2011，失去一個好朋友，大病了兩場，都在1、2月隆冬。年頭，老師就很不客氣地給了個80分的高等微積分還有76分的手球，算是封給我的利是，讓我過個好年。4月壞了電腦，6月斜穀戰敗。另一方面，也多一個朋友，見到初中時候的偶像，接觸到IT業界，對人生規劃有了更深入的思考。感謝巴赫給我平靜與智慧，感謝貝多芬在我逆境中給我勇氣與力量，感謝家人一直給我關懷，感謝朋友們的仗義相助。
2012，慶倖的是，學習中醫以後，能自行調理，加上堅持鍛煉，今年冬天是這麼多年來身體狀況最好的，十分健康。成績我倒看作其次了，反正難逃秋學期的悲劇，不求多高，但願別掛就好。
關於一些事情，在這裡也想聲明一下。由於我的緣故，給你帶來很多困擾，我感到十分遺憾以及慚愧。但是如果能夠重新來過，我的選擇依然不會動搖。天時地利人和三者都指向了同樣的答案。第一、時機未到；第二、地理阻隔；第三、局勢不穩。你信也好，不信也罷，我是曾很認真地將你的事情放入我的規劃中，而我自認對朋友們是保持一貫的忠誠。不過，人生是不能彩排的，計劃總是趕不上變化，很多東西
贝多芬晚期奏鸣曲不是一篇短短的文章能承载的，plus，OP110 2st mov 似乎不是很难吧，其实最后那个赋格才是在整首奏鸣曲里最难的乐章…
20世纪初。中国。这片大地并不安宁。仿佛是上天觉得中华五千年的史书太平淡无味，特地要在剧本中平添风波，让中华民族饱受外忧内乱。
这事总算是告一段落，走出经管学院的时候，脑袋还是晕沉的，一是因为原本今天鼻子有点过敏，颇不舒服；更主要，是因为这曹大神的点评确实一针见血。我一走出来就跟LL，gaga，chyh说，我们被打中“七寸”了。
一开始我是不理解他的建议的，搞不懂如果没有时间模块，我们又如何获得用户日程？
不过现在想了一下，发现其实他说得确实蛮有道理的，对于小团队，确实切入点应该更小、更准。如果可以做，两个部分，一开始会只选一个来做。
虽然我也意识到产品定位的问题，在第三次队会中也强调了这一点，并且刻意地往社交方面倾斜比重，但，今天他的看法显然是，这样的倾斜还不够彻底。
反思整个流程，从报名，到申请表，到面试，我们都是非常匆忙地收到通知，然后急急忙忙准备，最后刚好搭上末班车。准备还是不够充分，但是，在给定的时间、人力等条件下，我们已经做出最好的结果了，至少我一直这么认为。
这个计划介绍得十分
指揮：
Toscanini
Wilhelm Furtwangler 獨一無二的神
Karajan 現代指揮的開山鼻祖
Kurt Mashur 德國學院派
Solti
鋼琴：
Wilhelm Backhaus 獅王
Horowitz 技巧大人
傅聰 中國人，迄今為止唯一能躋身音樂大師的亞洲人
Arrau 比較全面
Ashkenazy
Polini 細膩
Artur Rubinstein 細膩，華美，曲目廣泛，但缺力度與氣概
以下四首都可以在土豆网www.tudou.com中搜“小关专场”即可搜到。
萧邦第24首练习曲“海洋” Op.25 No.12
http://www.tudou.com/programs/view/3-sBhYE2YPU/
萧邦最后一首练习曲。翻滚的波浪，永无休止，就如一声声狼嗥。你会问狼为什么每晚都会站在高地对月嚎叫？因为从前狼就是和他心爱的月亮女神一起住在仙界之上，但是，嫉妒他们的精灵对狼说，月亮女神要花，叫狼到人间摘取一朵白玫瑰，因其象征“至死不渝的真爱”。被骗的狼下了凡间，却发现通往仙界的门早已关闭，他再也回不去了，他们失去了对方。所以每天晚上，狼只能在高地上，对着月亮孤单地哭嗥，呼唤着她的名字。即兴录于2011年7月27日，广州，珠江钢琴。
萧邦第19首e小调夜曲 Op.72 No.1
20世纪的第二次世界大战，大大加剧了人们对科技的追求，期间，人类有了历史上最可怕的发明——原子弹。世界的科技水平在爆炸式的提升，不断升级的武器装备，以及在战时凸显出重要作用的通信系统，这些事件看起来似乎毫无联系，实际上都指向同样的问题：如何有效地控制这些系统？如何为信息建立一门定量的、科学的计量方式和处理方法？即便武器装备再好——更具体地，以军舰为例——如果不能够有效地处理信息并加以控制，首先，会使军舰的维护变得十分困难，雷达系统上的显示是否正确，军方也将无从得知。此外，如果不能对军舰上的炮台进行控制，那么，炮台有可能走火，也有可能在该开火的时候反倒不能开火迎敌，这样就给这艘军舰的安全带来很大的威胁。即便这个炮台的工艺再佳，火力再大，没有有效控制，它将一文不值。于是，在第二次世界大战结束以后，控制论应运而生。（更准确地说，
matlab特色：
向量化处理
例：计算y=x^3在[0,5]这个区间里的值。
按照传统的C和FORTRAN的思路，用循环实现，代码为
x=0:0.001:5;tic;
for i = 1:length(x)
y(i)=x(i)^3;
end
toc;
运算用时Elapsed time is 0.061159 seconds.
matlab向量化处理后的运算
clear;
x=0:0.001:5;tic;
y=x.^3;toc;
Elapsed time is 0.004657 seconds.
这里只是5000次循环，而且循环体是单语句，运算是比较简单的，但是用时已经差了一个数量级。
如果vectorization的实现比较困难，为了节省运算时间，可以采取预先分配内存的方式，这样会比动态分配内存的方式快很多。
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