查阅一下近年来政府发布的一系列调控房地产业的措施。<br/>

　　可是为什么房价不稳定而且更加的疯长呢？难道是开发商与政府在博弈吗？告诉你在中国没有人能和党叫板，几个肚子大点的开发商是没有这个实力的。实际上是幕后的另一只黑手在和中国政府博弈，这支黑手就是外资，以美国为代表的帝国主义攫取中国人民血汗的黑手。<br/>

　　　　　<br/>
　　6、房价高涨的原动力是什么？<br/>
　　使房价上涨的动力很多，房价上涨对其有利的人就是动力之一，比如：为了GDP和个人利益的地方政府、为了赚钱的开发商、炒房族、以至于买了房的所谓“房奴”都是是房价上涨的动力，可是最大的原动力不是这些，是外资，是美国的以攫取超额利润的各大财团。<br/>

　　开发商作为商人，为了赚取高额利润不是什么伤天害理的事情，可是各行各业都有商人，难道想赚就有吗？那除非是神话。房地产业的开发商也一样，不是他们想赚多少就有多少的。根据价值规律，当商品的价格和价值严重背离时，会有一种趋向正常价格回归的力量钳制价格的上涨，可是在中国的房地产业，这种规律似乎不起作用，一个重要的原因是忽视了一个参考范围的原因，如果以中国经济本身而言确实打破了这个规律，可是目前的情况是有一股力量在维持着房地产业的价格，即托市，那么谁在托市呢？<br/>

　　谁能在房地产业失控能得到巨额利润的人就是托市的人。<br/>

　　　　　　　　　　　　　　<br/>
　　讨论这个问题前，现看一下中国的外汇储备情况。中国的外汇储备在近几年迅速由1、2千亿突破万亿，并且还在迅速的增长，难道是中国人民奋发图强，挣来的吗？这个不需要证明，看中国的GDP增幅就知道，外汇储备的增长速度明显大于GDP的增幅。显然不是挣来的，那么除了挣来的一部分，那么就是所谓的“国际热钱”的涌入，而国际热钱的涌入的目的只有一个，就是要取得高额的回报。<br/>

　　国际热钱进入中国市场后，首先要兑换成人民币，那么一下子哪有这么多人民币呢？只有一个办法就是让印钞机没日没夜的工作，然后这笔钱用来托住已是烫手山芋的房地产市场，就是拼命的投资房地产业，当房地产价格因背离价值而向下波动时，通过托市再把它抬高，反复如此，给人的表象就是房产价格决没有偏离价值。导致房价越涨越高。<br/>

　　而开发商呢，他们一到房子将要卖不出去的时候，就有人出高价买下来，他们怎么会降价，如果没有这部分资金在运作，别说是开发商联盟，就是全国只有一个开发商，价格也会降下来，没有人买了，难道等房子发霉吗？<br/>

　　那么外资持有这么多高价房产做什么？不怕砸到手里吗？<br/>

　　不怕！为什么呢？在这个资本运作的过程中，有一个冤大头在最底下接着呢，是谁呢？就是中国的商业银行，由于火爆的房地产市场，一流的流通性，近年来没有看到任何萎缩的迹象，放了贷款就盈利，为什么不贷款呢？没有理由不放贷款。<br/>

　　加之中国老百姓买房的心情，外资可以轻易的把高价房转嫁到中国的银行和消费者身上，连炒房的农民都能赚到一杯羹，职业的外资会赔钱吗？<br/>

　　那么房价一直涨下去，会怎样呢？请看下一节：“7、房价一直涨下去，开发商会笑还是会哭？什么情况下会笑？什么情况下会哭？”<br/>

　　<br/>
　　7、房价一直涨下去，开发商会笑还是会哭？什么情况下会笑？什么情况下会哭？<br/>

　　在中国政府近几年来密集的几十道金牌的调控下，房价还是如脱了缰的野马一样狂奔不止。暂且不论何时能停止上涨的势头，毕竟房价在目前还是上涨的，所以我们就看看房价上涨不止会带来什么。<br/>

　　首先：由于GDP上涨，中国政府为了维持上文说的“保持产品交换的继续”要不断地投放人民币，即开动印钞机。只要房地产这个石子还没有投入到大海里去，还有一定的流通性，那么就不会有通货膨胀的发生。<br/>

　　其次：开发商会在这个过程中也赚取巨大的利润。<br/>

　　再次：能看到的是，炒房族会赚钱、所谓的买房的“房奴”会增值。<br/>

　　都赚钱！可是在这个过程中到底谁亏了呢？钱从哪里来呢？如果你是有炒股的经验就会知道，如果投资价格和价值背离的商品，你赚的钱就是别人赔的钱，那么套用到房地产上，就是买房自住的人，现在看似增值，那是镜中月、水中花，你不变现就不是你的。再有就是当价格完全回归真实价值的时候，有时甚至会到真实价值一下，被高价房套住的投资者。还有一个就是开发商！<br/>

　　为什么说开发商也有赔钱呢？大家知道商人的本性是赚钱，赚取利润。如果一个商人投机一次就永远都不做这个生意了，他是赚钱了，可他不是商人，这种商业行为没有意义。由于商人的本性，所以赚来的钱会继续扩大再生产，在能赚钱的领域不断的加大投资。这个道理从生活中就可看出来，越是做大生意的人总喊没钱，因为要更大的流动资金来维持其扩大再生产的需要。<br/>

　　所以一旦房价回归真实的价值之时，就是有一大批开发商崩溃之日。这个是不以任何人的意志和任何行为为转移的。如果现在有开发商逃离房地产业的角斗场，那么跑得慢的就是最后的输家。如果都不跑，就像击鼓传花一样，最后拿到接力棒的就是接盘者。有句话叫：“出来混迟早是要还的”。也许只不过是方式不一样，看谁的运气好而已。<br/>

　　可是现在却没有任何的开发商赔钱的迹象，有的是开发商不断的赚钱，老百姓送钱都来不及。只是因为目前房价还在上涨，房产还在不断的流动。<br/>

　　一个巨大的问题来了，这样不断上涨的房价何时是个头啊，请看下一节：“8、坐在华尔街办公室的财团们是如何吸干中国山区一个农民的血汗的”<br/>

　　<br/>
　　8、坐在华尔街办公室的财团们是如何吸干中国山区一个农民的血汗的<br/>

　　毛主席说过：“帝国主义没有睡大觉,而是天天在蠢蠢欲动,在图谋不轨,想达到他们的罪恶目的。诚然他们的气焰的确没有以前那么嚣张,但他们确实在活动着。”是不是冷战结束就代表着人类的和平得以实现呢？“一句上帝面前人人平等”就能掩盖帝国主义噬血的本质吗？人人平等的理念是对的，但它只不过是帝国主义用来欺骗人们的伎俩罢了，说到和做到永远是两码事。<br/>

　　国际财团通过国际热钱涌入中国，使人民币加大发行量，然后通过房地产炒作，把中国的国内价格水平无限制的提高，GDP的增长又一次使人民币的发行量被迫提高。国际财团心黑手狠，双管齐下，目的就是使中国经济热到烫手，热到让每个中国人为之疯狂。<br/>

　　我们暂不去关心这个过程，我们放眼未来，看看这一过程的结果是什么样呢？换句话说财团的目的是什么呢？<br/>

　　很明显，中国人最不愿意看到的事情，就是财团们最乐见的结果。先做个假设，比如国际热钱在投资的中国房地产领域里上演最后的疯狂后，然后把房产成功解套全部变现，如果此时人民币兑美元的汇率达到美国预期最高时，汇率是热钱逃离时需要相乘的那个倍数，会发生什么谁都能想到，所有热钱会一夜之间全部兑换美元逃离。财团们会赚得沟满壕平，中国市场上除了钱就是钱，能遮住天的大把人民币将成为中国人民的噩梦。<br/>

　　这是中国人最不愿意看到的事情，也是财团最乐见的结果。近期美国不断的通过政治、贸易等手段逼迫人民币升值，而中国政府迟迟不升值或小范围的升值，远远没有达到美国政府的预期，这是在出口处的中美之间的博弈。美国逼迫人民币升值的狼子野心昭然若揭！<br/>

　　顺便提一句，如果真的这个升值预期达到了，中国楼市将重演日本上世纪90年代崩盘的历史。只是那时中国经济也会像日本一样进入一个连续低迷不振的不归路。<br/>

　　在这种攸关民族生存的问题上，政府会坐视不管吗？就算是退一步来讲，一个完全不负责任的政府遇到这种情况，因为这个资本运作同时也极大侵犯了政府的利益，也会拼命反搏的。<br/>

　　那么中国政府会以什么样的方式来化解这一“经济危机”呢？请看下一节：“在有关这场围绕房价和通货膨胀之间的各方博弈中可能选择的中庸路线”。　<br/>

　　　　　　　<br/>
　　9、在有关这场围绕房价和通货膨胀之间的各方博弈中可能选择的中庸路线<br/>

　　我一直相信：物极必反，中庸，是老祖宗留给后人解决棘手问题的杀手锏！<br/>

　　既然是中国房地产“绑架”了中国的经济，那么我们就从“绑架”说起。何为“绑架”，应该是相对弱的一方，拿着相对强的一方的“要害”，使相对强的一方即便有能力对付弱的一方，但碍于投鼠忌器，无力可施。<br/>

　　我们先来看看绑架双方的阵容和各自手上的筹码。房地产业的主体是开发商，所以开发商算一方，它绑架的要害是中国经济，那中国经济是谁的要害呢？是中国人民的要害，代表中国人民的，目前只能是中国政府。中国政府算一方。外资呢？它是煽风点火者，划到开发商一方。中国政府一方有公权力，可以通过税收、财政、经济政策、行政手段对开发商阵营施力，开发商阵营通过源源不断的后备资金来绑架中国经济，且不断的提高赎金。<br/>

　　问题已经摆在这里，怎么办呢？冲上去一枪击毙，那歹徒非撕票不可，太极端不可行。所以有为政府开出药方，只要实现了某某一条既可降低房价的主意，就犹如这一枪击毙一样是不可行的。我们想象如何解救绑架事件的，首先要稳定住对方的情绪，再一步步地靠近，但这种靠近虽会引起歹徒的敌意，但不会导致他撕票，然后再进一步稳定情绪，再靠近，然后条件成熟时，再稳准狠，即保证人质的安全，又要保证歹徒一举拿下。这才是真正的营救。<br/>

　　所以中庸才是解决棘手问题的杀手锏。极端、盲目、冒进是要不得的。<br/>

　　针对如何解决中国房地产市场的绑架问题，就要围绕问题的关键部分一步步地施加反作用力，然后一举成功，才是正道。<br/>

　　第一个关键的部分就是汇率，中国政府会严把汇率关，我们可以预期的是，人民币兑美元的汇率决不会过快升值，但会小幅升值，就是要稳定对方的情绪，如果一点不升，对方会狗急跳墙，如果升的过快，是给自己掘墓，所以为什么中国汇率升幅总是犹抱琵琶半遮面，看看美国政府的态度跟一个绑匪是多么的贴切，我要一瓶果汁，为什么拿来半瓶水。可又说不出什么来，毕竟还能暂时解渴。<br/>

　　第二个关键是限制资产流动性，既然房地产能绑架中国经济，说明它举足轻重，限制房产的流通性，就可以限制资产的流动性，注意这里是两个概念，“资产流动性”和“房产流通性”。两者完全不同，但又息息相关。房产流通性减弱，资产流动性减弱，那么需要印刷的人民币就减少。就像那个石子，不流通马上通胀，不涨价流通没问题，可是行不通，外资也不同意。既然是不断的上涨价格，只能一步步地限制房产流通，只要房产流通性少一点，通胀就会显现一点，然后再通过上调准备金率和加息等柔性政策来调整一点，用柳叶棉丝掌来化解泰森的一记重拳，以绵柔克强刚、化千钧于无形，这就是中国政府的策略（这好像是中国人最擅长的事情）。我们从官方媒体就能看到相关的消息，楼市签约率在下降，即流通性在下降，然后物价开始有所涨幅，如猪肉等副食产品，但央行马上上调准备金率和加息，来稳定物价。不知各位看官是否也看出些端倪。可预期的是，到完全化解危机之前，会不断地加息和调高准备金率，同时房产流通性会越来越弱，这个预言是否准确可在以后的央行政策上验证。等完全消除了由于经济过热导致的通货膨胀预期，那么就是房地产价格回归真实价值之时。<br/>

　　不管你看到没看到，这已是最后的疯狂，我们从两方面来分析：<br/>

　　第一，如果这场博弈以外资胜利而告终，那么中国经济将步日本90年代持续下滑的深渊，由于外资撤走，房市赖以生存的支柱坍塌，房价会一落千丈，可到时候不管是开发商还是老百姓都将承受经济下滑之苦，持有的货币迅速贬值，即便房价落下，也不一定买的起。这是中国政府和中国人民不可接受的，也是无法接受的。<br/>

　　第二，如果外资以失败而告终，即在汇率上把住出口，让房价回归真实价值，把外资同样套在中国，这才是胜利的前提。那么以美国财团为首的帝国主义噬血者必将疯狂报复，会在投资、出口等各方面对中国施加压力。我们今天人民币升值没有达到美国预期，已经导致中国出口到美国的产品受打压，进而引起了众多的贸易摩擦，由此可见一斑。我们知道，经济发展的三套马车是，投资、出口和消费，在投资、出口领域遭到报复会影响中国经济的发展，但我相信不会影响我们的发展速度，别忘了还有一套马车是“消费”，房价下降后，如果你是爱国者，请现在保护好你的钱包，到时千万别羞羞答答，要果断地出手买房，中国经济会在消费领域异军突起，继续独占世界经济引擎的鳌头。</FONT></STRONG><br/>
</FONT></P>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009ma7.html#comment</comments>
            <pubDate>Tue, 13 May 2008 12:01:52 GMT+8</pubDate>
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        <item>
            <title>介绍几种常用的计量经济学软件（转）</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009ma1.html</link>
            <description><![CDATA[<div CLASS="middleSize" ID="articleContent">
<div ALIGN="center">
<p ALIGN="left"><b STYLE="TEXT-INDENT: 2em"><span STYLE="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 宋体; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA">
<b>可</B>能介绍的比较多，大家也没必要每种软件都要试一试，<b>可</B>重点关注eviews,tsp，gauss,limdep,mathematica,matlab,sas,spss和<b>stata</B>。实际上我也只不过经常使用这几种软件，下面我就把使用心得和大家分享一下，刚好我也梳理一下，助人助已。<br/>

1、eviews相信大家最熟悉了，这是目前高校里面使用最普遍的软件，是tsp（dos版）的windiows版本。其以界面的友善、使用的简单而著称，基本上操作是傻瓜式，但是非常实用，处理回归方程是它的长处，能处理一般的回归包括多元回归问题。我比较喜欢它的单位根检验和granger因果关系检验这两个命令，以及协整模型、ARIMA模型。我向入门者推荐这门软件。不过这个软件的劣势在于它的处理过程（傻瓜菜单）是个黑箱，出来的结果<b>可</B>能会不够精确，有的人<b>可</B>能会为得到一些结论造一些结果，<b>可</B>信度不是很高。（不过对于回归分析我相信对于同一组数据所有软件做出来的结果都是一样的）；另一个不足是只能处理时间序列数据。<br/>

tsp软件现在没人用了，因为没有再用dos操作系统了。<br/>

2、gauss软件比较强大，在国内有林光平博士《计算计量经济学：计量经济学家和金融分析师GAUSS编程与应用》这本书，附带一个guass软件的轻量版。这本书非常好，附带有许多已经编好的、<b>可</B>信赖的软件包，你只要编点简单的程序按你的目标把这些软件包串联起来就行了，很简单，这等于是把黑箱打开了一部分，提高的<b>可</B>信度。遗憾的是我没见到完整的gauss软件，<b>可</B>能有的也是盗版。<br/>

3、spss软件。我以前非常喜欢使用这个软件，界面友好，使用简单，但是功能很强大，也<b>可</B>以编程，eviews能处理的它全能处理，另外横截面数据的处理是它的强项，能处理多<a ID="baidusnap4" NAME="baidusnap4"></A><b>变量</B>问题，如进行因素分析、主成份分析、聚类分析、生存分析等。目前我这里有正版的11.5版本。大家学有余力我强力推荐。<br/>

4、sas软件。这个软件非常强大，也被吹嘘的很神秘。<b>可</B>以说spss的功能它全有，另外它还带有一些帮助企业决策的功能。但是有两个方面的问题影响它的使用。一是相对前面几种软件它使用相对比较复杂，不是很容易学；另外sas软件非常大，盗版的太多，一般企业购买正版的较多，对于我们穷苦学生和学者来说安装正版有点奢侈，我以前机子里装的就是盗版。盗版<b>可</B>能影响数据处理的<b>可</B>信度。<br/>

5、mathematica软件。这是一个数学软件，现在有5.0版。使用非常方便，用一些简单的命令就<b>可</B>以得到你要的结果，对数据拟合、模型拟合处理的很好，得到的图形也非常漂亮。以前在本科数学建模的时候经常用，但是统计功能不是很强大。<br/>

6、matlab软件。这是一种工科软件，功能非常强大，在建筑、工程中使用比较多，做出来的图形能够用完美来形容，编程能力很强，不过用在统计上有点大才小用，编程也相对复杂。但是用做数学建模绝对是个好的工具。<br/>

7、limdep软件。这是一门专业的统计软件，不大，安装盘不到8M，目前版本是8.0。我有正版软件及三大卷使用guide。除了时间序列、横截面数据外，处理面板数据是它的强项。但是我感觉这个软件使用太复杂了，命令非常复杂，界面也不友好，学习起来太费时间，使用效率不高，我不推荐。<br/>

8、<b>stata</B>软件。说到最后才说到她，这才是我的最爱。只能用无数个“太好。。。”来形容。正当我使用limdep软件处理面板数据，做stochastic
frontier
analysis模型痛苦万分时，我找到了这个软件，太爽了。这个软件兼有常用的eviews,spss,limdep,gauss有长处，使用简单，真正是把傻瓜菜单和命令、编程完美结合起来，目前版本是9.0。处理面板数据是它的优势，功能是太多了，技术细节处理的非常好，而且如果你是用正版的话，基本上每个星期都有在线升级，网站的支持功能也做得非常好。如果你有课题经费报销的话我绝对支持你去买一个正版，绝对值得！</SPAN></B></P>
<p ALIGN="left">
说得这么多，<b>可</B>能弄得有点复杂了，对于上面几种统计软件的选择，对于初学者我有几点建议：<br/>

1、只选对的。如果你是入门，依据实用性原则，eviews应是你的首选，其次是spss。依照简单性原则，时间序列用eviews，横截面数据用spss，面板数据用<b>stata</B>，具体的依照你的水平和处理对象。各种软件各有优劣势。我也是把各种软件结合起来用，根据需要来选择。<br/>

2、最好用正版软件。我知道我们都是穷苦子弟，导师课题费使用也很抠门，但是从对你学习的帮助程度、数据处理的<b>可</B>信性来说选正版是理性的。如果真要用盗版的话用eviews和spss吧，简单也有点<b>可</B>信。</P>
<p ALIGN="left">
以上是我的一些介绍，有未尽之处、不对之处对象大家补充和指正。</P>
<p ALIGN="left">(一些新的补充：<br/>
EXCEL也能做一些简单直观的统计分析，如果已经安装宏的话还能做一些数值分析，也很实用。<br/>

EVIEWS也能进行面板数据的处理，但是很不方便。<br/>

有网友说spss在多元统计分析方面较突出，而eviews在计量经济模型方面较优，二者结合应用比较理想；sas在数据挖掘方面功能较强，matlab、mathematica软件<b>可</B>能在数值计算方面占优,这些说得很有道理。）</P>
来源：中国统计网</DIV>
<div CLASS="invisible" ID="reference">文章引用自：<a HREF="" TARGET="_blank"></A> <a HREF="http://blog.sina.com.cn/s/blog_5150115e01009ac8.html">http://blog.sina.com.cn/s/blog_5150115e01009ac8.html</A></DIV>
</DIV>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009ma1.html#comment</comments>
            <pubDate>Tue, 13 May 2008 11:48:23 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009ma1.html</guid>
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        <item>
            <title>统计学的概貌（转）</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009isb.html</link>
            <description><![CDATA[<p ALIGN="left"><font STYLE="FONT-SIZE: 12px">注：本文是为中国人民大学统计学院本科院刊所写的稿件。走过了四年本科，觉得应该对后来人讲一些负责人的话，以使大家能更高效地学习。我认为人生的奋斗，怕的不是没有动力，而是有动力却不知道方向。因此，我把我所了解的统计学的领域介绍给大家，让大家早日了解一下统计学的基本内容，早日找到自己的方向。当然，仅仅四年的学习，得出的观点或多或少会浅薄，所以也请各位大师多多指点批评。</FONT></P>
<p ALIGN="center"><b>统计学的领域</B></P>
<p ALIGN="center">&nbsp;</P>
<p ALIGN="right">
&mdash;&mdash;写给在统计学院学习的学弟学妹</P>
<div ALIGN="left"><br/>
　　如果学了几年统计，还连统计的那个经典定义都背不出就不应该了，在此我不再啰嗦一遍。统计学也不是什么神秘的学科，它的目的主要是通过数据探索信息，因此也就相应有一系列的流程：收集、整理、分析和表述（数据）。<br/>

<br/>
　　按照这个流程，统计下属的众多学科的地位与作用也就一目了然。今日我取标题为&ldquo;统计学的领域&rdquo;，说实话这个题目有些狂妄。够资格写这种题目的人，恐怕至少应该在统计学界混过数十载。<br/>

<br/>
　　不幸的是，本人一向提倡&ldquo;人不猖狂枉少年&rdquo;。如果没有足够的热情和斗志，是不可能取得一番成就的。正值青春年少，安能不立鸿鹄之志？此为题外话。<br/>

<br/>
　　<b>1、收集数据</B><br/>
<br/>
　　一般来说，数据的来源无非是试验和调查。平时我们谈统计学似乎不太注重数据的收集问题，然而试验设计和调查技术（包括抽样等）都是很有用的学问。就我们这种纯粹的统计学院来说，试验设计的地位似乎不太高，而我所了解的生物统计、医学统计等领域对它的要求却特别高，有志于生物医学统计方向的同学一定要注意研究这门课，有些名词诸如正交设计、随机区组试验、拉丁方试验等都是你们将来会遇见的，方差分析一般则是试验设计之后最基本的统计分析方法；对于调查，一方面它是由统计学的理论作背景支撑的（大数定律、数理统计、抽样理论等），另一方面涉及到实务操作方面的技术，做过调查的同学应该都了解调查的&ldquo;艰辛&rdquo;，当然如果有统计学的指导，我们也会发现一些让人变聪明的技术，举个例子，对于吸毒问题，受众（调查客体）一般都会低报（不愿意告诉访员自己吸毒），对于这种情况我们该怎么处理？暂且把悬念留在这里；如果事先不知道答案，恐怕是很难想象这件事情与抛硬币有任何瓜葛的。<br/>

<br/>
　　对于我们这个统计学院（素以经济统计强势著称），从收集数据角度来说，国民经济核算与经济社会统计也是两门比较重要的课程，搞经济统计不能不对于经济数据的来龙去脉了如指掌，要不然统计指标都是从何计算而来有何意义都搞不清楚，还从何谈起经济统计？<br/>

<br/>
　　<b>2、整理数据</B><br/>
<br/>
　　数据不是说收集上来就可以马上作分析，有实践经验的人都知道，在收集数据的过程中，总会有各种意想不到的情况发生，但也是天要下雨娘要嫁人没办法的事情，你总不能把那些在问卷上偷懒空着不填或者乱填一气的同志们抓来严刑拷打。在此我有必要提醒各位，一定要做好心理准备，无论你们在学校里老师教授给你们多完美的理论，到现实中往往会四处碰壁的。空着调查项目不填写的我们称之为缺失值（Missing
Value），胡乱填写的可能成为离群点或野值（Outlier），对于这样的数据，我们应该事先做一些处理才能进行下一步的统计分析，不然会对统计结果产生一些不良影响，这些道理用脚趾头想想就能明白（都用不着用膝盖想）。当然数据的整理还包括很多其它内容，诸如重新编码（Recode）或者进行某种综合计算等等，这里不详谈，因为都是很陈旧的内容了。我想把我所知道的统计学中比较近代的技术介绍给大家，让大家对我们的前沿知识有所了解。关于缺失值的处理，目前已经发展起来比较完备的插补技术（Imputation），这里面包括均值插补、热平台插补、冷平台插补、最近邻插补、EM算法、Bootstrap、Jackknife、MCMC（Monte-Carlo
Markov
Chain）等知识。相信如果大家看看近代现代统计学的发展，这些名词一定不会陌生。对于数据中的离群点，也要先思考一下，不要轻易删除，一个穷山村中冒出一个大富翁的可能性不一定就是0，在离群点中反而有可能隐藏对我们有启发的信息（比如一位同学的学分绩太高以至于成了&ldquo;野值&rdquo;，我们就不能把他/她从班里&ldquo;删除&rdquo;，而应该借鉴学习经验）。<br/>

<br/>
　　<b>3、分析数据</B><br/>
<br/>
　　不可否认，当今社会对于统计的需求，大部分都在于这一块。数理统计的纸老虎会让很多数学功底不好的同志望而却步，再加上统计中众多术语如P值、置信区间、卡方统计量等又会让很多人觉得费解（曾经有一次我给一位同志解释了好半天X与Y两个变量的相关系数对方死活就不明白，我疯了），如果再来一些稍微前沿一些的统计分析方法例如结构方程模型什么的，他们更是会云里雾里找不着北，然而来自统计分析的打击似乎是无穷尽的，他们最后发现统计软件也不太会用，要花很多钱购买，更可怕的还都是英文的&hellip;&hellip;我琢磨着，他们一定心想，苍天呐，如果还有来生，我&hellip;&hellip;一定要学统计&hellip;&hellip;<br/>

<br/>
　　作为统计人也不要太得意，首先统计分析方法你不一定会用，其次即使你会用也未必能用对地方。这个领域我几乎已经无法介绍，因为数百年的发展，让统计方法扩充得让人很难概括全面了。最简单的分类莫过于描述统计与推断统计了（事实上按照C.
R.
Rao书中写的，还应该包括探索性统计分析）；描述统计大家应该都懂，数据是什么就是什么，在原始数据的基础上稍作加工，提炼一下信息，让人对一个数据集（样本）在心中有一个大致的了解，比如一国的GDP，国家统计局不可能每年都向人民群众公布张三家的鸡下蛋买了多少钱以及某红星工厂钢铁年产值多少钱，等等，而是公布一个总数，让大家对我国的国力有大致的了解；推断统计就需要用到一些比较精深的统计理论了，最重要的支撑莫过于数理统计，所以这门课大家也一定要学好，要知道相比起数学系的数学课，数理统计根本就没什么难度。推断统计中，根据是否需要对分布作假设又可以分为参数统计和非参数统计，后者出现的年代要晚，因此在理论和应用方面可能不如前者，二者的比较又足以写一大篇文章，此处作罢，但是无论如何，从参数统计到非参数统计，你的统计思维必将经历一个重大转变，如果学得够深入，你甚至可以由此联想人生得失问题；不是和大家开玩笑，有时候统计确实能为我们展现一种人生观。<br/>

<br/>
　　相关的名词恐怕也不是一两页纸能列举完的：相关分析（包括典型相关分析）、回归分析（包括投影寻踪回归、分位数回归）、对应分析、信度分析、生存分析、聚类分析、判别分析、因子分析、路径分析和主成分分析等。如果你至今还只知道普通最小二乘法（OLS）而不知道偏最小二乘法（PLS）这样的名词，那只能说明你还在一个古董世界徘徊，需要加把劲了。<br/>

<br/>
　　关于数据分析方法，当然首先要打好基础，掌握那些基本方法，若想在方法领域有所造诣，那么请回家把概率论与数理统计多翻几遍，然后开始啃国外的教材以及文章。我常常遇到这种情况，就是一种方法，我看国外最早的论文是二十世纪六七十年代的，而国内最早的论文则往往已经是二十一世纪了。可以看出，国内在方法上的研究与国外的差距有多大。聪明人会从这里发现一个&ldquo;市场&rdquo;，我就不诱导大家了，这对于国内统计学的长远发展不太有利。<br/>

<br/>
　　还有一点，也是要提醒大家切记，统计分析方法往往都有理论假设或前提，在实际应用时，务必务必要注意！首先要检查数据是否满足我们的理论条件，不要拿来就作分析，即使统计软件会&ldquo;不假思索&rdquo;地给你输出漂亮的结果。（统计软件有时候挺害人的，不要完全相信它们）<br/>

<br/>
　　<b>4、表述数据</B><br/>
<br/>
　　我认为世上不存在不懒的人，因此数据的表述一定也是一门学问。你要是把统计软件输出的P值活生生拿给别人看，八成会被殴；你要是胆敢告诉人家聚类分析碎石图上石头的位置表示特征根的大小，被扁的概率将一致趋近于1。<br/>

<br/>
　　统计是用来说明问题的，不是用来吓唬人的。把我们的分析结果表述给人家看，就需要经过一定的&ldquo;转化&rdquo;。不要轻视数据的表述问题，有些统计方法之所以能&ldquo;红&rdquo;起来，就是因为人们为它的分析结果找到了巧妙的解释。<br/>

<br/>
　　上面说的是统计学方面的表述，外观形式方面的问题同样应该注意。表格中的数据不使用右对齐（或小数点对齐）、图形画得花里胡哨或土里土气，都会让统计的功效受损，虽然只是&ldquo;面子问题&rdquo;。学了那么长时间的统计，不应该不知道图的标题应该写在图下方而表的标题应该写在表上方，平时看文章多注意别人是怎样表达的。<br/>

<br/>
　　好了，统计学本身就从流程上介绍到这里。稍微再谈谈我所见到的统计学发展趋势：一方面是学科结合的趋势，单单只会一门统计学恐已难以立足，统计学的发展动力，越来越多地来自于其它各个学科，若不是这些学科给统计学&ldquo;出难题&rdquo;，统计学的发展可能早已经停止了，医学会问你，怎样设计试验既能得出显著的统计结果又能节约成本？心理学会问你，人的情商是一个隐变量，应该怎样测量？金融学会问你，股票市场上时序数据的异方差怎样处理？市场营销学会问你，怎样从超市的海量数据中挖掘出有用的商品信息？法学会问你，某甲杀人的概率有多大？新闻传播学会问你，大众对某位候选者的真实支持率有多高？等等&hellip;&hellip;；另一方面是计算机的广泛应用趋势，我也要特别强调，计算机在未来的统计中必将扮演越来越重要的角色，想要摇着笔杆子去追赶奔四3.2绝对是不可能了，计算机方面又尤其要数编程能力最重要，这番话是对那些想冲到统计时代前沿的同学们说的，统计方法的发展太快，以至于很多统计软件都跟不上，因此，若自己掌握计算机编程技术的话就能不必受到统计软件的制约。<br/>

<br/>
　　我在中国人民大学统计学院已经学习了四年，感触颇多，牢骚也不少。生活方面不多说，大家最好早点学会自强自立，早已经过了18岁，有空听听郑智化的《水手》。<br/>

<br/>
　　学习方面说这样几点吧：<br/>
<br/>
　　首先，不要指望你的老师会教给你所有的知识，同时也要明白你所学的知识是很不全面的。大学与高中不一样，这里不是一个纯粹的教学的地方，更多地是思想碰撞交流的地方。如果到现在你还在上课时埋头认真地把老师说的每一个字记下来，那么你可能还没理解什么叫大学。统计学纷繁芜杂的体系，不是老师在几节课上能讲出来的。老师可以告诉你，统计学都有什么内容，剩下的就是你自己多多努力奋斗。<br/>

<br/>
　　其次，攻书莫畏难。可能这也是大学与高中的区别之一，高中某一道题不会做可能会影响你的考试成绩，而大学则不是用来为难人的地方。此路不通可以走彼路，你若不擅长积分，那么对于书中证明用到积分的地方大可不必仔细看，总之要有自己擅长的地方，然后注意培养自己的优势，以最快的速度向前发展。不过话说回来，不要被我误导，我不是说可以随意放弃一些课程，基础仍然是要打好的，在这个条件下，你可以选择自己擅长的方向发展。<br/>

<br/>
　　再次，不要忽视图书馆的丰富资源，不仅包括图书，而且还有大量电子资源，注意上网看看，学校都购买了大量的论文数据库，不用实在可惜了。里面的统计刊物可以趁早接触一些，对于论文写作以及知识面的拓展是很有好处的。<br/>

<br/>
　　最后，不要惧怕高年级的学长们，他们都知道吃人是犯法的，因此大可放心去请教、取经，让自己少走一些弯路。只可惜，当年没有学长对我这样说，以至于我一直惧怕学长会吃了我&hellip;&hellip;<br/>

<br/>
　　还有，一定要用好英语。（我可没告诉你们要考好英语）<br/>

<br/>
　　以及，不要没日没夜地上自习。（当然也别像我从不上自习）<br/>

<br/>
　　对了，上网别总聊QQ，以后发财了有的是时间聊。</DIV>
<div ALIGN="left">&nbsp;</DIV>
<div ALIGN="left">
　　一死生为虚诞，齐彭殇为妄作。各位加油。<br/>
</DIV>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <category>统计与计量</category>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009isb.html#comment</comments>
            <pubDate>Sat, 03 May 2008 14:27:50 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009isb.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>论文撰写中要注意的统计学问题（转）</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009is4.html</link>
            <description><![CDATA[<div><span STYLE="COLOR: crimson">一、均值的计算</SPAN><span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN></DIV>
<div>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;在处理数据时，经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，往往我们会不假思索地直接给出算术平均值和标准差。显然，这种做法是不严谨的。</DIV>
<div>&nbsp;&nbsp;&nbsp;
这是因为作为描述随机变量总体大小特征的统计量有算术平均值、几何平均值和中位数等多个。至于该采用哪种均值，不能根据主观意愿随意确定，而要根据随机变量的分布特征确定。</DIV>
<div>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;反映随机变量总体大小特征的统计量是数学期望，而在随机变量的分布服从正态分布时，其数学期望就是其算术平均值。此时，可用算术平均值描述随机变量的大小特征；如果所研究的随机变量不服从正态分布，则算术平均值不能准确反映该变量的大小特征。在这种情况下，可通过假设检验来判断随机变量是否服从对数正态分布。如果服从对数正态分布，则几何平均值就是数学期望的值。此时，就可以计算变量的几何平均值；如果随机变量既不服从正态分布也不服从对数正态分布，则按现有的数理统计学知识，尚无合适的统计量描述该变量的大小特征。此时，可用中位数来描述变量的大小特征。</DIV>
<div>&nbsp;&nbsp;&nbsp;
因此，我们不能在处理数据的时候一律采用算术平均值，而是要视数据的分布情况而定。</DIV>
<div>&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<span STYLE="COLOR: crimson">二、直线相关与回归分析</SPAN><span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN></DIV>
<div><span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN>
&nbsp;&nbsp;这两种分析，说明的问题是不同的，既相互又联系。在做实际分析的时候，应先做变量的散点图，确认由线性趋势后再进行统计分析。一般先做相关分析，只有在相关分析有统计学意义的前提下，求回归方程才有实际意义。一般来讲，有这么两个问题值得注意：<span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN></DIV>
<div>&nbsp;&nbsp;&nbsp;
一定要把回归和相关的概念搞清楚，要做回归分析时，不需要报告相关系数；做相关分析的时候，不需要计算回归方程。<span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN></DIV>
<div><span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN>&nbsp;&nbsp;&nbsp;相关分析中，只有对相关系数进行统计检验（如t检验），P&lt;0.05时，才能一依据r值的大小来说明两个变量的相关程度。必须注意的是，不能将相关系数的假设检验误认为是相关程度的大小。举个例子：当样本数量很小，即使r值较大（如3对数据，r=0.9），也可能得出P&gt;0.05这种无统计学意义的结论；而当样本量很大，如500，即使r=0.1，也会有P&lt;0.05的结果，但这种相关却不具有实际意义。因此，要表明相关性，除了要写出r值外，还应该注明假设检验的P值。&nbsp;<br/>

&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span STYLE="COLOR: red">三、相关分析和回归分析之间的区别</SPAN><span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN></DIV>
<div>&nbsp;&nbsp;&nbsp;
相关分析和回归分析是极为常用的2种数理统计方法，在环境科学及其它研究领域有着广泛的用途。然而，由于这2种数理统计方法在计算方面存在很多相似之处，因此在应用中我们很容易将二者混淆。</DIV>
<div>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;最常见的错误是，用回归分析的结果解释相关性问题。例如，将&ldquo;回归直线（曲线）图&rdquo;称为&ldquo;相关性图&rdquo;或&ldquo;相关关系图&rdquo;；将回归直线的R2(拟合度，或称&ldquo;可决系数&rdquo;)错误地称为&ldquo;相关系数&rdquo;或&ldquo;相关系数的平方&rdquo;；根据回归分析的结果宣称2个变量之间存在正的或负的相关关系。</DIV>
<div>&nbsp;&nbsp;&nbsp;
相关分析与回归分析均为研究2个或多个变量间关联性的方法，但2种方法存在本质的差别。相关分析的目的在于检验两个随机变量的共变趋势（即共同变化的程度），回归分析的目的则在于试图用自变量来预测因变量的值。<span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN></DIV>
<div>&nbsp;&nbsp;&nbsp;
实际上在相关分析中，两个变量必须都是随机变量，如果其中的一个变量不是随机变量，就不能进行相关分析。而回归分析中，因变量肯定为随机变量，而自变量则可以是普通变量（有确定的取值）也可以是随机变量。</DIV>
<div>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;很显然，当自变量为普通变量的时候，这个时候你根本不可能回答相关性的问题；当两个变量均为随机变量的时候，鉴于两个随机变量客观上存在&ldquo;相关性&rdquo;问题，只是由于回归分析方法本身不能提供针对自变量和因变量之间相关关系的准确的检验手段，因此这又回到了问题二中所讲的，如果你要以预测为目的，就不要提相关系数；当你以探索两者的&ldquo;共变趋势&rdquo;为目的，就不要提回归方程。</DIV>
<div>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;回归分析中的R2在数学上恰好是Pearson积矩相关系数r的平方。因此我们不能错误地理解R2的含义，认为R2就是
&ldquo;相关系数&rdquo;或&ldquo;相关系数的平方&rdquo;。这是因为，对于自变量是普通变量的时候，2个变量之间的&ldquo;相关性&rdquo;概念根本不存在，又谈什么&ldquo;相关系数&rdquo;呢？&nbsp;<br/>

&nbsp;&nbsp;&nbsp;</DIV>
<div CLASS="tpc_content"><span STYLE="COLOR: red">四、相关分析中的问题</SPAN><span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN></DIV>
<div CLASS="tpc_content">
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
相关分析中，我们很容易犯这么一个错误，那就是不考虑两个随机变量的分布，直接采用Pearson
积矩相关系数描述这2个随机变量间的相关关系（此时描述的是线性相关关系）。</DIV>
<div CLASS="tpc_content">
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
关于相关系数，除有Pearson
积矩相关系数外，还有Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数等。其中，Pearson积矩相关系数可用于描述2个随机变量的线性相关程度，Spearman或Kendall秩相关系数用来判断两个随机变量在二维和多维空间中是否具有某种共变趋势。</DIV>
<div CLASS="tpc_content">
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
因此我们必须注意的是，Pearson
积矩相关系数的选择是由前提的，那就是2个随机变量均服从正态分布假设。如果数据不服从正态分布，则不能计算Pearson
积矩相关系数，这个时候，我们就因该选择Spearman或Kendall秩相关系数。</DIV>
<div>&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<span STYLE="COLOR: red">五、t检验　</SPAN></DIV>
<div><font COLOR="#000000"><span STYLE="COLOR: red">&nbsp;</SPAN>&nbsp;&nbsp;&nbsp;用于比较均值的t检验可以分成三类：第一类是针对单组设计定量资料的；第二类是针对配对设计定量资料的；第三类则是针对成组设计定量资料的。后两种设计类型的区别在于事先是否将两组研究对象按照某一个或几个方面的特征相似配成对子。无论哪种类型的t检验，都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的。</FONT></DIV>
<div><font COLOR="#000000">&nbsp;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;若是单组检验，必须给出一个标准值或总体均值，同时，提供一组定量的观测结果，应用t检验的前提条件就是该组资料必须服从正态分布；若是配对设计，每对数据的差值必须服从正态分布；若是成组设计，个体之间相互独立，两组资料均取自正态分布的总体，并满足方差齐性。之所以需要这些前提条件，是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布。</FONT></DIV>
<div><font COLOR="#000000">　　t检验是目前在科学研究中使用频率最高的一种假设检验方法。t检验方法简单，其结果便于解释。简单、熟悉加上外界的要求，促成了t检验的流行。但是，由于我们对该方法理解得不全面，导致在应用过程中出现不少问题，有些甚至是非常严重的错误，直接影响到结论的可靠性。<span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN></FONT></DIV>
<div><font COLOR="#000000"><span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN>&nbsp;&nbsp;&nbsp;常见错误：不考虑t检验的应用前提，对两组的比较一律用t检验；将各种实验设计类型一律视为多个单因素两水平设计，多次用t检验进行均值之间的两两比较。以上两种情况，均不同程度地增加了得出错误结论的风险。而且，在实验因素的个数大于等于2时，无法研究实验因素之间的交互作用的大小。</FONT></DIV>
<div><font COLOR="#000000">&nbsp;&nbsp;&nbsp;
正确做法：当两样本均值比较时，如不满足正态分布和方差齐性，应采用非参检验方法（如秩检验）；两组以上的均值比较，不能采用t检验进行均值之间的两两比较。<span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN></FONT></DIV>
<div><font COLOR="#000000">&nbsp;&nbsp;&nbsp;
因此我们必须注意，在使用t检验的时候，一定要注意其前提以及研究目的，否则，会得出错误的结论。</FONT></DIV>
<div><font COLOR="#000000">&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<span STYLE="COLOR: red">六、常用统计分析软件&nbsp;&nbsp;</SPAN>&nbsp;</FONT></DIV>
<div><font COLOR="#000000">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;国际上已开发出的专门用于统计分析的商业软件很多，比较著名有SPSS(Statistical
Package for SocialSciences)、SAS(Statistical
AnalysisSystem)、BMDP和STATISTICA等。其中，SPSS是专门为社会科学领域的研究者设计的（但是，此软件在自然科学领域也得到广泛应用）；BMDP是专门为生物学和医学领域研究者编制的统计软件。</FONT></DIV>
<div><font COLOR="#000000">&nbsp;&nbsp;&nbsp;
当然，excel也能用于统计分析。单击&ldquo;工具&rdquo;菜单中的&ldquo;数据分析&rdquo;命令可以浏览已有的分析工具。如果在&ldquo;工具&rdquo;菜单上没有&ldquo;数据分析&rdquo;命令，应在&ldquo;工具&rdquo;菜单上运行&ldquo;加载宏&rdquo;命令，在&ldquo;加载宏&rdquo;对话框中选择&ldquo;分析工具库&rdquo;。<span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN></FONT></DIV>
<div><font COLOR="#000000"><span STYLE="DISPLAY: none">&nbsp;</SPAN>&nbsp;&nbsp;&nbsp;特别推荐一款国产软件&mdash;&mdash;DPS，其界面见附图。其功能较为强大，除了拥有统计分析功能，如参数分析，非参分析等以外，还专门针对一些专业编写了专业统计分析模块，随机前沿面模型、数据包络分析(DEA)、顾客满意指数模型（结构方程模型)、数学生态、生物测定、地理统计、遗传育种、生存分析、水文频率分析、量表分析、质量控制图、ROC曲线分析等内容。有些不是统计分析的功能，如模糊数学方法、灰色系统方法、各种类型的线性规划、非线性规划、层次分析法、BP神经网络、径向基函数(RBF)等，在DPS里面也可以找到。</FONT></DIV>
<div>转帖自<a HREF="http://blog.sina.com.cn/s/blog_501fc89401008u0p.html">http://blog.sina.com.cn/s/blog_501fc89401008u0p.html</A></DIV>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009is4.html#comment</comments>
            <pubDate>Sat, 03 May 2008 14:13:28 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009is4.html</guid>
        </item>
        <item>
            <title>（转）统计学经典教材</title>
            <link>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009is0.html</link>
            <description><![CDATA[<div CLASS="articleContent" ID="articleBody">
<div>
<p>一、统计学基础部分</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>1、《统计学》 David
Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社<br/>

&nbsp;&nbsp;&nbsp;
据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>2、《Mind on
statistics(英文版）》机械工业出版社<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics
as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a
house, it's just the material and tools but not the house
itself。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>3、《Mathematical Statistics and Data
Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>4、《Business Statistics a decision making
approach（影印版）》中国统计出版社<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>5、《Understanding Statistics in the behavioral
science（影印版）》 中国统计出版社<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>
6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。<br/>

&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>二、回归部分</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>1、《应用线性回归》 中国统计出版社<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说&ldquo;假定你有统计软件可以算出结果&rdquo;，主要就是将分-析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>
3、《Logistics回归模型&mdash;&mdash;方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社<br/>

&nbsp;&nbsp;&nbsp;
不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>三、多元</P>
<p>
1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社<br/>

&nbsp;&nbsp;&nbsp;
现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99
n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》
Lattin等著机械工业出版社<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是&ldquo;统计书&rdquo;，不是数学书。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th
Ed影印版)》 Johnson &amp; Wichem 著中国统计出版社<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon
上有人评论，评价很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>四、时间序列</P>
<p>
1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著<br/>

&nbsp;&nbsp;&nbsp; Amazon
上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1)
MA(1)啊，哈</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third
edition)》 Bowerman &amp; Connell 著<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>五、抽样</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>1、《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》
Lohr著中国统计出版社<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance
Microeconomic
Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊<br/>

&nbsp;</P>
<p>六、软件及其他</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>1、《SAS软件与应用统计分析》
王吉利张尧庭主编<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
好书啊！！！！</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>2、《SAS
V8基础教程》汪嘉冈编中国统计出版社<br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;
主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>
3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》张文彤北京希望出版社<br/>

&nbsp;&nbsp;&nbsp;
当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）</P>
<p>&nbsp;</P>
<p>
4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师范大学出版社<br/>

&nbsp;&nbsp;&nbsp;
张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深</P>
</DIV>
</DIV>]]></description>
            <author>云梦</author>
            <comments>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009is0.html#comment</comments>
            <pubDate>Sat, 03 May 2008 14:08:03 GMT+8</pubDate>
            <guid>http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b11937901009is0.html</guid>
        </item>
    </channel>
</rss>
